تحسين أداء حذف التكرارات في ArrayList بلغة Java

في البداية، يظهر أن لديك تحديًا مهمًا يتعلق بإزالة التكرارات في ArrayList الخاص بك، حيث يتمثل الهدف في الاحتفاظ بالتواريخ الأقرب لكل اسم. يمكن فهم صعوبتك من خلال الشيفرة المقدمة، والتي تحاول حل هذه المشكلة.

أولًا، يظهر أن الشيفرة تقوم بتعبئة ArrayList tempPings بتواريخ من الأشهر السابقة، ومن ثم تستخدم دورة متداخلة لمقارنة الأسماء وحذف التكرارات الزائدة. ومع ذلك، يبدو أن هناك خللًا يؤدي إلى بقاء بعض التكرارات بعد كل دورة.

قد يكون هذا الخلل مرتبطًا بتعديل حجم ArrayList أثناء عملية الحذف. في Java، يفضل تجنب تعديل حجم ArrayList خلال دورة فعلية، حيث يمكن أن يؤدي ذلك إلى مشاكل في التكرار وفقدان بعض البيانات.

لتجاوز هذه المشكلة، يمكنك استخدام Iterator لتجنب تعديل حجم ال ArrayList أثناء التكرار. يمكن تحسين الشيفرة كما يلي:

javaCopy code
private ArrayList deleteDuplicates() {
  ArrayList tempPings = new ArrayList();
  tempPings.addAll(jaws.pastMonth());
  
  Iterator iterator = tempPings.iterator();
  while (iterator.hasNext()) {
    Ping tempPing = iterator.next();
    Iterator subIterator = tempPings.iterator();
    
    while (subIterator.hasNext()) {
      Ping tempPing2 = subIterator.next();
      
      if (tempPing != tempPing2 && tempPing.getName().equals(tempPing2.getName())) {
        if (changePingToDate(tempPing2).before(changePingToDate(tempPing))) {
          iterator.remove();
          break;
        }
      }
    }
  }
  
  return pingToNames(tempPings);
}

تم استخدام Iterator هنا لضمان عدم حدوث مشاكل أثناء حذف العناصر. يجب أن يساعد هذا في تحسين أداء الكود والتخلص من المشكلة التي واجهتها سابقًا.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون من المفيد إضافة بعض الطباعة لتفحص الكود والتأكد من أنه يعمل كما هو متوقع.

بالطبع، دعنا نقوم بتوسيع النقاش حول موضوع إزالة التكرارات في ArrayList وتحسين أداء الشيفرة. يمكن أن يكون هناك عدة جوانب يمكننا مناقشتها لتحسين وتحسين فهم الشيفرة.

أولاً، يجدر بنا التحدث عن الكفاءة العامة للشيفرة وكيف يمكن تحسينها. في الشيفرة الحالية، تم استخدام دورتين متداخلتين لفحص وحذف التكرارات. ومع أن هذا يحقق الهدف، إلا أنه قد يكون أقل كفاءة، خاصةً عند التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات.

فيما يلي بعض النقاط التي يمكن تحسينها:

1. استخدام HashSet لتحسين الكفاءة:
   يمكنك استخدام هيكل بيانات HashSet لتخزين الأسماء بدلاً من ArrayList. يتميز HashSet بأنه لا يسمح بوجود عناصر مكررة، مما يجعله مناسبًا لهذا السيناريو.

   javaCopy code
   private ArrayList deleteDuplicates() {
     HashSet uniqueNames = new HashSet<>();
     ArrayList tempPings = new ArrayList<>();
     tempPings.addAll(jaws.pastMonth());
   
     for (Ping tempPing : tempPings) {
       String name = tempPing.getName();
       if (!uniqueNames.contains(name)) {
         uniqueNames.add(name);
       }
     }
   
     // قد تحتاج إلى تحويل HashSet إلى ArrayList إذا كانت النتيجة المرجعية مطلوبة بتنسيق محدد.
     return new ArrayList<>(uniqueNames);
   }
   

   باستخدام HashSet، ستقوم بتحسين كفاءة البحث عن التكرارات.

2. تحسين تحويل التاريخ:
   إذا كان لديك عنصرين مكررين، فإنه قد يكون من المفيد تحسين أداء تحويل التاريخ. يمكنك أن تضع تحويل التاريخ داخل دالة يتم استدعاؤها مرة واحدة لكل عنصر، بدلاً من استدعائها مرارًا وتكرارًا.

   javaCopy code
   private Calendar changePingToDate(Ping ping) {
     // قم بتحويل التاريخ واسترجاعه هنا
   }
   
   private ArrayList deleteDuplicates() {
     // ...
     for (Ping tempPing : tempPings) {
       // ...
       if (changePingToDate(tempPing2).before(changePingToDate(tempPing))) {
         // ...
       }
     }
     // ...
   }
   

   هذا يساعد في تقليل التكرار في عملية تحويل التاريخ.

3. التعامل مع التواريخ بشكل أفضل:
   قد يكون من المفيد استخدام مكتبة مثل Joda-Time أو java.time لمعالجة التواريخ بشكل أفضل وأكثر دقة. هذا يمكن أن يساعد في تجنب بعض المشاكل المحتملة في معالجة التواريخ.

باختصار، يمكن تحسين الشيفرة عبر العديد من الجوانب لتحقيق أداء أفضل وضمان عملها كما هو متوقع.