Kafka
-
استراتيجيات تعامل مع فشل نشر Kafka
عندما يتعلق الأمر ببناء نظام متين لضمان عدم فقدان أي رسائل في بيئة Kafka، يتطلب الأمر إعداد استراتيجيات وتقنيات قوية…
أكمل القراءة » -
تعامل Kafka Streaming مع الحجم الكبير من البيانات
التعامل مع تدفق البيانات في Kafka يشكل جزءًا أساسيًا من استخداماتها الشائعة، حيث يوفر Kafka Streaming API وظائف قوية لمعالجة…
أكمل القراءة » -
تحسين أداء Spark Streaming مع Kafka
بالتأكيد، يمكنك تحديد حجم الدفعات (batches) التي يستردها المستهلك (consumer) من كافكا لتطبيقات البث الحي (Spark Streaming). وهذا مهم جداً…
أكمل القراءة » -
مشكلة تكرار معرف الوسيط في Kafka Broker
عند بدء تشغيل Kafka Broker تواجهك مشكلة معينة تتمثل في ظهور رسالة خطأ تشير إلى وجود مشكلة في عملية التشغيل.…
أكمل القراءة » -
دمج صور Docker في حاوية واحدة
بالتأكيد، يمكنك دمج صور Docker المختلفة في حاوية واحدة، وهذا يُعرف عمومًا باسم “تركيبة متعددة المراحل” أو Multi-stage builds. هذه…
أكمل القراءة » -
فهم الفارق بين LEO وHW في Kafka
في عالم النظم الموزعة وتكنولوجيا معالجة البيانات، يتم التحدث بشكل متكرر عن مفاهيم مثل “Log End Offset” (LEO) و”High Watermark”…
أكمل القراءة » -
تقسيم الأقسام في Kafka وتأثيره على Spark Streaming
عند استخدام تقسيم الأقسام في Kafka مع Spark Streaming، يتم تعيين كل قسم من الأقسام إلى عملية استقبال متوازية في…
أكمل القراءة » -
تكامل رسائل Kafka: استراتيجيات وأدوات فعّالة
عندما يتعلق الأمر بتكامل بين أنظمة Kafka المختلفة في بيئات الإنتاج والتطوير لضمان التوسعية واختبار التراجع بفعالية، يصبح البحث عن…
أكمل القراءة » -
كيفية الحصول على أحدث الإزاحات لكل قسم في Kafka باستخدام Python
في مواجهة تحدي الحصول على أحدث الإزاحات لكل قسم من أقسام موضوع Kafka باستخدام مستهلك Python على مستوى عالٍ، يبدو…
أكمل القراءة » -
مقارنة بين Kafka وFluentd لإدارة تدفقات بيانات Java إلى Elasticsearch
عند النظر إلى حالتك، يظهر أن لديك تحديات تتعلق بإدارة تدفقات البيانات من تطبيقات Java المتعددة إلى مؤشرات Elasticsearch المختلفة.…
أكمل القراءة »
