يمكن استخدام علم التحليل الوصفي في تحليل بيانات التسوق على النحو التالي:
1- تحليل البيانات الكمية: يمكن استخدام التحليل الوصفي لتحليل البيانات الكمية مثل عدد الزوار للمتجر، معدل الزيادة في المبيعات، متوسط المبيعات الشهرية، عدد العملاء الجدد والعائدين، إلخ.
2- تحليل البيانات النوعية: يمكن استخدام التحليل الوصفي لتحليل البيانات النوعية مثل نوع المنتجات المباعة، خطوط المنتجات التي يجري بيعها، موردي البضائع، طرق الدفع، خيارات التخزين، المواقع الجغرافية للعملاء، إلخ.
3- اكتشاف العلاقات الجديدة: يمكن استخدام التحليل الوصفي للبحث عن علاقات جديدة بين المتغيرات الرئيسية التي تم الحصول عليها من البيانات. على سبيل المثال، يمكن العثور على علاقة بين نوع المنتج وتوقيت الشراء.
4- تحسين تجربة التسوق: يمكن استخدام التحليل الوصفي لتحسين تجربة التسوق الخاصة بالعملاء عن طريق فهم احتياجاتهم ومتطلباتهم. يمكن استخدام هذه المعلومات لتحديد الأقسام الأكثر شيوعًا من المتجر والمنتجات الأكثر مبيعًا، بحيث يمكن تحسين تجربة التسوق للعملاء.
