structure

  • كيفية العثور على هيكل مخطط Oracle

    عندما تكون بحاجة لمعرفة عدد الجداول والإجراءات والدوال في مخطط Oracle، يمكنك القيام بذلك باستخدام استعلامات SQL بسيطة. هذه الاستعلامات تسمح لك بجمع المعلومات المطلوبة من القواعد البيانات.

    للحصول على عدد الجداول في المخطط، يمكنك استخدام الاستعلام التالي:

    sql
    SELECT COUNT(*) AS table_count FROM all_tables WHERE owner = 'اسم_المالك';

    يجب عليك استبدال ‘اسم_المالك’ بالاسم الذي تريد البحث عنه. هذا الاستعلام سيُرجع عدد الجداول في المخطط المملوكة للمالك المحدد.

    أما بالنسبة للإجراءات (البروسيجرز)، فيمكنك استخدام الاستعلام التالي:

    sql
    SELECT COUNT(*) AS procedure_count FROM all_procedures WHERE owner = 'اسم_المالك';

    وبالمثل، يمكنك استخدام الاستعلام التالي للحصول على عدد الدوال:

    sql
    SELECT COUNT(*) AS function_count FROM all_objects WHERE object_type = 'FUNCTION' AND owner = 'اسم_المالك';

    عند استخدام هذه الاستعلامات، تأكد من استبدال ‘اسم_المالك’ بالمالك الفعلي للمخطط الذي تريد البحث عنه. وبعد تنفيذ الاستعلامات، ستحصل على عدد الجداول والإجراءات والدوال في المخطط المعني.

    المزيد من المعلومات

    في جميع أنظمة قواعد البيانات، يعتبر معرفة هيكل المخطط (Schema) ومكوناته جزءًا أساسيًا من عملية إدارة البيانات وتحليلها. وفي Oracle Database، يمكن للمطورين ومديري قواعد البيانات استخدام الاستعلامات SQL للحصول على هذه المعلومات بسهولة.

    عندما يكون لديك متطلب محدد مثل معرفة عدد الجداول، الإجراءات، والدوال في مخطط Oracle، يمكنك الاعتماد على مجموعة من الاستعلامات للوصول إلى هذه المعلومات بدقة وفعالية.

    للحصول على عدد الجداول في المخطط، يُستخدم جدول النظام all_tables. يمكن استخدام استعلام SQL بسيط لاسترجاع هذا العدد، مع تحديد اسم المالك للمخطط المعني.

    أما بالنسبة للإجراءات (البروسيجرز) والدوال، فيتم استخدام جدول all_procedures و all_objects على التوالي، مع تصفية البيانات بحسب نوع الكائن (Procedure أو Function) واسم المالك.

    هذه الاستعلامات توفر للمستخدمين نظرة شاملة عن هيكل المخطط، مما يمكنهم من تقييم وفحص الأصول المتاحة والتخطيط للتطوير أو الصيانة بناءً على هذه المعلومات.

    علاوة على ذلك، يمكن توسيع هذه الاستعلامات لاسترداد معلومات إضافية مثل أسماء الجداول والإجراءات والدوال الموجودة في المخطط، وبالتالي، يمكن أيضًا الحصول على رؤية مفصلة حول بنية ووظيفة كل عنصر.

    من المهم أيضًا الإشارة إلى أن استخدام استعلامات SQL للحصول على معلومات هيكل المخطط يعد جزءًا أساسيًا من عملية إدارة قاعدة البيانات، ويمكن استخدامه بشكل فعال لمراقبة الأداء وتحليل البيانات وتنظيم الهيكل العام لقاعدة البيانات.

    باختصار، عند العمل مع Oracle Database والحاجة إلى معرفة عدد الجداول، الإجراءات، والدوال في مخطط معين، يمكن الوصول إلى هذه المعلومات بسهولة باستخدام الاستعلامات الخاصة بقاعدة البيانات.

  • Understanding Jekyll Layouts

    عندما تقوم بتثبيت Jekyll وتشغيله وفقًا للدليل المقدم على موقع Jekyll، قد تجد أن الموقع يعمل بشكل ممتاز، ولكنك تواجه صعوبة في العثور على مجلد “_layouts” الذي يفترض وجوده في مشروع Jekyll الخاص بك. يمكن أن يثير هذا الأمر بعض الارتباك، ولكن دعني أوضح لك ما يحدث.

    في المثال الذي قدمته، يبدو أنك قمت بإنشاء صفحات متعددة مثل “index.html” و “about.md”، وقمت بتعيين الـ layouts المراد استخدامها في كل منها في مقدمتها باستخدام خاصية “layout”. على سبيل المثال، في ملف “index.html” تم استخدام الـ layout باسم “default”، بينما في ملف “about.md” تم استخدام الـ layout باسم “page”.

    السبب في عدم وجود مجلد “_layouts” في مشروعك يمكن أن يكون لأنه لم يتم استخدامه مباشرة. في Jekyll، يمكنك استخدام الـ layouts المدمجة مباشرة دون الحاجة إلى إنشاء مجلد خاص لها. إذا كنت تستخدم الـ layouts المدمجة، فإن Jekyll سيعمل بشكل جيد دون الحاجة إلى وجود مجلد “_layouts”.

    بمعنى آخر، الـ layouts المدمجة هي تلك التي تأتي مع Jekyll بشكل افتراضي دون الحاجة إلى تعريفها بشكل منفصل في مجلد “_layouts”. وهذا يفسر لماذا تعمل الموقع بشكل جيد وتظهر الصفحات بشكل مناسب عند تشغيله على localhost رغم عدم وجود مجلد “_layouts” في هيكل المشروع.

    لذا، لا داعي للقلق إذا لم تجد مجلد “_layouts” في مشروعك، فالأمر يبدو طبيعيًا وكل شيء يعمل كما هو متوقع بفضل الـ layouts المدمجة في Jekyll.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، دعني أوضح المزيد من المعلومات حول الـ layouts في Jekyll.

    في Jekyll، يتم استخدام الـ layouts لتحديد الهيكل العام لصفحات الموقع. يمكنك تصور الـ layout كقالب يُستخدم لجميع الصفحات التي تشير إليه، مما يسمح بتطبيق تنسيق وتصميم متجانس على الموقع بأكمله.

    عندما تقوم بتحديد الـ layout في ملف الصفحة، يقوم Jekyll بتضمين محتوى تلك الصفحة داخل الـ layout المعينة. على سبيل المثال، في ملف “index.html” الذي ذكرته سابقًا، تم تحديد استخدام الـ layout باسم “default”، وهذا يعني أن محتوى ملف “index.html” سيتم تضمينه داخل الـ layout الموجود في المجلد “_layouts” بالاسم “default” إذا كان متوفرًا.

    إذا لم تقم بإنشاء مجلد “_layouts” وتعريف الـ layouts الخاصة بك داخله، فإن Jekyll سيعتمد على الـ layouts المدمجة التي تأتي معه بشكل افتراضي. هذه الـ layouts تشمل “default” و “post” و “page”، ويمكنك استخدامها مباشرة دون الحاجة إلى إنشاء مجلد خاص بها.

    ومن الجدير بالذكر أنه يمكنك دائمًا إضافة مجلد “_layouts” وتعريف layouts خاصة بك إذا كنت بحاجة إلى تخصيصات أو تصميمات محددة تريد تطبيقها على صفحات معينة في موقعك.

    باختصار، عدم وجود مجلد “_layouts” في مشروع Jekyll الخاص بك ليس أمرًا غريبًا، وذلك لأن Jekyll يمكنه الاعتماد على الـ layouts المدمجة بشكل افتراضي دون الحاجة إلى إنشاء مجلد خاص بها.

  • كيف يمكن التعامل مع البرمجة الشيئية في لغة الأسمبلي؟

    يمكن التعامل مع البرمجة الشيئية في لغة الأسمبلي عن طريق تعريف الكائنات والتعامل معها باستخدام العناوين الذاكرية والمسجلات. يتم تعريف الكائنات في شكل بنية (Structure) تحتوي على مجموعة من المتغيرات التي تمثل خصائص الكائن. يتم الوصول إلى خصائص الكائن عن طريق استخدام العناوين الذاكرية لكل متغير داخل الكائن. يمكن أيضًا استخدام المسجلات للوصول إلى بعض الخصائص، حيث يتم تخزين قيم الخصائص داخل المسجلات. يتم إنشاء كائنات جديدة باستخدام الحجم المناسب من الذاكرة وتعيين قيم الخصائص الافتراضية لها. يمكن تعديل قيم الخصائص بعد ذلك باستخدام العناوين الذاكرية أو المسجلات المناسبة.

  • ما هي تقنيات استخدام الحاسوب في علم الإحصاء البيولوجي؟

    تقنيات استخدام الحاسوب في علم الإحصاء البيولوجي هي:

    1- تحليل البيانات: يستخدم الحاسوب في تحليل البيانات المتعلقة بالأحياء الدقيقة والمواد الجينية والعينات الحيوية وتصنيف النتائج حسب التركيب الجيني والفيزيولوجي.

    2- نمذجة البيانات: يستخدم الحاسوب لبناء نماذج علمية معقدة لتفسير البيانات الحيوية وتفسيرها.

    3- تصميم الأدوات الشاملة: يستخدم الحاسوب لتصميم أدوات معقدة تسمح بالتحكم وتحليل البيانات المتعلقة بالأحياء الدقيقة وعيناتها.

    4- البناء الوهمي: يستخدم الحاسوب لبناء البنية الوهمية (virtual structure) للعينات الحيوية مما يساعد في الدراسة الدقيقة للتركيب الجيني والفيزيولوجي.

    5- البحث العلمي: يساعد الحاسوب في جولات البحث العلمي وتوفير قاعدة بيانات ومصادر لتصميم نظ ام وأدوات جديدة.

  • ما هي النظريات التي تحاول شرح العبقرية والذكاء؟

    هناك العديد من النظريات التي تحاول شرح العبقرية والذكاء، ومن بينها:

    1. نظرية التفوق العقلي العام (G-Factor Theory): هذه النظرية تفسر العبقرية والذكاء على أنها جزء من عامل واحد يتعلق بالقدرة على التعلم والحل للمشكلات.

    2. نظرية تراكيب الذكاء (Structure of Intelligence Theory): تشير هذه النظرية إلى أن العبقرية والذكاء يتكوَّنان من عدة عناصر، مثل الذكاء اللفظي والرياضي وغيرها.

    3. نظرية التعلم المجرد (Intelligence as Learning Ability): تشير هذه النظرية إلى أن العبقرية والذكاء يعتمدان على القدرة على التعلم وكيفية استخدام المعرفة في حل المشكلات.

    4. نظرية العوامل المتعددة (Multiple Intelligences Theory): تفسر هذه النظرية العقل من خلال عدة أنواع من الذكاء، مثل الذكاء اللفظي والجسدي والاجتماعي وغيرها.

    5. نظرية التراث الجيني (Genetic Theory): تؤكد هذه النظرية على أن العبقرية والذكاء يتوارثان من الآباء إلى الأبناء بشكل جيني.

  • كل ما تريد معرفته عن هياكل البيانات

    هياكل البيانات هي عملية تخزين و ترتيب البيانات على جهاز الكمبيوتر بحيث يمكن الوصول إليها وتحديثها بكفاءة .

    هناك عدة أنواع أساسية من هياكل البيانات ، وكلها مصممة لترتيب البيانات لتناسب غرضًا محدد. والأهم من ذلك ، أن هياكل البيانات يتم من خلالها تنظيم المعلومات و البيانات بحيث يمكن للآلات والاشخاص فهمها بشكل أفضل.

    ما هي استخدامات هياكل البيانات ؟

    في علوم الحاسوب والبرمجة ، يمكن تصميم او برمجة هياكل البيانات لتخزين البيانات بغرض استخدامها مع خوارزميات مختلفة.

    في بعض الحالات ، ترتبط العمليات الأساسية للخوارزمية ارتباطًا وثيقًا بتصميم هياكل البيانات.

    تحتوي هياكل بيانات على معلومات حول قيم البيانات والعلاقات بين البيانات – وفي بعض الحالات – الوظائف التي يمكن تطبيقها على البيانات.

    ما أهمية هياكل البيانات ؟

    ليس من المهم فقط استخدام هياكل البيانات ، ولكن من المهم أيضًا اختيار هياكل البيانات المناسبة لكل مهمة.

    قد يؤدي اختيار هياكل بيانات غير مناسبة إلى بطئ مهمة الكود البرمجي اثناء التشغيل .

    ما هي أنواع هياكل البيانات ؟

    هنالك نوعان لهياكل البيانات :

    أولا هياكل البيانات البدائية (Primitive Data structure) هي أنواع بيانات بدائية . وهي هياكل البيانات التي يمكن أن تحتوي على قيمة واحدة.

    مثال على ذلك :

    int

    char

    float

    double

    ثانيا هياكل البيانات غير البدائية (Non-Primitive Data structure) و هي نوعان :

    هياكل البيانات الخطية ( Linear data structure ) :

    وهي التي يتم فيها ترتيب قيم أو عناصر البيانات بشكل تسلسلي أو خطي ، حيث يتم إرفاق أو ربط كل عنصر بالعنصر الذي يسبقة و العنصر الذي يليه.

    أمثله لهياكل البيانات الخطية :

    array

    stack

    queue

    linked list

    هياكل البيانات الغير خطية (Non-linear data structure) :

    و هي هياكل بيانات حيث لا يتم بها وضع او ترتيب عناصر البيانات بشكل تسلسلي أو خطي .

    أمثله لهياكل البيانات الغير الخطية :

    trees

    graphs

    ما هي الإستخدامات الرئيسية لهياكل البيانات ؟

    البحث : يمكننا البحث عن اي عنصر في هياكل البيانات.

    التصنيف : يمكننا تصنيف عناصر هياكل البيانات بشكل تصاعدي او تنازلي .

    الإدخال : يمكننا ايضا ادخال عنصر او عناصر جديدة الى هيكلية البيانات .

    التحديث : يمكننا أيضًا تحديث العنصر ، أي يمكننا استبدال العنصر بعنصر آخر.

    الحذف: يمكننا أيضًا إجراء عملية الحذف لإزالة العنصر من هيكل البيانات.

  • هياكل البيانات Data Structure

    ما هي هياكل البيانات Data Structure ؟

    هياكل البيانات هي طريقة لجمع البيانات وتنظيمها بطريقة تمكننا من إجراء عمليات على هذه البيانات بطريقة فعّالة.

    بشكل مبسط هياكل البيانات تعتمد على تصميم عملية التخزين فى الحاسوب بطريقة فعالة وغير معقدة ليدعم نوع البيانات المراد تخزينها ليعمل الكود أو الخوارزمية بطريقة أسرع وأكثر كفاءة.

    ما هي انواع هياكل البيانات Data Structure ؟

    يوجد نوعان من هياكل البيانات النوع الأول وهو النوع البدائى أو Primitive والنوع الثانى هو النوع المعقد وهو مكون من النوع البدائى.

    1 – النوع البدائي

    هو طريقة لتصنيف أنواع مختلفة من البيانات مثل الأعداد الصحيحة، والسلاسل الحرفية أو النصوص، وعليه يتم تحديد العمليات المستخدمة بين أنواع البيانات المختلفة.

    فمثلاً أنواع البيانات من نوع الأعداد الصحيحة “Integers” يكمن أجراء العمليات الحسابية المختلفة عليها؛ بينما فى حالة النصوص يمكن دمج النصوص.

    2-  هياكل البيانات المعقدة

    والتي يتم استخدامها لتخزين البيانات الكبيرة والبيانات التى بينها علاقة أو متصلة.

    أمثلة على انواع هياكل البيانات المعقدة : Array – Linked List – Tree – Graph – Stack – Queue.
    كل نوع منها له خصائص معينة ويسمح لنا كل نوع بعمليات مختلفة على البيانات والاختيار يكون على حسب طبيعة البيانات…

  • Data Structure ماهي

    الــ Data Structure هي طريقة لجمع البيانات وتنظيمها بطريقة تُمكننا من إجراء عمليات على هذه البيانات بطريقة فعالة. بشكل مُبسط، هياكل البيانات تعتمد على تصميم عملية التخزين في الحاسب بطريقة فعالة وغير معقدة ليدعم نوع البيانات المُراد تخزينها، هذا لكي يعمل الكود أو الخوارزمية بطريقة أسرع وأكثر كفاءة.

    🔸 أهمية هياكل البيانات

    ◊ الاستخدام الفعال للذاكرة.
    ◊ سرعة المعالجة للبيانات.
    ◊ سهولة الوصول والبحث عن البيانات.

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر