تحويل بيانات R إلى تنسيق CSV بشكل صحيح

عند التعامل مع بياناتك في R وتحويل صفوف البيانات إلى أعمدة، يمكنك اتباع عدة خطوات لضمان الحصول على التنسيق الصحيح. أعتقد أنك قد تواجه صعوبات في رؤية التنسيق الصحيح عند تصدير البيانات إلى ملف CSV. للقيام بذلك، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

أولاً وقبل كل شيء، دعنا نلقي نظرة على البيانات باستخدام الكود الذي قدمته:

RCopy code
library(XML)

noria <- readHTMLTable("http://www.fundacionguanajuato.com/CGI-BIN/Clima/Actual.php?Est=noria")

raws.data <- readLines(noria, warn = "F")

str(noria)
noria

لضمان أن البيانات قد تم قراءتها بشكل صحيح، يمكنك استخدام الدالة str() لفحص هيكل البيانات والتحقق من أنها تحتوي على المتغيرات المتوقعة.

الآن، بالنظر إلى استفسارك حول تحويل صفوف البيانات إلى أعمدة، يمكنك استخدام دالة pivot_longer() من مكتبة tidyr في R. لنفترض أن لديك إطار بيانات يسمى df، يمكنك استخدام الكود التالي:

RCopy code
library(tidyr)

df_long <- pivot_longer(df, cols = everything(), names_to = "Variable", values_to = "Value")

هذا الكود يأخذ إطار البيانات الخاص بك ويقوم بتحويله إلى صيغة طويلة، حيث يتم وضع القيم في عمود واحد تحت اسم المتغير. يمكنك بعد ذلك تصدير df_long إلى ملف CSV باستخدام الدالة write.csv().

بهذه الطريقة، يمكنك تنظيم البيانات بشكل صحيح وتصديرها بتنسيق CSV الذي يمكن قراءته بسهولة في صفحة الويب. أتمنى لك تجربة موفقة في تنسيق بياناتك وعرضها بشكل مناسب.

بالطبع، يمكننا توسيع المحتوى لتوفير مزيد من المعلومات حول التعامل مع بياناتك في R وتحويل صفوف البيانات إلى أعمدة، بالإضافة إلى بعض النصائح حول تصدير البيانات بشكل صحيح.

فيما يتعلق بتحويل صفوف البيانات إلى أعمدة باستخدام pivot_longer()، يمكنك أيضًا تحديد مجموعة معينة من الأعمدة التي ترغب في تحويلها. على سبيل المثال، إذا كان لديك مجموعة من الأعمدة تريد تحويلها، يمكنك استخدام الدالة select() لتحديد هذه الأعمدة ومن ثم تطبيق pivot_longer():

RCopy code
library(tidyr)
library(dplyr)

# افترض أن df هو إطار البيانات الخاص بك
selected_columns <- c("column1", "column2", "column3")  # قم بتحديد الأعمدة التي تريد تحويلها
df_long <- df %>%
  select(all_of(selected_columns)) %>%
  pivot_longer(cols = everything(), names_to = "Variable", values_to = "Value")

هذا يضمن أنك تقوم بتحويل فقط الأعمدة التي تهمك.

بالنسبة لتصدير البيانات إلى ملف CSV بشكل صحيح، يمكنك تحديد خيارات التصدير حسب احتياجاتك. على سبيل المثال، يمكنك تحديد مسار الحفظ وتضمين عناوين الصفوف أو عدم تضمينها باستخدام الخيار row.names:

RCopy code
write.csv(df_long, file = "path/to/your/file.csv", row.names = FALSE)

هذا سيقوم بحفظ إطار البيانات المحول إلى صيغة طويلة في ملف CSV بالمسار الذي حددته.

باستخدام هذه النصائح، يمكنك تحسين عملية تحويل بياناتك وتصديرها بشكل صحيح لاستخدامها في صفحة الويب الخاصة بك. أتمنى أن تكون هذه المعلومات مفيدة لك، ولا تتردد في طرح أي أسئلة إضافية.