تعلم الآلة هو جزء مهم من الذكاء الاصطناعي. يهدف إلى تطوير نماذج وأنظمة قادرة على التعلم من البيانات وتحليلها واستخلاص المعرفة منها بدلاً من الاعتماد على البرمجة الثابتة. يقوم تعلم الآلة بتطوير خوارزميات ونماذج تستطيع تعلم الأنماط والتعبير عنها بصورة رياضية.
باستخدام التعلم الآلي، يمكن للنظام أن يتعلم من البيانات ويحللها ويستخلاص المعرفة منها، وبالتالي يمكن للنظام أن يتعرف على الأنماط والتوجهات والعلاقات في البيانات. وبالتالي، يتمكن النظام من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وتنبؤًا وتكييفًا مع التغيرات في البيئة.
بشكل عام، يتم تطوير نماذج التعلم الآلي من خلال تحديد البيانات التي يجب أن يتعلم منها النظام وتطوير خوارزميات فعالة لتحليل هذه البيانات واستخلاص المعرفة منها. تشمل أمثلة على تعلم الآلة تصنيف الصور، وتعلم اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات الضخمة، والتعرف على الكلام، والتوصية، والتنبؤ، وتحليل السوق، وأكثر من ذلك.
