You May Also Like

الجواب : لأن وضعها بالترتيب الأبجدى يجعل الطباعة أبطئ، أما بالنسبة للطباعة باستخدام الكيبورد الحالي، فهي تجعل الحروف المتوقع تكرارها ...
Read More
ما السبب في أن أزرار لوحة المفاتيح ليست مرتبة أبجدياً ؟
وهى أختصار Data Definition Language وهى عبارة عن الاوامر المسئولة على التعامل مع قواعد البيانات وعناصر قواعد البيانات وهى ...
Read More
MySQL في DDL أوامر
ما هي بوتات التيليجرام؟ البوتات هي كالبرامج الصغيرة، تعمل مباشرةً داخل تيليجرام . يتم صناعتها من قبل مطورين مستقلين عن ...
Read More
ما هي بوتات التيليجرام ؟

 

شبكات الخصومة التوليفية (Generative Adversarial Networks) هي أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعلم الآلي الغير موجه (Unsupervised Learning)، التقنية مبنية على نظرية اللعبة (Game Theory) وبالتحديد نظرية لعبة محصلتها صفر (Zero-sum game) .

The proposed Residual Generative Adversarial Network (R-GAN). The... |  Download Scientific Diagram

حيث تستخدم شبكتين عصبيتين تتحدى بعضهما لإنتاج محتوى جديد. ويوجد لديها العديد من التطبيقات مثل تحويل الصور الى صور كرتونية، انتاج بيانات تدريب وتحويل اسكتشات الى صور حقيقة.الشبكتين العصبيتين هي شبكة التوليد (Generator) وشبكة التمييز (Discriminator).

الهدف من شبكة التوليد هو تحويل بيانات عشوائية الى بيانات واقعية مثل صور كارتونية. شبكة التوليد تندرج تحت التعليم الغير موجة، ولذلك لا نستطيع تدربيها لإنتاج صور واقعية لها معنى ولذلك نستخدم شبكة التمييز لتدريب شبكة التوليد، حيث ان شبكة التوليد هي عبارة عن مصنف مبني باستخدام الشبكة العصبية. كما هو موضح الصورة التالية، يتم تدريب شبكة التمييز بصور حقيقة من بيانات التدريب وصور مزيفة من شبكة التوليد، وشبكة التمييز تصنف الصور الى حقيقية او مزيفة. فبعد التدريب، شبكة التوليد ستنتج صور واقعية أكثر.

 

Last Article