هناك عدة أنواع من الشبكات العصبية التي يمكن استخدامها في تنقيب البيانات، ومنها:
1. الشبكات العصبية الرقمية (Feedforward Neural Networks) التي تستخدم لتحليل البيانات الرقمية الهيكلية، وتشمل شبكات MLP (Multilayer Perceptron) و CNN (Convolutional Neural Networks).
2. الشبكات العصبية الانعكاسية (Recurrent Neural Networks) التي تستخدم لتحليل البيانات الزمنية، مثل الصوت والنصوص، وتشمل LSTM (Long Short-term Memory) و GRU (Gated Recurrent Units).
3. الشبكات العصبية الدليلة على التعلم (Reinforcement Learning Neural Networks) التي تستخدم في تحليل البيانات التي تحتوي على توهمات ونتائج، وتستخدم في تنمية الروبوتات الذكية والذكاء الصناعي.
4. الشبكات العصبية المستندة إلى التعلم العميق (Deep Learning Neural Networks) التي تسمح بالتعاطف مع الظواهر الكبيرة والمعقدة والتي تحتوي على متغييرات مختلفة، وتشمل GAN (Generative Adversarial Networks) و DNN (Deep Neural Networks) و RNN (Recurrent Neural Networks).
