إن خلق سلوك (Behavior) لظاهرة قابلة للقياس باستمرار يشكل تحديًا في بعض الأحيان، خاصةً عند استخدام مكتبة مثل Reflex.Dom. يظهر في الكود المقدم أنك تواجه تحديا في تحقيق السلوك المطلوب، حيث لا يتغير السلوك بشكل صحيح بعد القياس الأول.
المشكلة تبدو وكأنها تنشأ من كيفية استخدام الـ pull والـ sample في هذا السياق. في محاولتك الأولى، تقوم بلفت الـ IO action داخل دالة pull، ولكن يبدو أن هذا لا يؤدي إلى التحديث الصحيح للسلوك.
الحلاولة التي وفرتها تعتمد على إنشاء سلوك وهمي (dummy) يتغير بشكل كافٍ، مما يؤدي إلى إشعار الـ Behavior الأصلي بالتحديث. ومع ذلك، يبدو أن هذا ليس الطريقة الأمثل لتحقيق هذا الغرض.
ربما يمكن تجربة الطريقة التالية:
{- language FlexibleContexts #-}
import Reflex.Dom
import Control.Monad.Trans
onDemand :: (MonadWidget t m, MonadIO (PullM t)) => IO a -> m (Behavior t a)
onDemand measure = pull $ do
_ <- sample (tickLossy (1/1200) =<< liftIO Time.getCurrentTime)
liftIO measure
هذا الرمز يقوم بتحديث الـ Behavior في كل مرة يتم فيها توليد حدث tickLossy، والذي يتم تحديثه بشكل دوري بناءً على الزمن الحالي.
في النهاية، يمكن أن يكون هناك طرق مختلفة لتحقيق هذا الهدف وتعتمد على تفاصيل مكتبتك والمتطلبات الخاصة بتطبيقك.
المزيد من المعلومات
في هذا السياق، يجدر بنا التعمق أكثر في فهم كيفية استخدام مكتبة Reflex.Dom وكيفية تحقيق السلوك المستمر للظاهرة قابلة للقياس. مكتبة Reflex.Dom هي إطار عمل لبرمجة واجهات المستخدم الويب باستخدام لغة Haskell، وهي مبنية على Reflex FRP (Functional Reactive Programming).
تظهر مشكلتك الأساسية في تحقيق تحديث السلوك بشكل صحيح عند قيامك بالعمليات داخل دالة pull. يبدو أن هناك تحديًا في تحديث السلوك بشكل صحيح بناءً على الـ IO action المرتبط به.
قد يكون من الفائدة استكشاف تفاصيل أخرى في واجهة Reflex.Dom وفهم كيفية تحديث الـ Behavior بناءً على الأحداث أو الـ Dynamic values. يمكن أن يساعد ذلك في إيجاد حلاً أفضل لمتطلباتك الخاصة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكنك النظر في مراجعة أمثلة الاستخدام أو الوثائق الخاصة بـ Reflex.Dom للحصول على أفكار إضافية حول كيفية تحقيق السلوك المستمر للظاهرة القابلة للقياس في سياق التطبيقات التي تستخدم هذه المكتبة.
