تعطيل العرض العلمي في Pandas

لقد استخدمت الوظيفة dataframe.describe() لتوليد ملخص إحصائي لعمود “AMNT” في إطار البيانات، ولكنك تواجه مشكلة في ظهور الأرقام بصيغة العلمية. الحل البسيط لهذه المشكلة هو تعيين خيار float_format إلى دالة pd.options.display لتعطيل العلمية وتعيينها إلى التنسيق القياسي.

يمكنك استخدام الكود التالي لتحقيق ذلك:

pythonCopy code
import pandas as pd

# تعيين تنسيق الأرقام العائمة
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

# عرض ملخص إحصائي
print(contrib_df["AMNT"].describe())

بعد تنفيذ الكود أعلاه، يجب أن تظهر الأرقام الآن بتنسيق قياسي بدلاً من العلمي.

يرجى ملاحظة أنني قمت بافتراض أنك تستخدم مكتبة Pandas في Python لمعالجة البيانات، وبالتالي استخدمت الوظائف المتوفرة في هذه المكتبة لحل مشكلتك.

في هذا المقال، سنتعمق قليلاً في الطريقة التي تعمل بها هذه الحلول وكيفية تطبيقها بشكل أفضل في بيئة العمل الخاصة بك.

فهم مشكلة العرض العلمي

عندما تقوم بتحليل البيانات باستخدام مكتبة Pandas في Python، فإن واحدة من الأوامر الأكثر استخدامًا هي dataframe.describe()، التي تقدم ملخصًا إحصائيًا للبيانات، بما في ذلك العدد الإجمالي للعناصر، والمتوسط، والانحراف المعياري، والحدود الدنيا والعليا، والكمية في الربع الأول، والنصف، والثالث.

ومع ذلك، في بعض الأحيان، يمكن أن يظهر الأرقام بصيغة العلمية بدلاً من التنسيق القياسي، وهو ما قد لا يكون مفيدًا أو ملائمًا، خاصة عندما يتم تقديم البيانات لشريحة واسعة من الجمهور. على سبيل المثال، قد يكون من الأفضل عرض الأرقام بتنسيق قياسي عند التقديم للعملاء أو المشاركين في البحث.

الحل: تعطيل العرض العلمي

لحل هذه المشكلة، يمكننا استخدام الخيار float_format في دالة pd.options.display في Pandas. عندما نقوم بتعيين هذا الخيار، يتم تطبيق التنسيق الذي نحدده على جميع الأرقام العائمة التي يتم عرضها.

في المثال السابق، استخدمنا الكود التالي لتحقيق ذلك:

pythonCopy code
import pandas as pd

# تعيين تنسيق الأرقام العائمة
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format

# عرض ملخص إحصائي
print(contrib_df["AMNT"].describe())

الاستفادة القصوى من الحل

عند تطبيق هذا الحل، يجب أن نأخذ في الاعتبار أن تغيير تنسيق الأرقام العائمة يؤثر على كل الأرقام التي يتم عرضها في بيئة Python الحالية، وليس فقط على نتائج dataframe.describe()، لذا يجب أن نكون حذرين عند استخدام هذا الحل ونتأكد من أنه يتناسب مع الاستخدام الآخر في البرنامج.

الختام

في النهاية، يمكننا أن نرى كيف يمكن استخدام خيار float_format في دالة pd.options.display لتعطيل العرض العلمي وتطبيق تنسيق قياسي على الأرقام العائمة في مكتبة Pandas في Python. هذا الحل يسمح لنا بتقديم البيانات بطريقة أكثر وضوحًا وسهولة فهمًا للمستخدمين، مما يزيد من جاذبية التقارير والتحليلات التي نقدمها.