ما هو تعلم الالة (Machine Learning) ؟

تعلم الآلة هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي التي تهتم بتصميم وتطوير خوارزميات وتقنيات تسمح للحواسيب بامتلاك خاصية “الـتـعـلـم”.

بشكل عام هناك مستوين من التعلم :

1. الاستقرائي

2. الاستنتاجي

يقوم الاستقرائي باستنتاج قواعد وأحكام عامة من البيانات الضخمة؛ المهمة الأساسية للتعلم الآلي هي استخراج معلومات قيمة من البيانات، وبالتالي فهو قريب جداً من “التنقيب في البيانات Data mining”والإحصاء، والمعلوماتية النظرية؛ يُستخدم التعلم الآلي في العديد من المجالات كالهندسة والطب ..

تعتمد الخوارزميات المستخدمة في تعلم الآلة على مجموعة من النمادج الرسومية وأدوات القرار، كمعالجة اللغات الطبيعية والشبكات العصبية الاصطناعية للقيام بمهمة أتمتة البيانات المحللة والمعالجة، وبالتالي تحفيز الآلة على اتخاذ القرار والقيام بالمهام الموكلة لها بكل سهولة؛ ولابد من الإشارة إلى أن الشبكات العصبية الاصطناعية المستخدمة في تعلم الآلة تُؤدّي دوراً في غاية الأهمية يُضاهي دور الأعصاب وشبكاتها في جسم الإنسان ودماغه؛ وانطلاقاً من الدور المعقد الذي تقوم به الخوارزميات وأدواتها، فقد ظهرت الحاجة إلى الملحة للإتيان بما يُعرف بــ “التعلم العميق  Deep Learning”.

و هناك العديد من الاستخدامات لتعلم الآلة كالتنبؤ بنتائج الانتخابات أو الطقس وغيرها ..