تحسين أداء طباعة أسماء المستخدمين وكلمات المرور

بناءً على الكود الذي قدمته، يمكننا تقليل الطول وزيادة الفعالية باستخدام التعبيرات التالية:

pythonCopy code
with open('usernames.txt','r') as users_file:
    usernames = users_file.read().splitlines()

with open('passwords.txt','r') as passwords_file:
    passwords = passwords_file.read().splitlines()

for username in usernames:
    for password in passwords:
        print(username + ":" + password)

هذا الكود يقوم بنفس الوظيفة السابقة، ولكن باستخدام قراءة المحتوى مرة واحدة فقط من كل ملف، وتخزينه في قوائم (قائمة لأسماء المستخدمين وقائمة لكلمات المرور)، ثم يقوم بتكرار القوائم لطباعة كل اسم مستخدم مع كل كلمة مرور.

بالطبع! هنا تكملة المقال:

باستخدام هذا الكود المعدل، يمكننا تحقيق الهدف بشكل أكثر فعالية وبساطة. الآن، دعنا نلقي نظرة على الطريقة التي عمل الكود الجديد:

أولاً، نقوم بفتح ملف “usernames.txt” ونقرأ محتواه باستخدام الوظيفة read()، ثم نستخدم الوظيفة splitlines() لتقسيم النص إلى قائمة من الأسماء. هذا يعني أن لدينا الآن قائمة تحتوي على جميع أسماء المستخدمين.

ثم، نقوم بفتح ملف “passwords.txt” ونقرأ محتواه بنفس الطريقة، ثم نقوم بتقسيم النص إلى قائمة من كلمات المرور.

الآن، لدينا قائمتان، قائمة لأسماء المستخدمين وقائمة لكلمات المرور.

بعد ذلك، نستخدم حلقتين متداخلتين (nested loops) لتكرار كل اسم مستخدم مع كل كلمة مرور. هذا يعني أنه لكل اسم مستخدم في القائمة، يتم طباعة كل كلمة مرور في القائمة.

باستخدام هذا النهج، نحافظ على فعالية الكود ونقلل من الاعتماد على الحلقات المتداخلة التي قد تجعل الكود أقل وضوحًا وأقل فهمًا.

إذا كنت تبحث عن طريقة لتحسين الأداء أكثر، يمكنك استخدام مكتبة متقدمة مثل Pandas في Python، التي تسمح لك بتحميل ملفات النص بسهولة في هيكل بيانات جدولية وإجراء العمليات بشكل أسرع وأكثر فعالية. ومع ذلك، يتطلب هذا المستوى من التحسين فهمًا أعمق للبرمجة بلغة Python واستخدام مكتبات خارجية مثل Pandas.

في النهاية، يجب عليك دائمًا تقييم ما إذا كانت البساطة أو الأداء الأمثل هو الأكثر أهمية بالنسبة لمشروعك المحدد، والتعديلات التي تقوم بها تعتمد على ذلك الاعتبار.