تحليل سلاسل الزمنية هو عبارة عن إحصاء يتم استخدامه لتحليل البيانات التي تتغير مع مرور الوقت. يتم استخدام العديد من الأساليب لتحليل سلاسل الزمنية، ومن بينها:
1. الانحدار المتحرك: يستخدم الانحدار المتحرك لتحليل سلاسل الزمنية التي تظهر تغيرًا طويل الأمد مع مرور الوقت. يتم استخدامه لتحديد العلاقة بين الزمن والمتغير المستهدف.
2. الانحدار المتعدد: يستخدم الانحدار المتعدد لتحليل سلاسل الزمنية التي تظهر تغيرًا قصير الأمد مع مرور الوقت. يتم استخدامه لتحديد العوامل المؤثرة في سلوك السلسلة الزمنية.
3. تحليل التوافق الزمني: يستخدم تحليل التوافق الزمني لتحليل سلاسل الزمنية التي تظهر تغيرًا دوريًا أو موسميًا مع مرور الوقت. يتم استخدامه لتحديد الأنماط والدورات المتكررة في السلسلة الزمنية.
4. التنبؤ: يستخدم التنبؤ لتحليل سلاسل الزمنية للتنبؤ بالقيم المستقبلية للمتغيرات المهتمة. يتم استخدامه لاتخاذ القرارات وتخطيط الموارد بناءً على سلوك السلسلة الزمنية.
تستخدم هذه الأساليب في الإحصاء التطبيقي لتحليل البيانات التي تتغير مع مرور الوقت في مجموعة متنوعة من المجالات مثل الاقتصاد والتمويل والرعاية الصحية وعلوم البيئة. يساعد تحليل سلاسل الزمنية في فهم الاتجاهات والأنماط والعلاقات الزمنية بين المتغيرات المختلفة.
