في عالم يتسارع فيه نمو الإنترنت، أصبحت المواقع الإلكترونية جزءاً أساسياً من كل مجال في الحياة. تتراوح هذه المواقع من المدونات الشخصية إلى المتاجر الإلكترونية الكبرى، وكلها تستفيد من وجودها الرقمي للتواصل مع الجمهور وتحقيق أهدافها. ولكن، كيف يمكن قياس فعالية هذه المواقع؟ هنا يأتي دور تحليل المواقع الإلكترونية، أو ما يعرف بـ “Web Analytics”، وهو العلم الذي يمكن من خلاله تتبع وفهم سلوك المستخدمين على الموقع الإلكتروني.
تحليل المواقع الإلكترونية ليس مجرد أداة لتتبع الزيارات. إنه يمثل ركيزة أساسية لفهم أداء الموقع، وتحديد نقاط القوة والضعف، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة العائد على الاستثمار (ROI). سيتناول هذا المقال بشكل مفصل أهمية تحليل المواقع، الأدوات المتاحة، التقنيات المستخدمة، وكيفية استغلال النتائج لتحسين الأداء العام للموقع.
أهمية تحليل المواقع الإلكترونية
1. فهم الجمهور
معرفة الجمهور الذي يتفاعل مع الموقع الإلكتروني هي الخطوة الأولى لتحقيق النجاح. من خلال تحليل المواقع، يمكن للمؤسسات معرفة المزيد عن زوارها: من أين يأتون، ما هي أعمارهم، اهتماماتهم، واللغة التي يتحدثونها. هذه المعلومات تساعد على تخصيص المحتوى والإعلانات لتلبية احتياجات الجمهور المستهدف.
2. تحسين تجربة المستخدم
تحليل سلوك المستخدمين يساعد على تحسين تجربة المستخدم بشكل كبير. يمكن للمواقع تحديد الصفحات التي يتعثر فيها الزوار أو تلك التي تحقق معدلات ارتداد عالية. من خلال هذه المعلومات، يمكن إجراء تعديلات على تصميم الموقع أو محتواه لجعل التجربة أكثر سلاسة وجاذبية.
3. زيادة التحويلات
التحويلات هي الهدف النهائي للعديد من المواقع، سواء كانت تحويلات لشراء منتج، التسجيل في خدمة، أو الاشتراك في نشرة بريدية. من خلال تحليل المواقع، يمكن تتبع مسار المستخدم من لحظة دخوله الموقع حتى الوصول إلى صفحة التحويل، مما يسمح بتحليل العوامل التي تؤثر على اتخاذ القرار.
4. قياس الأداء
معرفة أداء الموقع بشكل دقيق يساعد على تحديد ما إذا كانت الاستراتيجيات الحالية تحقق الأهداف المرجوة. يمكن من خلال أدوات تحليل المواقع قياس مجموعة واسعة من المقاييس مثل معدلات الارتداد، الزمن الذي يقضيه المستخدمون على الموقع، وعدد الصفحات التي يزورونها. هذه المقاييس تعطي فكرة واضحة عن أداء الموقع بشكل عام.
5. تحسين استراتيجيات التسويق
تحليل المواقع يمكن أن يكشف عن القنوات التسويقية الأكثر فعالية. من خلال معرفة المصدر الذي يجلب أكبر عدد من الزوار، سواء كان من خلال البحث العضوي، الإعلانات المدفوعة، أو وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن تحسين استراتيجيات التسويق لاستثمار الجهود والميزانية في القنوات الأكثر نجاحًا.
أدوات تحليل المواقع الإلكترونية
1. Google Analytics
Google Analytics هو الأداة الأكثر شهرة وشيوعًا في تحليل المواقع الإلكترونية. يوفر هذا النظام المجاني مجموعة كبيرة من المقاييس والتحليلات التي يمكن استخدامها لفهم كيفية تفاعل الزوار مع الموقع. من خلاله، يمكن تتبع عدد الزيارات، الصفحات الأكثر مشاهدة، مسارات التحويل، وغيرها من البيانات الحيوية.
2. Adobe Analytics
تعتبر Adobe Analytics جزءًا من مجموعة Adobe Marketing Cloud. على الرغم من أنها أداة مدفوعة، إلا أنها تقدم تحليلات متقدمة تشمل التقارير المخصصة، والتقسيم المتقدم للجمهور، والدمج مع الأدوات الأخرى مثل Adobe Experience Manager.
3. Hotjar
Hotjar هو أداة تحليل تقدم نوعًا مختلفًا من البيانات. فهي توفر الخرائط الحرارية التي تظهر الأماكن التي ينقر فيها الزوار على الموقع، تسجيلات الجلسات التي تسمح بمشاهدة التفاعل الحقيقي للمستخدمين مع الموقع، بالإضافة إلى استطلاعات الرأي المدمجة لجمع ردود الفعل مباشرة من الزوار.
4. Mixpanel
تختلف Mixpanel عن الأدوات التقليدية في أنها تركز بشكل أكبر على تتبع الإجراءات (Events) بدلاً من الزيارات. هذا يسمح للمواقع بفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع ميزات معينة مثل الأزرار، القوائم، والنماذج. إنها أداة مثالية لتحليل تطبيقات الويب والمحمول التي تعتمد على تفاعلات المستخدم بشكل كبير.
5. SEMrush
SEMrush هو أداة متعددة الاستخدامات تجمع بين تحليلات المواقع، تحسين محركات البحث (SEO)، وتحليل المنافسين. يسمح هذا النظام بفهم الكلمات المفتاحية التي تجلب الزيارات، تحليل الروابط الخلفية، ورؤية أداء المنافسين في السوق.
تقنيات تحليل المواقع الإلكترونية
1. التحليلات الكمية والنوعية
يتم تقسيم التحليلات إلى نوعين رئيسيين: الكمية والنوعية. التحليلات الكمية تركز على الأرقام والمقاييس مثل عدد الزوار، معدل الارتداد، والزمن الذي يقضيه المستخدمون على الموقع. أما التحليلات النوعية فتتعلق بفهم سلوك المستخدمين على مستوى أعمق، مثل تحليل التسجيلات الصوتية، أو استخدام الخرائط الحرارية.
2. تقنيات تتبع المستخدم
تتبع المستخدم يعتمد على مجموعة من التقنيات مثل ملفات تعريف الارتباط (Cookies)، والبكسل التعقبي (Tracking Pixel)، والمعرفات الفريدة (Unique Identifiers). هذه التقنيات تسمح بجمع بيانات حول سلوك المستخدم، تتبعه عبر جلسات مختلفة، وربطه بالمعلومات الديموغرافية.
3. اختبار A/B
يعتبر اختبار A/B أحد أهم التقنيات المستخدمة في تحليل المواقع لتحسين الأداء. يقوم الاختبار على تقديم نسختين مختلفتين من صفحة معينة للمستخدمين في نفس الوقت لمعرفة أيهما يحقق أداءً أفضل من حيث معدلات التحويل أو التجربة العامة.
4. تحليلات في الوقت الحقيقي
مع توفر تقنيات تحليل البيانات الحديثة، أصبحت التحليلات في الوقت الحقيقي (Real-Time Analytics) ممكنة. تسمح هذه التقنيات بمراقبة سلوك المستخدمين وتفاعلهم مع الموقع في اللحظة نفسها، مما يمكن الشركات من اتخاذ إجراءات فورية لتحسين التجربة أو الاستفادة من الفرص التسويقية.
5. تحليل مسارات التحويل
تحليل مسارات التحويل (Funnel Analysis) يساعد في فهم المسار الذي يسلكه المستخدم للوصول إلى الهدف النهائي، مثل إتمام عملية شراء. من خلال تحديد نقاط التسرب (Drop-off Points) في المسار، يمكن تحسين عملية التحويل وجعلها أكثر سلاسة وفاعلية.
استراتيجيات تحسين الأداء بناءً على التحليل
1. تحسين محركات البحث (SEO)
من خلال تحليل المواقع، يمكن تحديد الكلمات المفتاحية الأكثر فعالية، تحسين بنية الموقع، وزيادة سرعة تحميل الصفحات، مما يساهم في تحسين ترتيب الموقع في نتائج محركات البحث وجذب المزيد من الزوار.
2. تحسين تجربة المستخدم (UX)
تحليل سلوك المستخدم يمكن أن يكشف عن مشاكل في التصميم أو التنقل داخل الموقع. يمكن إجراء تحسينات بناءً على هذه التحليلات مثل إعادة تصميم الصفحات ذات معدلات الارتداد العالية، أو تبسيط إجراءات التسجيل والتحويل.
3. تخصيص المحتوى
استنادًا إلى البيانات التي يتم جمعها من خلال تحليل المواقع، يمكن تخصيص المحتوى ليكون أكثر ملاءمة لجمهور معين. على سبيل المثال، تقديم توصيات مخصصة، أو عرض محتوى بلغة المستخدم المفضلة.
4. تحسين الحملات التسويقية
البيانات المستمدة من تحليل المواقع يمكن أن تساعد في تحسين الحملات التسويقية من خلال تحديد القنوات الأكثر فعالية، والجمهور المستهدف الأفضل، والرسائل التي تحقق أكبر قدر من التفاعل.
5. تعزيز الأمان والخصوصية
تحليل المواقع يمكن أن يكشف عن نقاط ضعف في الأمان أو مشاكل في إدارة البيانات الشخصية. من خلال اتخاذ إجراءات لتحسين الأمان والامتثال للمعايير القانونية مثل GDPR، يمكن حماية المستخدمين وتعزيز الثقة في الموقع.
تحديات تحليل المواقع الإلكترونية
1. إدارة البيانات الضخمة
مع تزايد عدد الزوار وتنوع البيانات التي يتم جمعها، يصبح من الصعب إدارة وتحليل هذه البيانات بكفاءة. يتطلب الأمر استثمارًا في تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية لتحويل البيانات إلى رؤى قيمة.
2. الحفاظ على الخصوصية
مع تزايد القوانين واللوائح المتعلقة بخصوصية البيانات، مثل قانون GDPR في الاتحاد الأوروبي، يجب على المواقع التأكد من أنها تمتثل لهذه القوانين. يتضمن ذلك ضمان موافقة المستخدمين على جمع بياناتهم واستخدامها بطريقة شفافة.
3. التكيف مع التغيرات التكنولوجية
التكنولوجيا في مجال تحليل المواقع تتطور باستمرار. يجب على الشركات أن تواكب هذه التغيرات من خلال تحديث أدواتها وأساليبها باستمرار لضمان الحصول على أدق التحليلات.
4. تحقيق التوازن بين الكم والكيف
غالبًا ما تواجه الشركات تحديًا في تحقيق التوازن بين التحليلات الكمية التي تركز على الأرقام والتحليلات النوعية التي تعطي فهمًا أعمق لسلوك المستخدم. يتطلب ذلك دمج الأدوات والأساليب بشكل فعال للحصول على صورة شاملة.
ما هو تحليل الموقع ؟!
تحليلات المواقع هي قياس وتحليل البيانات لإدراك فهم سلوك المستخدم عبر صفحات الويب.
تعمل منصات Analytics على قياس النشاط والسلوك على موقع الويب ، على سبيل المثال: عدد المستخدمين الذين يزورون الموقع ، ومدة إقامتهم ، وعدد الصفحات التي يزورونها ، والصفحات التي يزورونها ، وما إذا كانوا يصلون عن طريق اتباع رابط ما أم بشكل مباشر .
تستخدم الأنشطة التجارية منصات تحليلات الويب لقياس أداء الموقع وقياس أداءه ، وإلقاء نظرة على مؤشرات الأداء الرئيسية التي تقود أعمالها ، مثل معدل تحويل الشراء.
” دار حوار في يوم من الايام بيني وبين احد الاصدقاء وكان قد أنشأ موقع الكتروني لشركته و قد باركت له هذا لانه بالفعل موقع جميل و ملفت و قد كلفه ما لا يقل عن الفي دولار وافادني مازحا ان الشركة المطوره للموقع تتصل به باستمرار حتى يأتي و يأخذ صلاحيات الادارة للموقع وهو غير متفرغ ليذهب، عند اسقاط حالة صديقي على معظم الشركات العربية بمختلف انواعها نجد ان الموقع الالكتروني قد تم انشاؤه من اجل المظاهر و التباهي ليس الا، فتجد الشركة قد انفقت المال والوقت من اجل هذا الموقع دون ان يكون له اي مردود او متابعه”
السؤال : هل الموقع الالكتروني قد يكون مصدرا للايراد بالشركة ؟
الجواب بالتاكيد نعم، كيف يتم ذلك ؟
احدى الخواص من خلال تحليل الموقع الخاص بشركتكم ومعرفة نقاط القوة و التركيز عليها ومعرفة نقاط الضعف و معالجتها حيث انه يوجد عند جوجل منصه تسمى Google Analytics وهي عبارة عن منصة تعطيك امتياز معرفة وفهم سلوك العميل على موقعك من خلال تقارير مهمة جدا و مستوى عميق من خلال Tracking Code تزرعه بعد ال <head> مباشرة فيتيح لك فرصة معرفة العديد من المعلومات عن سلوك المستخدمين لموقعك من خلال تقارير في غاية الاهمية
فعلى سبيل المثال تستطيع ان تعرفة عمر وجنس اكثر الزوار بالاضافة الى القنوات التي وصلوا بها لموقعك واكثر الصفحات اقبالا و اقل الصفحات تصفحا وهذا يسمى بال Bounce Rate وله دلائل جدا مهمة على ادارة المحتوى للموقع
كذلك تستطيع ان تعرف مصدر ال Traffic و من اي موقع جغرافي قادم بل و من اي موقع الكتروني قادم وهذا يسمى ال Referral و العديد من المعلومات التي تساعدك في التركيز واختيار المكان والشريحة الامثل عند تنفيذ حملتك التسويقية بل وحتى يمكنك ارسال تقارير لادارة المبيعات بان يتم التركيز على شريحة معينة من الزبائن المحتملين وذلك بناءا على تحليل معين لموقعك.
اهمية تحليل المواقع الالكترونية
اهمية تحليل المواقع الالكترونية خاصية مهمة مفقودة في مؤسساتنا وهي احدى طرق القياس التي نستخدمها لمعرفة ان المؤسسة تحقق اهدافها و تسير حسب الرؤيا التي تتبناها ام انها تسير بطريق مختلف.
إذن تحليل المواقع يعني :
عملية تحليل سلوك زوار موقع ويب. ويقال إن استخدام تحليلات الويب يتيح للأعمال التجارية جذب المزيد من الزوار ، أو الاحتفاظ بزبائن جدد أو جذبهم لسلع أو خدمات ، أو لزيادة حجم الأنفاق الذي ينفقه كل عميل.
التحليلات بالنسبة لمواقع البيع و العملاء
غالبًا ما يتم استخدام تحليلات المواقع كجزء من تحليلات إدارة علاقات العملاء (تحليلات CRM). ويمكن أن يتضمن التحليل تحديد احتمالية أن يعيد أحد العملاء شراء منتج ما بعد شرائه في الماضي ، وتخصيص الموقع للعملاء الذين يقومون بزيارته مرارًا وتكرارًا ، ومراقبة حجم عمليات الشراء التي يقوم بها العملاء الأفراد أو مجموعات محددة من العملاء. و مراقبة المناطق الجغرافية التي يزور منها العملاء الأقل والأقل زيارة للموقع وشراء منتجات معينة ، والتنبؤ بالمنتجات التي يملكها العملاء أكثر وأقلها احتمالًا للشراء في المستقبل. والهدف من ذلك هو الترويج لمنتجات محددة للعملاء الأكثر احتمالاً لشرائها ، ولتحديد المنتجات التي يرجح أن يشتريها عميل معين. يمكن أن يساعد ذلك في تحسين نسبة الأرباح إلى تكاليف التسويق.
سلوك العميل
بالإضافة إلى هذه الميزات ، قد تتضمن تحليلات الويب تتبع سلوك النقر من العملاء داخل موقع الويب ، وتحديد المواقع التي يصل منها معظم العملاء ، والتواصل مع المتصفحات لتتبع وتحليل السلوك عبر الإنترنت. يتم توفير نتائج تحليلات الويب في شكل جداول ومخططات ورسوم بيانية.
كيف تتم عملية تحليل الموقع ؟
تعمل معظم أدوات التحليلات على وضع علامة “tag” لصفحات الويب الخاصة بها عن طريق إدراج مقتطف من جافا سكريبت في كود صفحة الويب.
باستخدام هذه العلامة ، تحسب أداة التحليلات في كل مرة تحصل فيها الصفحة على زائر أو نقرة على رابط. يمكن للعلامة أيضًا جمع معلومات أخرى مثل الجهاز والمتصفح والموقع الجغرافي (عبر عنوان IP).
قد تستخدم خدمات تحليلات الويب أيضًا ملفات تعريف الارتباط لتتبع الجلسات الفردية وتحديد تكرار الزيارات من نفس المتصفح.
نظرًا لأن بعض المستخدمين يحذفون ملفات تعريف الارتباط ، وللمتصفحات قيودًا مختلفة حول مقتطفات الكود ، فلا يمكن لأي نظام أساسي للتحليلات المطالبة بدقة كاملة لبياناتهم ، وقد تؤدي بعض الأدوات المختلفة أحيانًا إلى نتائج مختلفة بعض الشيء.
ما هي المعلومات التي توفرها عملية تحليل الموقع
عادةً ما يتم تقديم بيانات تحليلات الويب في لوحات التحكم التي يمكن تخصيصها من قِبل شخصية المستخدم ، ونطاق التاريخ ، والسمات الأخرى. يتم تقسيم البيانات إلى فئات ، مثل:
بيانات الجمهور
- عدد الزيارات وعدد الزوار الفريدين
- نسبة الزوار الجدد مقابل العائد المرتقب
- من أي بلد هم
- ما المتصفح أو الجهاز الذي يستخدمونه (سطح المكتب مقابل الجوّال)
- سلوك الجمهور
الصفحات المقصودة المشتركة
- صفحة الخروج المشتركة
- الصفحات التي تتم زيارتها بشكل متكرر
- طول الوقت المستغرق في الزيارة
- عدد الصفحات في كل زيارة
- معدل الارتداد
بيانات الحملة
- الحملات التي حققت أكبر عدد من الزيارات
- المواقع التي أحالت أكبر عدد من الزيارات
- البحث عن الكلمات الرئيسية التي أدت إلى الزيارة
- التحليل المتوسط للحملة ، مثل البريد الإلكتروني مقابل وسائل الإعلام الاجتماعية
أشهر أدوات تحليل الموقع :
تعتبر أداة تحليلات الويب الأكثر شعبية هي Google Analytics ، على الرغم من وجود العديد من الأسواق الأخرى التي تقدم معلومات متخصصة مثل النشاط في الوقت الفعلي أو رسم خرائط الحرارة.
فيما يلي بعض الأدوات الأكثر استخداماً:
1 – Google Analytics أداة تحليلات موقع الويب “القياسية” ، مجانية ومستخدمة على نطاق واسع
2- Piwik – اداة مفتوحة المصدر مماثلة في وظائف Google وبديل شائع ، مما يتيح للشركات الملكية الكاملة والتحكم في بياناتها
3- Adobe Analytics – منصة تحليلات عالية التخصيص (اشترت Adobe شركة تحليلات Omniture في عام 2009)
4- Kissmetrics
5- Mixpanel – تحليلات متقدمة للويب في الهاتف المحمول التي تقيس الإجراءات بدلاً من مشاهدات الصفحة
6- Parse.ly – يقدم تحليلات مفصّلة في الوقت الفعلي ، خصوصًا للناشرين
7- CrazyEgg – يقيس أجزاء الصفحة التي تحظى بأكبر قدر من الانتباه باستخدام “تعيين الحرارة”
8- Clicktale – يستخدم “رسم خرائط الحرارة” ، ضغطات المفاتيح وحركة الماوس
خاتمة
تحليل المواقع الإلكترونية هو أداة حيوية في عصر الرقمنة. من خلال الفهم العميق لكيفية تفاعل المستخدمين مع المواقع الإلكترونية، يمكن للمؤسسات تحسين أداء مواقعها، تقديم تجربة أفضل للمستخدمين، وزيادة العائد على الاستثمار. ومع التقدم التكنولوجي المستمر، يصبح تحليل المواقع أكثر دقة وفعالية، مما يتيح للشركات فرصًا غير مسبوقة للتطور والنجاح في السوق الرقمي.
شرح المفردات
- تحليل المواقع الإلكترونية (Web Analytics): هو مجموعة من التقنيات والأدوات المستخدمة لفهم سلوك المستخدمين على المواقع الإلكترونية وتحليل الأداء العام للموقع.
- معدل الارتداد (Bounce Rate): هو النسبة المئوية للزوار الذين يغادرون الموقع بعد مشاهدة صفحة واحدة فقط دون التفاعل مع أي جزء آخر من الموقع.
- تحويل (Conversion): هي العملية التي يقوم بها المستخدم باتخاذ إجراء معين على الموقع مثل الشراء أو التسجيل.
- التحليلات النوعية (Qualitative Analytics): هي تحليلات تركز على الفهم العميق لسلوك المستخدمين من خلال وسائل مثل المقابلات واستطلاعات الرأي.
- التحليلات الكمية (Quantitative Analytics): هي تحليلات تعتمد على الأرقام والمقاييس مثل عدد الزيارات والزمن الذي يقضيه المستخدمون على الموقع.
- خرائط حرارية (Heatmaps): هي رسومات بصرية تظهر الأماكن الأكثر تفاعلاً على الموقع من قبل المستخدمين من خلال تتبع نقراتهم وحركات الفأرة.
- اختبار A/B: هو طريقة لتجربة نسختين مختلفتين من صفحة معينة لمعرفة أيهما يحقق أداءً أفضل من حيث معدلات التحويل أو التجربة العامة.
- مسارات التحويل (Funnel Analysis): هي عملية تتبع الخطوات التي يتخذها المستخدم للوصول إلى الهدف النهائي على الموقع، مثل إتمام عملية شراء.
المراجع
- Chaffey, D., & Ellis-Chadwick, F. (2019). Digital Marketing: Strategy, Implementation, and Practice. Pearson.
- Kaushik, A. (2020). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability & Science of Customer Centricity. Sybex.
- Clifton, B. (2021). Advanced Web Metrics with Google Analytics. Wiley.
- Sen, A. (2021). Effective SEO and Web Analytics. CRC Press.
هذا المقال يوفر تحليلاً شاملاً لمفهوم تحليل المواقع الإلكترونية وأدواته وتقنياته المتقدمة. مع الاستفادة من هذه الأدوات، يمكن للشركات تحسين مواقعها الإلكترونية بشكل كبير وتحقيق النجاح في العالم الرقمي المتسارع.
