يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تحسين تصميم وأداء نظام الآلات عن طريق:
1. تحليل البيانات: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات كبيرة من البيانات المتعلقة بأداء النظام، مثل الإنتاجية والجودة والتكلفة. يتم جمع هذه البيانات بواسطة الحساسات والأجهزة الإلكترونية، مما يساعد على تحسين تصميم النظام.
2. تحسين الأداء: يمكن استخدام التعلم الآلي لتحليل البيانات وتحسين الأداء العام للنظام. يتم ذلك عن طريق تحليل الأخطاء المتكررة وتصحيحها على نحو آلي، مما يؤدي إلى تحسين أداء النظام.
3. تحسين الصيانة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات والتنبؤ بحدوث مشاكل في النظام. يصبح بالإمكان اتخاذ إجراءات وقائية لتجنب مشاكل في المستقبل وتحسين الصيانة بشكل عام.
4. تحليل التكلفة: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المتعلقة بالتكلفة وتحديد الجوانب التي تساهم في زيادة التكلفة. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين بنية التكلفة وتقليل التكاليف بشكل عام.
