تصفية البيانات
-
تصفية البيانات في Pandas باستخدام فلتر Not
في بيئة البرمجة باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas، يُعد إنشاء فيلتر “not” للبيانات هو تحدٍّ شائع يواجه العديد من المبرمجين.…
أكمل القراءة » -
تأخذ تقنية NSPredicate في لغة البرمجة Swift دورًا أساسيًا في فلترة وتصفية البيانات بناءً على معايير محددة. تعتبر هذه التقنية جزءًا من إطار العمل Foundation الذي يوفر مجموعة من الأدوات القوية لتطوير التطبيقات في Swift. يمكنك استخدام NSPredicate بطرق مختلفة لتحقيق مزيد من التحكم والدقة في عملية التصفية. على سبيل المثال، يمكنك استخدام معاملات متقدمة مثل BEGINSWITH للبحث عن القيم التي تبدأ بنص محدد، أو CONTAINS للعثور على القيم التي تحتوي على جزء محدد من النص. في السياق الحالي، يمكنك تحسين عملية التصفية لتشمل أيضًا متطلبات إضافية، مثل استبعاد القيم الفارغة لمفتاح name، أو تحديد شروط محددة للبريد الإلكتروني أو رقم الهاتف. إليك مثال محسن: swift Copy code // الخطوة 1: إعداد المصفوفة let arrayOfDictionaries: [[ String : Any ]] = [ [ name : John , image : image1 , email : [email protected] , phone : 123456789 ], [ name : Jane , image : image2 , email : [email protected] , phone : 987654321 ], [ name : , image : image3 , email : , phone : 555555555 ], // … إضافة عناصر إضافية ] // الخطوة 2: تعريف NSPredicate لتصفية البريد الإلكتروني والهاتف let combinedPredicate = NSPredicate (format: email != nil AND phone != nil AND name != ” ) // تصفية العناصر واستبعاد القيم الفارغة لمفتاح name let filteredArray = (arrayOfDictionaries as NSArray ).filtered(using: combinedPredicate) as! [[ String : Any ]] في هذا المثال، يتم استخدام NSPredicate لضمان أن البريد الإلكتروني ورقم الهاتف غير فارغين، بالإضافة إلى استبعاد العناصر التي تحتوي على قيم فارغة لمفتاح name. يمكنك تكييف هذا النهج وفقًا لاحتياجات تطبيقك المحدد.
في عالم تطوير البرمجيات، يعد استخدام NSPredicate في لغة البرمجة Swift أمرًا ذا أهمية كبيرة لتصفية وفرز البيانات بطريقة فعالة.…
أكمل القراءة » -
تحسين نقل البيانات في PHP: حلول بسيطة لتبادل القيم بأمان
في هذا السياق، يظهر أن لديك استفسار حول كيفية تمرير قيمة متغير من نوع POST دون استخدام الجلسات في PHP.…
أكمل القراءة » -
دمج الجداول باستخدام SQL: دليل فعّال للحصول على تقارير متكاملة
في عالم تحليل البيانات وقواعد البيانات، يظهر غالبًا أنه يتعين علينا دمج مصادر متعددة للبيانات للوصول إلى تقارير متكاملة وفعّالة.…
أكمل القراءة » -
استخدام LINQ في C# لتصفية البيانات بشكل فعّال
في هذا الشيفرة البرمجية التي كتبت بلغة C# واستخدمت تقنية LINQ، يظهر أن المتغير “c” يستخدم كمتغير داخل البنية اللامركزية…
أكمل القراءة » -
تطوير تطبيق AngularJS لعرض بيانات JSON بكفاءة
في هذا السياق، يتعين عليك أولاً فهم كيفية الوصول إلى بيانات JSON باستخدام AngularJS، والتي تعتبر إحدى الأطُر الشهيرة لتطوير…
أكمل القراءة » -
تحليل أداء الاستعلامات SQL: UNION ALL أم WHERE للفترة الزمنية
فيما يتعلق بالاستفسار بين الاستعلامين المقدمين، يتناول السائل مسألة الأداء والسرعة بينهما، وهما استعلامان SQL يستخدمان لحساب إجمالي المبيعات بناءً…
أكمل القراءة » -
استفد من قوة المتجهات في NumPy لتحسين أداء برامج بايثون
تعد تقنية المتجهات (Vectorization) في لغة البرمجة بايثون باستخدام مكتبة NumPy من الأساليب القوية والفعّالة لتنفيذ العمليات الرياضية على مجموعة…
أكمل القراءة » -
استكشاف قوة جداول المحورية في Excel
في عالم أدوات معالجة البيانات، تبرز جداول المحورية (Pivot Tables) كأحد أدوات Microsoft Excel القوية والفعّالة، حيث تمثل قاعدة أساسية…
أكمل القراءة » -
تحكم فعّال في عرض البيانات باستخدام LibreOffice Calc
في سطورها الأولى، تتيح لنا أداة LibreOffice Calc نافذةً إلى عالم البيانات والإحصائيات، حيث يمكن للمستخدمين إنشاء جداول بيانات دقيقة…
أكمل القراءة »
- 1
- 2