يبدو أنك تواجه بعض التحديات في تشغيل رمز Spark المكتوب بلغة Scala على خدمة Amazon EMR. العملية تظهر بأنها تبدأ، ولكن لا تنتج أي إخراج في AWS بعد دقائق قليلة. دعني أساعدك في فحص المشكلة وإيجاد الحل المناسب.
السبب الرئيسي لعدم ظهور أي إخراج قد يكون بسبب تكوين غير صحيح لمهمة الـ Spark على Amazon EMR أو بسبب مشكلة في الكود أو في النظام الخاص بك. للبدء، دعنا نتحقق من بعض النقاط الرئيسية:
أولاً، تأكد من أن كود Spark الخاص بك يعمل بشكل صحيح على جهازك المحلي قبل نقله إلى Amazon EMR. يمكنك ذلك عن طريق تشغيل الكود على بيئة تطويرية محلية باستخدام Spark.
ثانيًا، تأكد من أن مهمة إضافة الخطوات إلى Amazon EMR تعمل بشكل صحيح. يبدو أن الخطوات اللازمة لنقل الجرة إلى Amazon S3 تنجح، ولكن قد تحتاج إلى مراجعة إعدادات الخطوة الخاصة بك للتأكد من أنها تقوم بتشغيل الكود بشكل صحيح.
ثالثًا، تحقق من سجلات إنفو “INFO” والتي توضح أن تطبيق Spark قد بدأ ويعمل بنجاح. يجب أن تكون هناك رسائل تشير إلى بدء التطبيق ونجاحه، والتي تعني أن الكود قد تم تشغيله بنجاح.
رابعًا، تحقق من سجلات الخطأ “ERROR” أو “STDERR” للتأكد من عدم وجود أي أخطاء محتملة تواجه تشغيل التطبيق.
وأخيرًا، قد تحتاج إلى التحقق من إعدادات Amazon EMR الخاصة بك، مثل إعدادات الوصول إلى مستودع S3 وإعدادات التكوين الأخرى للتأكد من أن كل شيء مكون بشكل صحيح.
من الواضح أن هذه المشكلة تتطلب تحليلًا دقيقًا للسجلات وإعدادات Amazon EMR الخاصة بك. باستكشاف هذه النقاط وتحليل السجلات بعمق، يمكننا العثور على الحل الذي يجعل تطبيقك يعمل بنجاح على Amazon EMR.
المزيد من المعلومات
بالتأكيد، سنواصل العمل على تحليل المشكلة وتقديم الحلول المناسبة.
عند مراجعة السجلات التي قدمتها، يبدو أن التطبيق تم تشغيله بنجاح وأن جميع الخطوات تمت بنجاح دون وجود أخطاء واضحة. ومع ذلك، لا تظهر أية بيانات إخراجية في النهاية.
هناك احتمالات عدة لهذه المشكلة، منها:
-
عدم وجود عمليات طباعة في الكود: قد تكون المشكلة هي أنه على الرغم من أن التطبيق قد تم تشغيله بنجاح، إلا أنه لا يوجد أي بيانات يتم طباعتها إلى إخراج السجل. يُفضل دائمًا تضمين بعض عمليات الطباعة (مثل
println) في التطبيق للتحقق من أنه يتم تشغيله بشكل صحيح وللتحقق من بيانات الإخراج. -
عدم حصول الوظيفة على بيانات قابلة للمعالجة: قد يكون السبب في عدم ظهور بيانات الإخراج هو عدم وجود بيانات في النقطة التي تتعامل معها الوظيفة. قد تحتاج إلى التحقق من مصدر البيانات والتأكد من وجود بيانات قابلة للمعالجة فيه.
-
مشاكل في التكوين أو الوصول إلى S3: قد تكون هناك مشاكل في إعدادات الوصول إلى مستودع S3 الخاص بك أو في عمليات نقل الجرة إلى المستودع. يُفضل التحقق من صحة إعدادات S3 والتأكد من أن عمليات النقل تتم بنجاح.
-
تكوين غير صحيح للوظيفة على EMR: قد تكون هناك مشكلة في تكوين وظيفة Spark على Amazon EMR، مما يؤدي إلى عدم ظهور بيانات الإخراج. يُفضل التحقق من تكوين الوظيفة وضبطها بشكل صحيح وفقًا لاحتياجات التطبيق.
بعد تقييم هذه النقاط وتحليلها بعمق، يمكن أن نحدد السبب الفعلي وراء عدم ظهور بيانات الإخراج ونوجه الإجراءات اللازمة لحل المشكلة.
