البرمجة

تحسين قراءة ومعالجة ملفات CSV في Java

في برنامجك الحالي، تقوم بقراءة ملف وتخزين القيم في HashMap حيث تكون القيم مصفوفة من الأعداد العشرية. ومن ثم، ترغب في استخراج قيم العنصر الفردي في المصفوفة لمعالجتها بشكل منفصل. لتحقيق ذلك، يمكنك تعديل الدالة conceptHashMap() لتتيح استرجاع القيم الفردية من المصفوفة بسهولة.

أولاً، لاحظ أنك تقوم بإضافة العناصر إلى المصفوفة hmValues1 خلال الدورة، ثم تضع المصفوفة كقيمة للمفتاح conceptSearch في HashMap hm1. ولكن هذا يعني أنه إذا قمت بتعديل قيم المصفوفة بعد ذلك، فسيتم تعديلها مباشرة في hm1 بسبب الإشارة الرجعية. لتجنب ذلك، يجب إنشاء مصفوفة جديدة لكل مفتاح.

ثانياً، بمجرد قراءة القيم وتخزينها في المصفوفة، يمكنك بسهولة الوصول إلى القيم الفردية باستخدام الفهرس. على سبيل المثال، يمكنك استخدام الدالة get() لاسترجاع القيمة في موقع معين في المصفوفة.

ثالثاً، يمكنك تحسين كفاءة البرنامج بتحرير الشرط في الحلقة ليتحقق مباشرة من مطابقة المفتاح بدلاً من القيام بذلك داخل الحلقة الداخلية.

وأخيراً، يمكنك تحسين قراءة الملف عن طريق استخدام ترميز try-with-resources الذي يغلق تلقائياً المورد بمجرد الانتهاء من استخدامه.

إليك تعديلٌ مقترح لدالة conceptHashMap() بناءً على ما تم ذكره:

java
public static void conceptHashMap() { String strLine; String conceptSearch = "line1"; // سيكون مفتاحًا في الخريطة try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName))) { while ((strLine = br.readLine()) != null) { String[] dims = strLine.split(" "); if (dims[0].equals(conceptSearch)) { List hmValues1 = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i < dims.length; i++) { double dVal = Double.parseDouble(dims[i]); hmValues1.add(dVal); } hm1.put(conceptSearch, hmValues1); // طباعة قيم المفتاح System.out.println("قيم المفتاح " + conceptSearch + ":"); for (double value : hmValues1) { System.out.println(value); } break; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }

باستخدام هذا التعديل، يمكنك الآن استرجاع قيم العناصر الفردية في المصفوفة ومعالجتها بشكل منفصل وفقًا لاحتياجاتك.

المزيد من المعلومات

بالطبع! لنواصل البحث عن التحسينات في الكود ونوجه الانتباه إلى بعض النقاط الإضافية التي يمكن تحسينها وتوجيه بعض النصائح العامة حول استخدام هياكل البيانات وتنظيم الشفرة.

  1. تجنب إعادة فتح الملفات مرارًا وتكرارًا: يمكن تحسين أداء البرنامج عن طريق فتح الملف مرة واحدة فقط وقراءة جميع البيانات المطلوبة، بدلاً من فتحها في كل دورة. هذا يساعد على تقليل التكرار وتوفير الوقت والموارد.

  2. التعامل مع الأخطاء بشكل أفضل: يجب أن يتم التعامل بشكل أكثر دقة مع الأخطاء المحتملة مثل عدم وجود الملف أو تنسيق الملف غير الصالح. يمكن استخدام رسائل الخطأ لتوجيه المستخدم بشكل أفضل حول المشاكل المحتملة.

  3. استخدام واجهة Iterator: عندما تقوم بتحويل المصفوفة إلى قائمة، يمكنك استخدام واجهة Iterator بدلاً من استخدام فهرس للوصول إلى العناصر. هذا يمكن أن يجعل الشفرة أكثر فعالية وأقل عرضة لأخطاء الفهرس.

  4. التوثيق والتعليقات: يُعتبر وضع توثيق وتعليقات داخل الشفرة أمرًا هامًا لتوضيح عملية البرنامج وتسهيل فهمه من قبل الآخرين، بما في ذلك نفسك في المستقبل. يمكن أن توفر التعليقات توجيهات عن كيفية عمل البرنامج وما يقوم به كل جزء.

  5. استخدام أسلوب محسن لتحليل البيانات: بدلاً من استخدام split() لتقسيم السلاسل، يمكنك استخدام مكتبة متقدمة لتحليل البيانات مثل Apache Commons CSV أو OpenCSV. هذا يمكن أن يجعل عملية قراءة الملفات وتحليل البيانات أكثر دقة ومرونة.

وهناك العديد من الطرق لتحسين الكود وتطويره، ويعتمد ذلك على حاجة التطبيق ومتطلباته المحددة. إذا كنت بحاجة إلى مزيد من المساعدة في تحسين الكود أو فهم مفاهيم معينة، فلا تتردد في طرح المزيد من الأسئلة!

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر