أفضل خمسة لغات للذكاء الصناعي

لا يختلف إثنان أن الذكاء الإصطناعي AI من أكثر المجالات التقنية المستخدمة حاليًا والتي سيتم الإعتماد عليها في المستقبل بشكل كبير جدًا، ونظرًا لأهمية هذا المجال سنتعرف معكم اليوم على أفضل لغات برمجة الذكاء الإصطناعي والتي تستخدم في برمجة التطبيقات التي تعتمد على تقنية تعلم الآلة أو Machine Learning ومن بين هذه اللغات:

1- لغة Python

بايثون هي واحدة أكثر لغات البرمجة المستخدمة على نطاق واسع في مجال AI بفضل بساطتها، يمكن استخدامها بسلاسة مع هياكل البيانات وغيرها من خوازميات ال AI و لن تواجهك أية مشاكل في تعلمها بالنسبة الذكاء الإصطناعي لأن هناك العديد من المصادر المتاحة عبر الإنترنت..

2- لغة ++C

  تعتبر من أسرع لغات البرمجة في العالم، لقدرتها على التحدث على مستوى الأجهزة حيث تمكن المطورين من تقليل وقت تنفيذ البرامج الخاصة بهم

 

3- لغة Prolog

تقف هذه اللغة جنبًا إلى جنب مع لغة Lisp عمدما يتعلق الأمر بالفائدة وسهولة الإستخدام، وتعد اللغة الأمثل لعمل بعض الميكانيزمات مثل “Pattern Matching” و “Automatic Backtracking” فبتجميعك لهذه الميكانيزمات يمكنك عمل framework متكامل لتشتغل عليه

4- لغة IPL

وهي إختصار لـ Information Processing Language، وتعتبر من اللغات الأولى الخاصة ببرمجة وتطوير ال AI وتمتاز بقدرتها على دعم برامج حل المشاكل والأحجيات ، وبذلك يمكن اعتبارها بمثابة العقل المدبر للتطبيق الذكي اصطناعيًا، ، ويذكر بأن هذا النوع يستخدم غالبًا في توظيف الذكاء بعدةِ مناحٍ تُبرز دوره، ومنها ممارسة لعبة الشطرنج أو حل مكعب روبيك مثلا، وبذلك فإنها قادرة على إخضاع الذاكرة للتطوير بأسلوب ديناميكي ومنحها توسعًا غير محدود بما يتعلق بالـ Big Data

5- لغة AIML

أي Artificial Intelligence Markup Language, لغة برمجة مسخّرة لبرمجة أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتؤدي دورًا مشابهًا لرسم الهيكل والتخطيط الذي تقوم لغات HTML وXML، إلا أن الفرق يكمن أن لغة الذكاء الاصطناعي AIML موجهة للذكاء الاصطناعي بينما لغة HTML موجهة لبناء صفحات الويب وهيكلتها..