في هذا المقال، سنقوم بتحليل مشكلة موثوقية تسجيل النقاط (Checkpointing) وسجل الكتابة المؤجل (Write-Ahead Log) في Spark Streaming 1.6.0، حيث يعاني التطبيق من زيادة في تقلب “معدل الإدخال” و “وقت المعالجة”، بالإضافة إلى حدوث استثناءات تتعلق بتجاوز الحد الزمني أثناء كتابة السجلات في S3. سنتناول أيضًا الأسئلة المطروحة حول التحسين المتوقع والحلول البديلة وفقدان الأحداث في حالة فشل التسجيل.
تحليل المشكلة:
في البداية، يتم وصف تطبيق Spark Streaming 1.5.2 الذي يقوم بقراءة الأحداث من تيار Kinesis ويقوم بتحويلها وتجميعها وكتابة النتائج في مجلدات S3 مختلفة. يتم استخدام التسجيل لحماية البيانات من الفقد في حالة حدوث استثناءات أو إعادة تشغيل الكتلة.
بعد الترقية إلى Spark Streaming 1.6.0، يظهر تقلب كبير في “معدل الإدخال” و “وقت المعالجة”، مع حدوث استثناءات تايم أوت خلال عملية كتابة السجلات في S3.
البحث عن الأسباب:
يتم ربط المشكلة ب Pull Request يتعلق بأداء كتابة سجل الكتابة المؤجل في S3. يُشير الـ PR إلى أن الكتابة في S3 تأخذ وقتًا طويلاً، وهناك محاولة لتحسين الأداء عبر إضافة دفعة من الأحداث لتتبع الحصول على كتلة.
الأسئلة المطروحة:
1. هل زيادة تقلب “معدل الإدخال” و “وقت المعالجة” متوقعة في Spark Streaming 1.6.0؟
التقلب المتزايد يظهر في النسخة الجديدة، ومن ثم يمكن أن يكون ذلك متوقعًا. لكن يجب مراجعة آخر التحسينات والتعديلات في النسخة الجديدة لتحديد إمكانية التحسين.
2. هل هناك حلاً للمشكلة بخلاف التحسين المقترح وزيادة قيمة خاصية spark.streaming.driver.writeAheadLog.batchingTimeout؟
تحسين الأداء قد يكون حلاً ممكنًا، ولكن يمكن البحث أيضًا عن أساليب أخرى لتحسين سرعة الكتابة إلى S3. يمكن أن يكون تغيير استراتيجية التسجيل أو استخدام حلول متقدمة لتسريع الكتابة هو خيار آخر.
3. هل من المتوقع فقدان الأحداث في حالة فشل عملية التسجيل؟
يبدو أن الاستثناءات تؤدي إلى فشل عملية التسجيل، ومن الممكن أن يؤدي ذلك إلى فقدان الأحداث إذا تجاوزت عملية التسجيل الحد الزمني المحدد. يجب دراسة تأثير ذلك على تسلسل الشرائح وكيفية إعادة المحاولة في وقت لاحق.
الختام:
يجب متابعة تحديثات Spark Streaming والبحث عن تحسينات أداء في الإصدارات اللاحقة. يجب أيضًا اتخاذ إجراءات لتحسين عمليات التسجيل في S3 أو البحث عن حلول بديلة لتفادي فقدان الأحداث.
المزيد من المعلومات
توسيع المعلومات:
التحسينات المتوقعة في Spark Streaming 1.6.0:
ينبغي عند البحث عن التحسينات المتوقعة في Spark Streaming 1.6.0 النظر في سجل التغييرات والتوثيق لتحديد ما إذا كانت هناك تحسينات معينة تأثر على أداء التسجيل. قد يكون هناك تفاصيل إضافية في الإصدارات الفرعية للنظر فيها.
التحسينات المحتملة لسرعة الكتابة إلى S3:
قد تعتبر التحسينات المتاحة لسرعة الكتابة إلى S3 مهمة في هذا السياق. يمكن البحث عن تحسينات مثل تحسين الأداء في استخدام مكتبة AWS SDK، والتحقق من الاستفادة من تكامل Spark مع S3 بطرق أفضل.
استراتيجيات التسجيل البديلة:
يمكن النظر في استخدام استراتيجيات تسجيل بديلة إذا لم تكن التحسينات المقترحة كافية. يمكن النظر في تجربة استخدام مكتبات تسجيل مختلفة أو استراتيجيات تحسين مخصصة لتلبية احتياجات التطبيق.
متابعة المشكلة مع مجتمع Spark:
يمكن الانخراط في منتديات مجتمع Spark أو تقديم تقرير للمشكلة إذا لم يتم حلها بعد. يمكن أن يكون هناك توجيه إضافي أو حلاً بديلًا من خلال التفاعل مع المجتمع المفتوح.
أخذ الاحتياطات لفقدان البيانات:
على الرغم من محاولة حماية البيانات من خلال التسجيل، يفضل إعداد خطة احتياطات إضافية لفقدان البيانات. يمكن استخدام استراتيجيات مثل التكرار التلقائي لعمليات التسجيل الفاشلة أو استخدام نظام احتياطي إضافي لضمان الاستقرار.
الاستنتاج:
مع الترقية إلى Spark Streaming 1.6.0، يظهر تحسن في بعض المجالات وتدهور في آخرى، وهو أمر يتطلب فحصًا دقيقًا وتحليلًا أعمق. ينصح باتخاذ إجراءات إضافية لتحسين أداء التسجيل وضمان استمرارية النظام في ظل الظروف المتغيرة.
