تم تصميم سكالا لدعم العديد من الخوارزميات والمكتبات الشائعة المستخدمة في الحوسبة العلمية والإحصائية وتعلم الآلة والتعلم العميق. من بين الخوارزميات الشائعة المستخدمة في سكالا:
1- K-Means clustering algorithm
2- Naive Bayes algorithm
3- Decision tree algorithms
4- Random forests algorithm
5- Gradient boosting algorithms
6- Support vector machines (SVM)
7- Linear regression algorithm
8- Logistic regression algorithm
9- Hidden Markov models (HMM)
10- Convolutional neural networks (CNN)
11- Recurrent neural networks (RNN)
ويقدم سكالا أيضًا مجموعة مكتبات بيانات وإحصائيات متعددة مثل Spark وHadoop و Apache Storm والتي تدعم أيضًا عددًا كبيرًا من الخوارزميات الشائعة.
