رفعت الترك هو طريقة لتحسين التعلم الآلي من خلال تصميم نماذج تعتمد على الخطأ السابق في القرارات لتعديلها في المستقبل. وبما أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يعتمدان بشكل كبير على النماذج والخوارزميات التي تستخدم لحل المشاكل واتخاذ القرارات، فإن رفعت الترك يمكن أن يحسن كفاءة التعلم وتحقيق نتائج أفضل.
علاوة على ذلك، فإن رفعت الترك يمكن أن يساعد في تحسين دقة النماذج والتنبؤات، والتي يمكن أن تستخدم في المجالات المختلفة مثل التمويل والصحة والزراعة والصناعة وغيرها. وبالتالي، قد يسهم رفعت الترك في تحسين الحياة وتقديم حلول فعالة للمشاكل في جميع أنحاء العالم.
