يمكن التعلم الآلي في الذكاء الصناعي من خلال عدة طرق، بما في ذلك:
1. التعلم المراقب: يتعلم النظام من خلال مراقبة البيانات واستخلاص الأنماط والقواعد منها. على سبيل المثال، يمكن تدريب النظام على التعرف على صور الأشخاص من خلال عرضه لمجموعة كبيرة من الصور للأشخاص وتوصيلها بالتصنيف الصحيح لكل صورة.
2. التعلم الذاتي: يعتمد على قدرة النظام على تحسين أدائه بناءً على الخبرة السابقة. يقوم النظام بتحليل البيانات وتحديث النماذج والقواعد الداخلية لتحسين أداءه. على سبيل المثال، يمكن للنظام التعلم من الأخطاء وتحسين أدائه في مجال معين مع مرور الوقت.
3. التعلم المشروع: يمكن تدريب النظام على حل مشكلة محددة من خلال توفير مجموعة من البيانات المعروفة مسبقًا والنتائج المتوقعة. على سبيل المثال، يمكن تدريب النظام على التعرف على نمط الاحتيال في المعاملات المالية من خلال توفير بيانات سابقة للمعاملات الصحيحة والمعاملات المشبوهة.
4. التعلم التعاوني: يتعاون النظام مع البشر في عملية التعلم ويعتمد على مدخلاتهم وتعليقاتهم لتحسين أدائه. يمكن للبشر تقديم تعليقات وتوجيهات للنظام لتحسين قدراته. على سبيل المثال، يمكن للبشر توجيه النظام في تصنيف البريد الإلكتروني بناءً على تصنيفهم الشخصي للبريد.
هذه هي بعض الطرق الرئيسية للتعلم الآلي في الذكاء الصناعي، ويعتمد استخدام كل طريقة على نوع المشكلة والبيانات المتاحة.
