إجابات

ما هي تقنيات الشبكات العصبية في علم الحساب؟

تقنيات الشبكات العصبية في علم الحساب هي تقنيات تعتمد على نماذج من خلايا عصبية اصطناعية مرتبطة ببعضها البعض لمعالجة المعلومات وتحليلها. وتشمل بعض تقنيات الشبكات العصبية:

1- الشبكات العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Networks).
2- الشبكات العصبية العميقة (Deep Neural Networks).
3- الشبكات العصبية الركامية (Recurrent Neural Networks).
4- الشبكات العصبية السبارس (Sparse Neural Networks).
5- الشبكات العصبية التسلسلية (Sequential Neural Networks).

تستخدم هذه التقنيات في العديد من المجالات العلمية والتطبيقية، مثل التعلم الآلي، ومعالجة الصور والصوت، واستخراج المعلومات من كميات كبيرة من البيانات، وتحليل البيانات الحيوية، وتحليل المخاطر المالية، والإنتاج الصناعي، والروبوتيات وغيرها.

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر