تحسين تجربة اختبار الوحدات في Python باستخدام pytest

في بداية الأمر، يسعدني أن أرحب بك في عالم Python وأتمنى لك تجربة مثمرة أثناء تعلمك لهذه اللغة البرمجية القوية. يظهر من استفسارك أنك تسعى لتحسين عملية اختبار الوحدات باستخدام أداة pytest، وهو أمر رائع للغاية حيث تعتبر pytest واحدة من أفضل أدوات اختبار Python.

لفهم التحسين المطلوب، يبدو أنك تبحث عن طريقة لتشغيل اختبارات وحدة فقط للملف الذي تم تغييره أخيرًا، بدلاً من تشغيل الجميع. في الواقع، يمكن تحقيق ذلك بسهولة باستخدام ميزة “مراقبة الملفات” في pytest.

للقيام بذلك، يمكنك تنفيذ الأمر التالي:

bashCopy code
pytest --lf

حيث تعني --lf “التشغيل الأخير”، وهي ميزة تقوم بتشغيل الاختبارات فقط للملفات التي تم تعديلها مؤخرًا. بمجرد حفظ الملف، يتم تشغيل اختبارات هذا الملف فقط، مما يوفر لك الوقت والجهد الذي كنت قد استهلكته في تشغيل الاختبارات الكاملة.

وبذلك، يتيح لك pytest تحسين تجربة اختبار الوحدات الخاصة بك بشكل فعال، ويساعدك في التركيز على تطوير وتحسين الكود الذي تعمل عليه حاليًا دون الحاجة إلى تشغيل الاختبارات بأكملها في كل مرة.

آمل أن تكون هذه النصائح قد ساعدتك، ولا تتردد في طرح أي أسئلة إضافية. بالتوفيق في رحلتك في تعلم Python واستكشاف عالم اختبار الوحدات باستخدام pytest!

بالطبع، دعونا نستكشف المزيد حول pytest وبعض المفاهيم الأساسية التي قد تثري تجربتك في مجال اختبار الوحدات في Python.

أحد الميزات المهمة في pytest هي قدرتها على تحديد اختبارات الوحدات باستخدام تسميات (markers). يمكنك استخدام التسميات لتنظيم اختباراتك وتشغيل فقط تلك التي تهمك في الوقت الحالي. لتعيين تسمية لاختبار، يمكنك استخدام الديكوريتر @pytest.mark، على سبيل المثال:

pythonCopy code
import pytest

@pytest.mark.slow
def test_example():
    # تنفيذ الاختبار هنا
    assert 1 + 1 == 2

ثم يمكنك تشغيل الاختبارات المرتبطة بتسمية معينة باستخدام الأمر:

bashCopy code
pytest -m slow

هذا يعني أنه يمكنك تشغيل مجموعة محددة من الاختبارات التي تحمل تسمية “slow”، مما يتيح لك تركيز اهتمامات اختبارك وتشغيل فقط تلك التي تريد.

أيضاً، يمكنك تشغيل اختبارات معينة بناءً على اسم الملف باستخدام الأمر التالي:

bashCopy code
pytest path/to/test_file.py

هذا يشغل جميع الاختبارات في ملف محدد، مما يوفر لك مرونة إضافية في تشغيل اختباراتك.

بالإضافة إلى ذلك، قد تكون مهتمًا بفحص التقارير التي ينشئها pytest بشكل تلقائي بعد كل تشغيل. تقارير الاختبار توفر معلومات مفصلة حول الاختبارات الناجحة والفاشلة، ويمكنك حتى تخصيص تقرير HTML لفهم أفضل لنتائج الاختبار.

باستخدام هذه الأدوات والتقنيات في pytest، ستكون لديك القدرة على تخصيص تجربتك بشكل أفضل وتحسين تدفق العمل الخاص بك أثناء تطوير واختبار تطبيقات Python. أتمنى لك وقتاً مثمراً أثناء استكشاف هذه الإمكانيات الرائعة.