تحويل ملفات MATLAB إلى DataFrame

للتحويل القياسي لملفات بيانات MATLAB إلى DataFrame في Pandas، يمكنك استخدام مكتبة scipy.io كما ذكرت. هذه الطريقة تعتمد على استيراد الملفات باستخدام loadmat وتحويل البيانات المسترجعة إلى DataFrame. إليك كيفية القيام بذلك:

pythonCopy code
import scipy.io
import pandas as pd

# Load MATLAB file
mat = scipy.io.loadmat('file.mat')

# Convert to DataFrame
df = pd.DataFrame(mat['your_variable_name']) # Replace 'your_variable_name' with the actual variable name from the MATLAB file

يرجى ملاحظة أنك تحتاج إلى معرفة اسم المتغير الذي ترغب في تحويله من ملف MATLAB لتستطيع استخدام هذه الطريقة.

بالطبع، هنا بعض المعلومات الإضافية حول تحويل ملفات بيانات MATLAB إلى DataFrame في Pandas:

1. استخدام الوظيفة scipy.io.loadmat، يمكنك تحميل ملف MATLAB .mat واسترجاع البيانات كما لو كنت تعمل في MATLAB نفسها.

2. بعد استرجاع البيانات، يمكنك تحويلها بسهولة إلى DataFrame باستخدام pd.DataFrame من Pandas.

3. يمكنك العثور على معلومات مفيدة حول المتغيرات المتاحة في ملف MATLAB باستخدام scipy.io.whosmat.

4. يجب ملاحظة أن البيانات في ملف MATLAB يمكن أن تكون في شكل مصفوفات متعددة الأبعاد، وهذا يعني أنك قد تحتاج إلى تعديل البيانات قبل تحويلها إلى DataFrame حسب احتياجاتك الخاصة.

5. بعد تحويل البيانات إلى DataFrame، يمكنك استخدام كافة وظائف Pandas لتحليل البيانات وتنظيفها وتعديلها كما تشاء.

هذه الطريقة توفر حلاً سهلاً وفعالاً لتحويل بيانات MATLAB إلى DataFrame في Pandas بدون الحاجة إلى إجراءات معقدة.