وحدات المعالجة المركزية
-
تهيئة TensorFlow للاستخدام الأمثل لوحدات المعالجة المركزية
عندما يتعلق الأمر بتوظيف موارد المعالجة المركزية (CPUs) في TensorFlow، يمكن للإطار العمل تلقائياً استخدام جميع وحدات المعالجة المركزية المتاحة…
أكمل القراءة » -
تعامل TensorFlow مع وحدات المعالجة
عند التعامل مع TensorFlow واستخدامه في تنفيذ العمليات، فإنه يتصرف بطريقة معينة في التعامل مع وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات…
أكمل القراءة » -
تحديد حدود استخدام وحدات المعالجة المركزية والذاكرة في TensorFlow
تقدم TensorFlow العديد من الطرق لتحديد الحدود على استخدام وحدات المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة. إليك بعض الطرق الشائعة لتحقيق ذلك:…
أكمل القراءة » -
تطور وحدات المعالجة المركزية: ركيزة الأداء التكنولوجي
في عالم التكنولوجيا الحديثة، تلعب وحدة المعالجة المركزية (CPU) دوراً حيوياً وحاسماً في أداء الأنظمة الحاسوبية. إن فهم عمل وحدة…
أكمل القراءة » -
Google Colab: بيئة تطوير فعّالة للبرمجة وتحليل البيانات
Google Colab، المعروف أيضاً باسم Colaboratory، هو بيئة تطوير مفتوحة المصدر مبنية على نظام تشغيل Linux ومُدارة بواسطة Google. يُعد…
أكمل القراءة » -
تكنيكال
ما هي حوسبة المعالجة الرسومية وما هي فائدتها؟
تم تصميم وحدات معالجة الرسومات (GPU) لتقديم الرسومات في الوقت الفعلي. ومع ذلك ، فقد اتضح أن ما يجعل وحدات معالجة…
أكمل القراءة »