ترتيب البيانات في R: تنظيم الأعمدة بترتيب تصاعدي لكل معرف فريد
في بيئة البرمجة R، يمكنك تنظيم البيانات بحيث تكون مرتبة تصاعدياً بناءً على العمود “Chrom#” لكل معرف فريد “ID”. يمكن تحقيق ذلك باستخدام مكتبة dplyr في R. دعونا نقوم بإنشاء كود R لتحقيق هذا الهدف.
أولاً وقبل أي شيء، تأكد من تثبيت وتحميل مكتبة dplyr إذا لم يتم ذلك بالفعل:
-
زيادة قيمة متغير PHP داخل تكرار jQuery.each07/03/2024
Rinstall.packages("dplyr")
library(dplyr)
الآن، سنستخدم الدالة arrange() من مكتبة dplyr لفرز البيانات بناءً على العمود “Chrom#” بشكل تصاعدي لكل معرف “ID”. إليك كود R يقوم بذلك:
R# قراءة البيانات من الرابط المقدم
data_url <- "http://i.stack.imgur.com/Rms6M.png"
data <- read.table(data_url, header = TRUE)
# تثبيت وتحميل مكتبة dplyr
if (!requireNamespace("dplyr", quietly = TRUE)) {
install.packages("dplyr")
}
library(dplyr)
# تنظيم البيانات
organized_data <- data %>%
arrange(ID, `Chrom#`)
# طباعة النتائج
print(organized_data)
يقوم هذا الكود بقراءة البيانات من الرابط المقدم، ثم يستخدم مكتبة dplyr لتنظيم البيانات بحيث تكون مرتبة تصاعدياً بناءً على العمود “Chrom#” لكل معرف “ID”. يمكنك نسخ وتشغيل هذا الكود في بيئة R الخاصة بك للحصول على النتائج المطلوبة.
المزيد من المعلومات
بالطبع، دعوني أوسع شرحي بشكل أكبر. تستخدم مكتبة dplyr
في R لتحليل البيانات بشكل فعال وبديهي. في الكود السابق، استخدمنا دالة arrange()
من dplyr
لفرز البيانات.
قبل ذلك، يتم قراءة البيانات من رابط الصورة المقدمة باستخدام read.table()
، وتم إنشاء متغير data
لتخزين البيانات. بعد ذلك، يتم فحص توفر مكتبة dplyr
وتثبيتها إذا لزم الأمر.
ثم، يتم استخدام العملية الأنابيب %>%
لربط سلسلة من الوظائف. الوظيفة الرئيسية هي arrange()
، والتي تقوم بترتيب البيانات بناءً على أعمدة محددة، في هذه الحالة “ID” و”Chrom#” بشكل تصاعدي.
النتيجة تكون متغيرًا جديدًا يسمى organized_data
، ويمكنك استخدام print()
لطباعة البيانات المنظمة.
عند تشغيل هذا الكود، ستحصل على إخراج يظهر البيانات المرتبة بناءً على “ID” ثم “Chrom#” بشكل تصاعدي.
هذا النهج يعكس الروح الجماعية والواجهة السهلة لاستخدام dplyr
لتحليل البيانات في R، مما يجعل الكود أكثر فهمًا وسهولة استخدام للمبتدئين في R.