Spark
-
تقسيم بيانات Spark: أفضل الممارسات
بدايةً، يبدو أن الكود الذي استخدمته لتقسيم البيانات يعاني من بعض المشاكل التي تؤدي إلى عدم توافق مجموع أعداد السجلات…
أكمل القراءة » -
تشغيل تطبيق Spark على Amazon EMR
يبدو أنك تواجه بعض التحديات في تشغيل رمز Spark المكتوب بلغة Scala على خدمة Amazon EMR. العملية تظهر بأنها تبدأ،…
أكمل القراءة » -
تحسين أداء دمج البيانات في Spark Hadoop
عند محاولتك لدمج (أو انضمام) إطاري بيانات في بيئة Spark Hadoop، قد تواجه بعض التحديات المتعلقة بالأداء والتنفيذ. في الحالة…
أكمل القراءة » -
تحويل Spark RDD إلى DataFrame باستخدام Python
بالتأكيد، يمكنك تحويل Spark RDD إلى DataFrame بطريقة أكثر ذكاءً دون الحاجة إلى تحديد بنية الجدول مسبقًا. في الواقع، يمكنك…
أكمل القراءة » -
كيفية إضافة عمود بقيمة ثابتة في Spark Java DataFrame
إذا كنت تواجه مشكلة في استخدام الدالة lit() في Apache Spark بلغة Java، فمن المحتمل أنك تفتقر إلى استيراد المكتبة…
أكمل القراءة » -
حل مشكلة القيم المفقودة في Scala
عند مشاهدة الخطأ الذي تلقيته في تشغيل برنامج Scala الخاص بك، يبدو أنه يشير إلى عدم العثور على قيم معينة…
أكمل القراءة » -
تقسيم عمود واحد إلى ثلاثة في Spark Scala
لتحقيق الهدف المذكور، يمكنك استخدام وظيفة split() في Spark Scala لتقسيم القيم في العمود المحدد بناءً على فاصل معين، ثم…
أكمل القراءة » -
تحويل عمود نصي في Spark DataFrame
في بيئة تطوير بيانات Spark، يواجه المستخدمون في بعض الأحيان تحدي تقسيم عمود نصي في DataFrame إلى عدة أعمدة منفصلة.…
أكمل القراءة » -
تحديثات Amazon EMR: حلول لخطأ Timeout waiting for connection from pool
عند تشغيل عملية Spark على مجموعة Amazon EMR التي تتألف من ثلاث خوادم فقط، تواجه بعض الصعوبات فيما يتعلق بتجاوب…
أكمل القراءة » -
تطبيق وظائف Pandas على Spark DataFrame
عند استخدام الوظيفة mapPartitions في Apache Spark DataFrame، يتم تمرير كائنات Iterator لكل جزء من البيانات (chunks) في الـ DataFrame.…
أكمل القراءة »
- 1
- 2