تخصيص الرسوم البيانية باستخدام ggplot2 في R

بالتأكيد، يمكنني أن أساعدك في فهم كيفية إضافة وتخصيص وسيلة إلى الرسم البياني الخاص بك باستخدام ggplot2 في R. قبل البدء، أود التنويه إلى أن الرموز والتعليمات المرفقة هي للتوضيح فقط وقد تحتاج إلى تعديلها وفقًا لاحتياجات الرسم البياني الخاص بك.

في البداية، يمكنك إضافة خصائص aes (التي تتحكم في العناصر المعروضة في الرسم البياني) للدالة geom_line و geom_ribbon. في حالتك، يمكنك تسمية المتغيرات t، value، min، و max في الـ aes لتحديد كيفية ربط البيانات بالعناصر البيانية.

RCopy code
library(ggplot2)

middle = data.frame(t=c(0,1,2,3),value=c(0,2,4,6))
ribbon = data.frame(t=c(0,1,2,3),min=c(0,0,0,0),max=c(0,4,8,12))

g = ggplot()
g = g + geom_line(data=middle, aes(x=t, y=value, color='Median'), size=2)
g = g + geom_ribbon(data=ribbon, aes(x=t, ymin=min, ymax=max, fill='Confidence Interval'), alpha=.3)
g = g + scale_color_manual(values = c('blue'), name = '')
g = g + scale_fill_manual(values = c('lightblue'), name = '')
g = g + labs(title = 'عنوان الرسم البياني', x = 'المحور الأفقي', y = 'المحور الرأسي')
g = g + theme_minimal()
g = g + theme(legend.position = 'top', legend.title = element_text(size = 12, face = 'bold'))

print(g)

في هذا الرمز، تم تحديد التسميات “Median” و “Confidence Interval” في داخل الـ aes للدوائر المنسوجة وخط الرسم البياني. تم أيضًا استخدام دوال scale_color_manual و scale_fill_manual لتحديد الألوان المستخدمة لكل منها. يمكنك تعديل الرموز والألوان وفقًا لتفضيلاتك الشخصية.

يرجى مراعاة أن هذه الرموز مبنية على توقعاتي لترتيب البيانات والمتغيرات في الرسم البياني الخاص بك، وقد تحتاج إلى تعديلها بناءً على بياناتك الفعلية.

بالطبع، سأقدم لك مزيدًا من المعلومات حول الرمز وكيفية تحديد الخصائص وتخصيص الرسم البياني الخاص بك.

1. تخصيص عناصر الرسم البياني:
   في الرمز السابق، يتم استخدام geom_line لرسم الخط الذي يمثل الوسيط (Median)، و geom_ribbon لرسم الشريط الذي يمثل نطاق الثقة (Confidence Interval). يمكنك تخصيص هذه العناصر حسب تفضيلاتك، مثل تغيير لون الخط أو الشريط، حجم الخط، أو تغيير نسبة التظليل.

   RCopy code
   g = g + geom_line(data=middle, aes(x=t, y=value, color='Median'), size=2, linetype='solid')
   g = g + geom_ribbon(data=ribbon, aes(x=t, ymin=min, ymax=max, fill='Confidence Interval'), alpha=.3)
   

2. تخصيص الألوان والخطوط:
   يمكنك استخدام scale_color_manual و scale_fill_manual لتخصيص الألوان المستخدمة في الرسم البياني. يمكنك أيضًا تغيير نوع وسم (لون الخط، لون التظليل) عبر الدوال المناسبة.

   RCopy code
   g = g + scale_color_manual(values = c('blue'), name = 'Median Line')
   g = g + scale_fill_manual(values = c('lightblue'), name = 'Confidence Interval')
   

3. تخصيص العنوان والمحاور:
   يمكنك تغيير عنوان الرسم البياني وتسميات المحاور باستخدام labs. يمكنك أيضًا تغيير نمط وحجم العناصر النصية.

   RCopy code
   g = g + labs(title = 'عنوان الرسم البياني', x = 'المحور الأفقي', y = 'المحور الرأسي')
   

4. تخصيص تنسيق الرسم البياني:
   يمكنك تغيير تنسيق الرسم البياني باستخدام theme، حيث يمكنك تحديد موقع العنوان، حجم الخط، لون الخلفية، وغيرها من الخصائص.

   RCopy code
   g = g + theme_minimal()
   g = g + theme(legend.position = 'top', legend.title = element_text(size = 12, face = 'bold'))
   

تذكر أن هذه الإضافات والتخصيصات هي استنادًا إلى الأمثلة المتاحة، ويمكنك تعديلها وفقًا لاحتياجاتك الخاصة وتفضيلاتك في تصميم الرسم البياني.