فهم الشروط في بايثون

لنأخذ في الاعتبار الكود المقدم ونقوم بتحليله بعمق لفهم الآلية التي يعتمد عليها، وخاصة الجزء المتعلق بعبارة الشرط if v < e: v = e. هذا الكود ببساطة يمثل آلية للبحث عن القيمة الأكبر في قائمة (أو مصفوفة) من الأرقام. دعونا نفكك هذا الكود ونفهم كل جزء بالتفصيل.

أولاً، لدينا دالة تُسمى m تأخذ قائمة كمُدخل. هذه الدالة تهدف إلى إيجاد القيمة الأكبر داخل هذه القائمة.

pythonCopy code
def m(list):
    v = list[0]

في بداية الدالة، نُعرف متغير v ونُسنده القيمة الأولى في القائمة. هذا الإجراء يضمن لنا نقطة انطلاق للمقارنة مع باقي العناصر في القائمة.

pythonCopy code
    for e in list:
      if v < e: v = e

ثم ندخل في حلقة تكرار for تتناول كل عنصر e في القائمة. داخل هذه الحلقة، يوجد تعبير شرطي if يقارن بين v (التي تمثل حتى الآن القيمة الأكبر التي تم العثور عليها) وe (العنصر الحالي في القائمة). إذا كانت e أكبر من v، فإن الشرط يتحقق ونُسند قيمة e إلى v. هذه العملية تضمن أن v ستحتوي دائمًا على القيمة الأكبر التي تم العثور عليها حتى اللحظة الحالية في القائمة.

في النهاية، تقوم الدالة m بإرجاع v، التي ستكون القيمة الأكبر في القائمة بعد اكتمال التكرار على كل العناصر.

pythonCopy code
    return v

الكود التالي يقوم باستدعاء دالة m على كل قائمة فرعية ضمن القائمة الأكبر values. هذا يُظهر استخدام الدالة في سيناريوهات متعددة، حيث يتم طباعة القيمة الأكبر في كل قائمة فرعية.

pythonCopy code
values = [[3, 4, 5, 1], [33, 6, 1, 2]]
 
for row in values: 
    print(m(row), end = " ")

النتيجة، كما ذُكر، هي 5, 33، حيث تم العثور على القيمة الأكبر في كل قائمة فرعية وطُبعت.

لذا، عبارة الشرط if v < e: v = e هي جوهر الدالة وتُستخدم لتحديث القيمة الأكبر الموجودة عند الضرورة. بفضل هذا النهج، يمكن للدالة التعامل مع أي حجم من القوائم والعثور على القيمة الأكبر بكفاءة عالية.

من خلال هذا الكود، نرى تطبيقاً عملياً لمبادئ البرمجة الأساسية مثل الحلقات التكرارية والشروط الشرطية، وكيف يمكن استخدامها بشكل فعال لحل مشاكل محددة. يُظهر أيضاً أهمية اختيار وتسمية المتغيرات بشكل يعكس دورها في الكود، مما يجعل الكود أكثر قابلية للقراءة والفهم.