علم البيانات وعلم الإحصاء يتشاركان في العديد من المهارات والأدوات والتقنيات، ولكن هناك بعض الاختلافات الرئيسية:
1. الهدف الرئيسي: علم الإحصاء يركز على تفسير البيانات وتوصيفها وتحليلها بشكل احصائي بغرض الوصول لاستنتاجات واضحة ومنطقية، بينما يركز علم البيانات بشكل أساسي على استخراج المعلومات والأنماط والعلاقات من البيانات بواسطة التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة.
2. الأدوات المستخدمة: يستخدم علم الإحصاء الأساليب الإحصائية التقليدية ومجموعة متنوعة من الأدوات الإحصائية لتحليل البيانات، بينما يستخدم علم البيانات التقنيات المتقدمة التي تشمل التعلم الآلي والشبكات العصبية ومحركات البحث الذكية.
3. البيانات المستخدمة: يتعامل علم الإحصاء بشكل أساسي مع عينات صغيرة من البيانات المتاحة بينما يتعامل علم البيانات بشكل أساسي مع البيانات الضخمة والمتزايدة بسرعة.
4. التطبيقات: يستخدم علم الإحصاء في مجموعة واسعة من التطبيقات المختلفة، بما في ذلك الأعمال التجارية والسوق والاقتصاد والتحكم في الجودة والأبحاث الاجتماعية، بينما يستخدم علم البيانات في مجالات متنوعة مثل التعلم الآلي وتحليل المخاطر واستخراج المعلومات من البيانات الضخمة والأمن السيبراني وتحسين خدمات العملاء والطب الحيوي.
