تعلم آلي
-
بناء نموذج TensorFlow متعدد المداخل
بالطبع، يمكنك تعريف رسم بياني في TensorFlow يحتوي على أكثر من مدخل واحد. يُعد ذلك ميزة قوية في TensorFlow تتيح…
أكمل القراءة » -
استخدام tf.placeholder في TensorFlow
عبارة “x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])” تُستخدم في مكتبة TensorFlow لإنشاء مكان لإدخال البيانات خلال التشغيل (runtime)، وهي أحد الأساليب…
أكمل القراءة » -
حلول لغز الفأر في المتاهة
بالتأكيد، سأتحدث عن لغز “الفأر في المتاهة” وعن الحلول الممكنة لهذا اللغز، بما في ذلك التحديات التي تواجه الباحثين في…
أكمل القراءة » -
كيفية توقع الطلب على خدمات الكهربائيين والسباكين
لتوقع الطلب على خدمات الكهربائيين والسباكين وما إلى ذلك، يمكنك استخدام نماذج التعلم الآلي. يمكن تقدير الطلب المستقبلي باستخدام البيانات…
أكمل القراءة » -
استكشاف TensorFlow: تحليل إمكانيات tf.map_fn في بيئة البرمجة
في إطار مناقشة قضية محددة في بيئة البرمجة باستخدام TensorFlow، يطرح السائل تساؤلًا حول إمكانية دعم وظيفة tf.map_fn لاستخدام أكثر…
أكمل القراءة » -
تحسين بحث اليوغا باستخدام Google Places API
في عالم التقنية الحديثة، يشكل البحث عن أماكن اليوغا في محيطك باستخدام واجهات تطبيقات الهواتف الذكية تحدًا يواجه العديد من…
أكمل القراءة » -
تطبيق تشخيص الأمراض في Android: تحسين أداء معالجة الصور باستخدام Java
في سبيل تحقيق تشخيص الأمراض بناءً على الأعراض في تطبيق Android الخاص بك، يبدو أنك مُلهم لتحسين تجربة المستخدم وفعالية…
أكمل القراءة » -
تخصيص معدلات التعلم في TensorFlow: استراتيجيات لتحسين أداء النماذج العميقة
في سياق تطوير النماذج العميقة باستخدام TensorFlow، يعد تحدي تعيين معدلات التعلم (Learning Rates) لكل طبقة بشكل فعال من الأمور…
أكمل القراءة » -
تحويل مجموعة بيانات نصية إلى ملف .arff باستخدام Weka
بالتأكيد، فلنتناول هذا الأمر بتفصيل لضمان فهم شامل لكيفية تحويل مجموعة البيانات النصية إلى ملف .arff الذي يمكن استخدامه في…
أكمل القراءة » -
قوة لغة R في تحليل البيانات: تطبيقات متقدمة ومتعددة المجالات
في عالم تحليل البيانات والإحصاء، يبرز لغة البرمجة R كأحد الأدوات البارزة والمتقدمة التي توفر بيئة فعّالة للغاية للباحثين والمحللين.…
أكمل القراءة »