You May Also Like

الـ NFT هي وحدة بيانات مخزنة غير قابلة للاستبدال، يُمكن استخدامها لتمثيل عناصر مثل الصور ومقاطع الفيديو والصوت وأنواع أخرى ...
Read More
؟ NFT ما هي وكيف تعمل
لا يوجد سبب علمي مؤكد يجعلنا نقول لماذا يتشابه اليابانيون مع الكوريين والصينيين ، لكن هناك اجتهادات فلسفية تقول إن ...
Read More
ما سبب أن اليابانيين و الكورييين و الصينيين يشبهون بعض؟
أعلنت شركة IBM خلال فعاليات معرض CES 2019 في لاس فيجاس عن أول حاسوب كمومي تجاري للإستخدام خارج المختبرات تحت ...
Read More
نتيجة بحث الصور عن ‪CES 2019‬‏

 

شبكات الخصومة التوليفية (Generative Adversarial Networks) هي أحد تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في التعلم الآلي الغير موجه (Unsupervised Learning)، التقنية مبنية على نظرية اللعبة (Game Theory) وبالتحديد نظرية لعبة محصلتها صفر (Zero-sum game) .

The proposed Residual Generative Adversarial Network (R-GAN). The... |  Download Scientific Diagram

حيث تستخدم شبكتين عصبيتين تتحدى بعضهما لإنتاج محتوى جديد. ويوجد لديها العديد من التطبيقات مثل تحويل الصور الى صور كرتونية، انتاج بيانات تدريب وتحويل اسكتشات الى صور حقيقة.الشبكتين العصبيتين هي شبكة التوليد (Generator) وشبكة التمييز (Discriminator).

الهدف من شبكة التوليد هو تحويل بيانات عشوائية الى بيانات واقعية مثل صور كارتونية. شبكة التوليد تندرج تحت التعليم الغير موجة، ولذلك لا نستطيع تدربيها لإنتاج صور واقعية لها معنى ولذلك نستخدم شبكة التمييز لتدريب شبكة التوليد، حيث ان شبكة التوليد هي عبارة عن مصنف مبني باستخدام الشبكة العصبية. كما هو موضح الصورة التالية، يتم تدريب شبكة التمييز بصور حقيقة من بيانات التدريب وصور مزيفة من شبكة التوليد، وشبكة التمييز تصنف الصور الى حقيقية او مزيفة. فبعد التدريب، شبكة التوليد ستنتج صور واقعية أكثر.

 

Last Article