techniques

تتضمن أساليب التسلسل (Sequencing Techniques) في برمجة لغة الأسمبلي ما يلي:

1- القفز الشرطي (Conditional Jumps): يستخدم هذا الأسلوب للتحقق مما إذا كانت الشرط محققة أم لا، وفي حال كانت المتغيرة المحددة تفي بالشرط، يتم القفز إلى التسلسل الذي يلي الشرط، وإلا يتم الانتقال للتسلسل الذي يلي الشرط الآخر.

2- القفز الغير الشرطي (Unconditional Jumps): يقوم هذا الأسلوب بتحديد عنوان معين في البرنامج، ومن ثم يتم القفز إلى هذا العنوان بدون الحاجة إلى تحقق من أي شرط.

3- الدوران (Looping): يستخدم هذا الأسلوب لتكرار تسلسل من الأوامر حتى يتحقق شرط معين، وعند ذلك يتم الانتقال إلى التسلسل التالي في البرنامج.

4- الفرع الشرطي (Conditional Branching): يستخدم هذا الأسلوب لتحديد التسلسل الذي يتم الانتقال إليه عندما يتحقق شرط معين، وإلا يتم الانتقال إلى التسلسل الذي يلي الفرع.

تحليل الامتصاص الذري (Atomic Absorption Spectroscopy):
وتستخدم هذه التقنية لقياس تراكيز عناصر معينة في العينات ، وتقوم بذلك عن طريق البحث عن الأطوار المثارة لهذه العناصر والتي تعتمد على الشحنة والحجم الذري للعنصر.

التحليل الكهربائي (Electroanalytical Techniques):
وهي تقنية تؤخذ فيها قياسات كهربائية، مثل التيار أو الجهد ، للكشف عن تفاعلات كيمائية في العينات. ويمكن استخدام التحليل الكهربائي لقياس الأيونات المختلفة في العينات.

تحليل الاشعاع النووي (Nuclear Analytical Techniques):
ويستخدم هذا النوع من التحليل قياس نسبة معينة من العناصر المشعة، مثل الإشعاعات الكونية، في العينات لتحديد تراكيز العناصر فيها.

التحليل النووي بالاحتكاك (Nuclear Reaction Analysis (NRA)):
وهي تقنية يتم فيها تسليط شعاع من الجسيمات النووية على العينة المراد تحليلها ، وبناء على الانحراف الذي يتم تسجيله للجسيمات النووية ، يمكن تحديد وتحليل تراكيز العناصر في العينة.

تحليل الأشعة السينية (X-Ray Fluorescence (XRF)):
ويستخدم هذا التحليل لتحليل العينات عن طريق استخدام شعاع X راديوني الذي يتلاشى العينة المراد تحليلها. ويتم تحديد العناصر الحرجة بعد تسجيل موجات بعض الإشعاعات المضيئة التي تدوي على هذا الشعاع الراديوني.

تقنيات استخراج الأنماط في تنقيب البيانات تتضمن:

1- تحليل العاملات الرئيسية (Principal Component Analysis): وهي تقنية تستخدم لتحليل البيانات وتخفيض عدد المتغيرات المستخدمة في التحليل، مما يساعد في فهم البيانات بصورة أفضل.

2- تقنيات التجميع (Clustering Techniques): وتستخدم لتجميع البيانات المتشابهة مع بعضها البعض وتحديد الفروق بين المجموعات المختلفة.

3- التحليل المتعدد المتغيرات (Multivariate Analysis): وهي تقنية تستخدم لفهم وتحليل العلاقات بين المتغيرات المختلفة في البيانات.

4- التحليل العاملي (Factor Analysis): وتستخدم لتحليل العلاقات بين مجموعة من المتغيرات المختلفة وتحديد العوامل المشتركة التي تؤثر على هذه العلاقات.

5- نمذجة التحليل العام (Generalized Linear Models): وهي تستخدم لإنشاء نماذج رياضية تستند إلى العديد من المتغيرات المختلفة في البيانات.

6- الشبكات العصبونية (Neural Networks): وهي تقنية تستخدم لإنشاء نماذج يمكنها استخدام البيانات المختلفة في عملية التنبؤ والتصنيف.

تقنية أساليب الأولوية (Priority-based Techniques) هي تقنية تستخدم في إدارة الأولويات وتحديد الأفضلية للمهام والأعمال المختلفة. وتقوم هذه التقنية على تحديد الأولويات بناءً على مجموعة من العوامل المختلفة مثل الأهمية، والمدة الزمنية، والتكلفة، والموارد المتاحة، وغيرها. وتستخدم هذه التقنية في مجالات مختلفة مثل إدارة المشاريع، وإدارة الأعمال، وإدارة الوقت، وغيرها. وتعد تقنية أساليب الأولوية من الأساليب الهامة في تحسين الإنتاجية وتحقيق الأهداف بكفاءة وفعالية.

تقنية أساليب الأولوية (Priority-based Techniques) هي تقنية تستخدم في إدارة الأولويات وتحديد الأفضلية للمهام والأعمال المختلفة. وتقوم هذه التقنية على تحديد الأولويات بناءً على مجموعة من العوامل المختلفة مثل الأهمية، والمدة الزمنية، والتكلفة، والموارد المتاحة، وغيرها. وتستخدم هذه التقنية في مجالات مختلفة مثل إدارة المشاريع، وإدارة الأعمال، وإدارة الوقت، وغيرها. وتعد تقنية أساليب الأولوية من الأساليب الهامة في تحسين الإنتاجية وتحقيق الأهداف بكفاءة وفعالية.

تقنية الموجات الكهرومغناطيسية في الكيمياء الفوق جزيئية (Electromagnetic Wave Techniques in Supramolecular Chemistry) هي تقنية تستخدم في دراسة التفاعلات والترابطات بين الجزيئات والمواد الفوق جزيئية باستخدام الموجات الكهرومغناطيسية مثل الأشعة فوق البنفسجية والأشعة تحت الحمراء والراديو والميكروويف.

وتنقسم هذه التقنية إلى عدة فروع، مثل الامتصاص الإلكتروني (Electronic Absorption Spectroscopy) والامتصاص التحللي (Decomposition Absorption) والتأرجح الدوراني (Rotational Oscillation) والامتصاص الاهتزازي (Vibrational Absorption) والرنين المغناطيسي النووي (Nuclear Magnetic Resonance) والتداخل في الأشعة السينية (X-Ray Diffraction) وغيرها.

وتستخدم هذه التقنية في العديد من المجالات المختلفة، مثل الكيمياء الحيوية والكيمياء الأدوية والهندسة الكيميائية والمواد الحيوية والعلوم البيئية والنانوتكنولوجي. وتعتبر هذه التقنية مفيدة جداً لفهم التفاعلات والترابطات بين الجزيئات وتحسين تصميم المواد في المستقبل.

تتضمن التقنيات الرقمية المستخدمة في سوق العملات المشفرة على سبيل المثال لا الحصر:

1- Blockchain البلوكشين

2- العقود الذكية Smart Contracts

3- تشفير Cryptography

4- قواعد البيانات الموزعة Distributed Databases

5- تقنيات التعدين Mining

6- التقنيات المشفرة للحماية الأمنية Cryptographic Security Techniques

7- تقنيات الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence Techniques

8- تقنيات التحليل الإحصائي Statistical Analysis Techniques

9- تقنيات البرمجيات Software Techniques

10- تقنيات التصميم Design Techniques.

تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics) عبارة عن مجموعة من الأساليب والتقنيات التي تُستخدم لتحليل مجموعات كبيرة ومتنوعة من البيانات، بهدف استخلاص المعلومات والاستفادة منها في اتخاذ القرارات التجارية أو تحسين العمليات الإدارية. ومن بين أهم أساليب تحليل البيانات الضخمة:

1. التعلم الآلي (Machine Learning): وهو عبارة عن تقنية تستخدم الألغوريتمات والنماذج الحاسوبية لتحليل البيانات والتكنولوجيات المساندة للتعلم العميق. يتم استخدام هذه التقنية لاستخلاص النماذج والاستنتاجات من البيانات.

2. الإحصاء الكبير (Big Data Statistics): وهو نهج من الإحصاء يستخدم لإيجاد الانحرافات والاتجاهات الموجودة في البيانات الكبيرة، وتحديد المتغيرات التي تؤثر على تلك الانحرافات والاتجاهات.

3. تحليل تدفق البيانات (Stream Analytics): وهو استخدام تقنيات التحليل آن الذي يتم فيه تحليل البيانات المستمرة على مدار الوقت (stream data) بدلاً من البيانات الثابتة (static data).

4. تجميع البيانات (Data Aggregation): وهو تقنية تستخدم لجمع وتوحيد المعلومات من مصادر مختلفة من أجل تحليلها واستخلاص المعلومات الهامة.

5. تقنيات خوارزميات التعلم العميق (Deep Learning Algorithms Techniques): وهي تقنيات تعتمد على الاستنتاج الآلي من البيانات باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية والتعلم العميق للحصول على نتائج أفضل.

تشمل أدوات الهندسة الصناعية الحيوية المستخدمة في علم الوراثة عدة تقنيات، من بينها:

1- تقنيات تحويل الجينات (Gene transfer techniques)، وتتضمن مثلاً:

– تقنية تحويل البلازميد (Plasmid transformation).
– تقنية تحويل الفيروسات (Viral transformation).
– تقنية تحويل الجذع الأم (Stem cell transformation).
– تقنية تحويل الجينات بالبيوبالست (Bio-ballistics gene transfer).

2- تقنيات التحرير الجيني (Genome editing techniques)، وتتضمن مثلاً:

– تقنية CRISPR-Cas9.
– تقنية TALEN.
– تقنية ZFN.

3- تقنيات الاستكشاف الوظيفي (Functional analysis techniques)، وتتضمن مثلاً:

– تقنية الأوبلاست (Reporter assay).
– تقنية فحص الصفات (Phenotypic screening).

تستخدم هذه التقنيات في مجال الوراثة لإجراء العديد من الأبحاث والتجارب الحيوية، ومن أمثلتها تحسين صفات النباتات والحيوانات المهمة للإنتاج الصناعي، وعلاج الأمراض الجينية والأورام السرطانية، وتطوير الأدوية واللقاحات.

الهندسة الجيوتقنية هي فرع من فروع الهندسة المدنية والتي تعنى بتصميم وتطوير وتنفيذ المشاريع الهندسية المتعلقة بالتعامل مع البيانات الجغرافية والمساحية والمعلومات الجيوماتيكية والاستشعار عن بعد وتحليل الصور الفضائية والتصوير الجوي والخرائط الرقمية.

وتستخدم الهندسة الجيوتقنية العديد من الأدوات والتقنيات الحديثة للتعامل مع هذه البيانات والمعلومات، ومن أهم هذه الأدوات:

1. جهاز استشعار عن بعد (Remote Sensing Device): وهو جهاز يستخدم لجمع البيانات الجغرافية والمعلومات الجيوماتيكية من الأقمار الصناعية والطائرات والمركبات البحرية والبرية.

2. نظام المعلومات الجغرافية (Geographic Information System – GIS): وهو نظام يستخدم لتحليل وتخزين وإدارة البيانات الجغرافية والمعلومات الجيوماتيكية وعرضها على خرائط رقمية.

3. التصوير الفضائي (Satellite Imagery): وهو تقنية تستخدم للحصول على صور فضائية للمناطق المختلفة من الأرض، وتستخدم هذه الصور في تحليل وفهم الظواهر الجغرافية والبيئية.

4. تقنيات المساحة الرقمية (Digital Surveying Techniques): وهي تقنيات تستخدم لقياس المساحات والمسافات والارتفاعات باستخدام الأجهزة الحديثة والبرامج الحاسوبية.

5. النظام العالمي لتحديد المواقع (Global Positioning System – GPS): وهو نظام يستخدم لتحديد المواقع بدقة عالية باستخدام إشارات الأقمار الصناعية.