تحليل العامل المتشابه (Principal Component Analysis) هو أحد الأساليب الإحصائية المتاحة التي تستخدم لتحليل البيانات وفهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة في مجموعة بيانات معينة. وهو يستخدم عادة لتصغير عدد المتغيرات وتقليل الأبعاد في مجموعة البيانات، وذلك بتحويل المتغيرات الأساسية إلى مجموعة من العوامل المتشابهة.
يتم استخدام تحليل العامل المتشابه في مجالات مختلفة مثل الاقتصاد وعلم النفس والاحصاءات الصناعية وعلم الحاسوب. وفي الاقتصاد، يمكن استخدامه لفهم العوامل المؤثرة في سلوك المستهلكين أو توجهات السوق، وفي علم النفس يمكن استخدامه لدراسة السلوك الإنساني والحالات النفسية، وفي الحوسبة والإحصائيات الصناعية يمكن استخدامه لتحليل أداء النظام وتقليل الأبعاد التي تحتاج للمعالجة.
بشكل عام، فإن تحليل العامل المتشابه يقدم تحليلاً مفصلاً للبيانات ويمكن أن يساعد في تحليل المتغيرات المختلفة لفهم العلاقات بينها، مما يساعد على تسهيل العملية الإحصائية وتحسين دقة النتائج.
