ما هي تقنيات استخراج الأنماط في تنقيب البيانات؟

تقنيات استخراج الأنماط في تنقيب البيانات تتضمن:

1- تحليل العاملات الرئيسية (Principal Component Analysis): وهي تقنية تستخدم لتحليل البيانات وتخفيض عدد المتغيرات المستخدمة في التحليل، مما يساعد في فهم البيانات بصورة أفضل.

2- تقنيات التجميع (Clustering Techniques): وتستخدم لتجميع البيانات المتشابهة مع بعضها البعض وتحديد الفروق بين المجموعات المختلفة.

3- التحليل المتعدد المتغيرات (Multivariate Analysis): وهي تقنية تستخدم لفهم وتحليل العلاقات بين المتغيرات المختلفة في البيانات.

4- التحليل العاملي (Factor Analysis): وتستخدم لتحليل العلاقات بين مجموعة من المتغيرات المختلفة وتحديد العوامل المشتركة التي تؤثر على هذه العلاقات.

5- نمذجة التحليل العام (Generalized Linear Models): وهي تستخدم لإنشاء نماذج رياضية تستند إلى العديد من المتغيرات المختلفة في البيانات.

6- الشبكات العصبونية (Neural Networks): وهي تقنية تستخدم لإنشاء نماذج يمكنها استخدام البيانات المختلفة في عملية التنبؤ والتصنيف.