قراءة ملفات tar.gz باستخدام Pandas

عند محاولتك لقراءة ملف “tar.gz” الذي يحتوي على ملف CSV باستخدام الأمر pd.read_csv("sample.tar.gz", compression='gzip')، تواجهك مشكلة تحدث بسبب الطريقة التي تم فيها ضغط الملف. يبدو أن الأمر لا يتوقع البيانات بالشكل الصحيح، مما يؤدي إلى ظهور الأخطاء التي تواجهها.

هذه المشكلة قد تنشأ نتيجة استخدام طرق ضغط غير مناسبة، أو قد يكون هناك مشكلة في تنسيق الملف الذي يمكن أن يتسبب في عدم قراءته بشكل صحيح. لكن يمكننا تجاوز هذه المشكلة عن طريق تنفيذ بعض الخطوات الإضافية.

للبداية، يمكنك استخراج الملفات من الملف “tar.gz” باستخدام مكتبة Python tarfile، ثم قراءة الملف CSV المستخرج باستخدام pd.read_csv. فيما يلي الخطوات التفصيلية:

1. استخراج الملفات من الملف “tar.gz” باستخدام مكتبة tarfile.
2. اقرأ الملف CSV المستخرج باستخدام pd.read_csv.

هذه الخطوات يمكن تنفيذها بالشكل التالي:

pythonCopy code
import tarfile
import pandas as pd

# فتح ملف "tar.gz"
with tarfile.open("sample.tar.gz", "r:gz") as tar:
    # استخراج الملفات
    tar.extractall()

# قراءة الملف CSV المستخرج
df = pd.read_csv("sample.csv")

من خلال هذا الأسلوب، يتم استخراج الملفات من الملف “tar.gz” أولاً ثم يتم قراءة الملف CSV المستخرج باستخدام pd.read_csv، ويمكنك الآن الاستمتاع بالبيانات دون وجود أي مشاكل في القراءة.

بالطبع، ها هو النص المكتمل للمقال:

عند محاولتك لقراءة ملف “tar.gz” الذي يحتوي على ملف CSV باستخدام الأمر pd.read_csv("sample.tar.gz", compression='gzip')، تواجهك مشكلة تحدث بسبب الطريقة التي تم فيها ضغط الملف. يبدو أن الأمر لا يتوقع البيانات بالشكل الصحيح، مما يؤدي إلى ظهور الأخطاء التي تواجهها.

هذه المشكلة قد تنشأ نتيجة استخدام طرق ضغط غير مناسبة، أو قد يكون هناك مشكلة في تنسيق الملف الذي يمكن أن يتسبب في عدم قراءته بشكل صحيح. لكن يمكننا تجاوز هذه المشكلة عن طريق تنفيذ بعض الخطوات الإضافية.

للبداية، يمكنك استخراج الملفات من الملف “tar.gz” باستخدام مكتبة Python tarfile، ثم قراءة الملف CSV المستخرج باستخدام pd.read_csv. فيما يلي الخطوات التفصيلية:

1. استخراج الملفات من الملف “tar.gz” باستخدام مكتبة tarfile.
2. اقرأ الملف CSV المستخرج باستخدام pd.read_csv.

هذه الخطوات يمكن تنفيذها بالشكل التالي:

pythonCopy code
import tarfile
import pandas as pd

# فتح ملف "tar.gz"
with tarfile.open("sample.tar.gz", "r:gz") as tar:
    # استخراج الملفات
    tar.extractall()

# قراءة الملف CSV المستخرج
df = pd.read_csv("sample.csv")

من خلال هذا الأسلوب، يتم استخراج الملفات من الملف “tar.gz” أولاً ثم يتم قراءة الملف CSV المستخرج باستخدام pd.read_csv، ويمكنك الآن الاستمتاع بالبيانات دون وجود أي مشاكل في القراءة.

باستخدام هذه الخطوات، يمكنك تجاوز الأخطاء التي تظهر أثناء محاولتك قراءة الملف “tar.gz” المضغوط والاستفادة من البيانات الموجودة فيه بسهولة ويسر.