تحليل السلسلة الزمنية هو تقنية إحصائية تهدف إلى تحليل البيانات التي تتغير مع مرور الوقت. يمكن أن يستخدم هذا التحليل لتحليل مجموعة متنوعة من البيانات، مثل البيانات المالية، والطقس، والإنتاج، والمبيعات، والأسهم، والأسعار، والعقارات، وغيرها.
ومن بين النتائج الطبيعية التي يمكن الحصول عليها من تحليل السلسلة الزمنية هي:
– تحديد الاتجاهات والنماذج الزمنية: يمكن استخدام تحليل السلسلة الزمنية لتحديد النماذج الزمنية المحتملة للبيانات، ومن ثم استخدام هذه النماذج للتنبؤ بالمستقبل.
– تحليل المتغيرات: يمكن استخدام تحليل السلسلة الزمنية لتحليل العلاقة بين المتغيرات على مدى الوقت، ومن ثم استخدام هذه المعلومات للتنبؤ بالمستقبل.
– تحديد الحدود العليا والسفلية: يمكن استخدام تحليل السلسلة الزمنية لتحديد الحدود العليا والسفلية للبيانات، ومن ثم استخدام هذه الحدود للتنبؤ بالتغيرات المحتملة في المستقبل.
– تحليل الانحدار: يمكن استخدام تحليل السلسلة الزمنية لتحليل الانحدار في البيانات، ومن ثم استخدام هذه المعلومات للتنبؤ بالمستقبل.
– تحديد النقاط المفصلية: يمكن استخدام تحليل السلسلة الزمنية لتحديد النقاط المفصلية في البيانات، ومن ثم استخدام هذه المعلومات للتنبؤ بالمستقبل.
