بايثون

  • تصحيح استخدام الديكورات في بايثون

    في الكود المُقدم، يتم إنشاء فئة بإسم FileNode والتي تمثل عقدة لملف. عند إنشاء كائن FileNode، يتم تمرير اسم الملف إليها كمُعلمة. الهدف من هذا الكود هو تعيين قيم لبعض الخصائص الأخرى في الكائن FileNode بناءً على الاسم الذي تم تمريره.

    مشكلتك الرئيسية هي أنه عند تعيين قيمة لخاصية filename، لا يتم تحديث قيمة الخاصية extension كما توقعت. السبب في ذلك يعود إلى شيء يُعرف بمشكلة الخصائص المُعرفة باستخدام الطريقة @property في بايثون.

    عند استخدام الزخرفة @property، يتم تعريف الخصائص باستخدام الدوال التالية: @property، @{property_name}.setter، و @{property_name}.deleter، والتي تتبع نمط getter و setter و deleter. ولكن في حالتك، هناك خطأ في تعريف الخصائص.

    في الحالة الحالية، عندما تقوم بتعيين قيمة لخاصية filename، يتم استدعاء الميثود filename.setter، والتي تعيّن القيمة للمتغير _extension بدلاً من extension، وهذا يتجاهل السلسلة التي تم تمريرها للخصائص. بالإضافة إلى ذلك، لا يتم استخدام الميثود extension.setter عند تعيين قيمة للخاصية extension، لأنه لم يتم تعريفها بشكل صحيح كخاصية قابلة للتعيين.

    لحل هذه المشكلة، يمكنك إعادة تنظيم التعريفات كما يلي:

    python
    class FileNode(object): def __init__(self, filename): self._filename = filename self.show = "" self.episode = "" self.sequence = "" self.shot = "" self.task = "" self.version = "" self._extension = "" self.isValid = False @property def filename(self): return self._filename @filename.setter def filename(self, value): self._filename = value fl, ex = os.path.splitext(value) self.extension = "candles" # تعيين قيمة الامتداد بشكل مباشر هنا @property def extension(self): return self._extension @extension.setter def extension(self, value): self._extension = value

    بهذه الطريقة، يتم تعريف الخصائص filename و extension بشكل صحيح ويمكن تعيينها بشكل مناسب داخل الميثودات المناسبة.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، سأوفّر لك المزيد من المعلومات حول المشكلة وكيفية حلها.

    عند استخدام الديكورات @property في بايثون، يتم تحويل الوظائف إلى خواص تعمل بنفس طريقة الوظائف، ولكن بدون الحاجة لاستدعائها بواسطة القوسين. لكن يجب أن يتم التأكد من استخدام الأسماء المناسبة للمتغيرات داخل الكلاس.

    في حالتك، كان هناك تلاعب غير صحيح بأسماء المتغيرات، حيث أنك استخدمت _extension بدلاً من extension داخل setter لـ filename، وهذا يعني أنه لم يتم تعيين قيمة extension بشكل صحيح عند تعيين filename.

    بتنظيم التعريفات كما أوضحت سابقًا، يمكنك الآن تعيين قيمة لـ filename بنجاح، مما يؤدي إلى تحديث قيمة extension وفقًا للمنطق المحدد داخل الميثود filename.setter. هذا يجعل الكود يعمل كما هو متوقع، حيث يمكنك الآن تعيين قيمة لـ extension بنجاح وسيتم تحديثها بدقة.

    إذا كنت ترغب في المزيد من المعلومات حول كيفية استخدام الديكورات في بايثون أو حول كيفية التعامل مع الخصائص، فأنا هنا لمساعدتك.

  • تبسيط نظام التسجيل في بايثون

    عندما يتعلق الأمر بإجراء الأشياء التي يبدو أنها مستحيلة في عالم البرمجة، فإن المجتهدين والمبدعين دائماً ما يجدون طرقًا لتحقيق ما يبدو مستحيلًا. في هذه الحالة، ترغب في تجنب كتابة السطر الزائد والمتكرر logger = logging.getLogger(__name__) في كل ملف برمجي يستخدم نظام التسجيل في بايثون، وبدلاً من ذلك ترغب في القيام بذلك بشكل ضمني إذا تم استدعاء logging.info() للمرة الأولى في هذا الملف.

    تحقيق هذا الهدف قد يبدو معقدًا، ولكن في عالم البرمجة، دائمًا ما يكون هناك طرق بديلة لتحقيق الأهداف. يمكن استخدام تقنية التخطيط المسبق (Metaprogramming) في بايثون لتحقيق هذا الهدف.

    من الواضح أنك قد واجهت مشكلة في الحل الذي تم طرحه في الرابط الذي قمت بمشاركته، والذي يقترح استخدام ديكورات (Decorators) لتعيين المُسجل (Logger) بشكل ضمني. ومع ذلك، يمكن العثور على حلاً بديلًا باستخدام التخطيط المسبق.

    يمكن إنشاء وحدة (Module) مخصصة للتسجيل تقوم بتهيئة المسجلات ضمنياً عندما يتم استدعاء الدوال ذات الصلة. يمكننا تحقيق هذا عن طريق استخدام التخطيط المسبق لتحميل الوحدة المخصصة عند بدء تشغيل التطبيق.

    هناك عدة طرق لتحقيق ذلك، لكن إحدى الطرق الممكنة هي استخدام الوحدات النمطية (Singleton modules) والوظائف الخاصة (Special functions) في بايثون.

    لتوضيح الفكرة، يمكننا إنشاء ملفٍ جديد يحتوي على وحدة خاصة بالتسجيل، مثل هذا:

    python
    # logging_setup.py import logging class LazyLogger: _logger = None @classmethod def get_logger(cls): if cls._logger is None: cls._logger = logging.getLogger(__name__) # يمكن هنا إضافة أي إعدادات إضافية للمسجل return cls._logger

    ثم يمكنك استخدام هذه الوحدة في ملفاتك البرمجية بدلاً من استخدام logging.getLogger(__name__). على سبيل المثال:

    python
    # my_module.py from logging_setup import LazyLogger logger = LazyLogger.get_logger() def my_method(foo): logger.info("This is a lazy log message")

    باستخدام هذا النهج، يتم تهيئة المسجل ضمنيًا عندما يتم استدعاء الوظائف ذات الصلة لأول مرة في كل ملف، مما يتيح لك تجنب كتابة السطر الزائد في كل ملف.

    هذه هي واحدة من الطرق التي يمكن أن تتبعها لتحقيق ما تريده، ولا شك أن هناك طرقًا أخرى يمكن البحث عنها واستكشافها لتحقيق الهدف بالشكل الأمثل.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، يمكننا توسيع فهمنا لهذا النهج عن طريق إضافة مزيد من المعلومات حول كيفية تنفيذه والاعتبارات التي يجب مراعاتها:

    1. تكوين الوحدة الخاصة بالتسجيل (Logging Setup Module): في المثال السابق، قمنا بإنشاء وحدة خاصة بالتسجيل (logging_setup.py) التي توفر وظيفة (function) أو مُفتاح (method) تستخدم لاستدعاء المسجل بشكل ضمني. يمكن أيضًا أن تحتوي هذه الوحدة على أي إعدادات إضافية ترغب في تهيئتها للمسجل، مثل تحديد مستوى التسجيل (logging level) أو تكوينات أخرى.

    2. استيراد الوحدة في الملفات البرمجية الأخرى: بعد تكوين الوحدة الخاصة بالتسجيل، يمكنك استيرادها في الملفات البرمجية الأخرى التي ترغب في استخدامها. باستخدام هذا الاستيراد، يمكنك الوصول إلى المسجل بسهولة واستخدامه كما هو موضح في المثال السابق.

    3. التفكير في الأداء: يجب مراعاة أثر هذا النهج على أداء التطبيق. على الرغم من أن هذا النهج يمكن أن يوفر الراحة في الكتابة ويساعد في تجنب السطور الزائدة، إلا أنه قد يكون له تأثير طفيف على أداء التطبيق نظرًا للتحميل الإضافي لتهيئة المسجل عند استدعاء الوحدة. ومع ذلك، فإن هذا التأثير عادة ما يكون ضئيلاً ولا يشكل مشكلة بالنسبة للتطبيقات الصغيرة إلى المتوسطة.

    4. استخدام التوثيق: يجب توثيق الكود بشكل جيد لضمان سهولة فهمه من قبل الآخرين وصيانته في المستقبل. يمكن أن يشمل التوثيق شرحًا للنهج الذي تم اتباعه لإنشاء نظام التسجيل الضمني، بما في ذلك أية اعتبارات أو قيود على الاستخدام.

    5. استخدام الاختبارات (Testing): يجب اختبار الحل المقترح جيدًا للتأكد من أنه يعمل كما هو متوقع في جميع السيناريوهات الممكنة. يمكن استخدام الاختبارات الآلية (automated testing) لضمان سلامة الحل وفعاليته.

    باستخدام هذه الاعتبارات، يمكن تنفيذ الحل بشكل جيد وضمان أن يكون ذو أداء جيد وسهل الصيانة في المستقبل.

  • إنشاء لوحة LED بالبايثون

    في مشروع البايثون الذي تعمل عليه، تسعى إلى إنشاء لوحة إعلانات LED باستخدام مكتبة Tkinter، وهي مهمة تتطلب فهمًا جيدًا لكيفية التعامل مع البكسلات والمصفوفات لعرض النصوص بطريقة مرئية. سنبدأ خطوة بخطوة لفهم العملية المطلوبة لتحويل جملة إلى تمثيل مرئي يمكن عرضه على لوحة LED الافتراضية التي تقوم بإنشائها.

    الخطوة الأولى: تمثيل الحروف بمصفوفات

    لقد بدأت بالفعل بتمثيل الحروف بمصفوفات، حيث يمثل كل عنصر في المصفوفة بكسلًا على لوحة الـ LED، بحيث يعبر الرقم 1 عن بكسل مضاء، والرقم 0 عن بكسل غير مضاء. هذه الطريقة ممتازة لتمثيل الحروف ويمكن توسيعها لتمثيل أي رمز تريد عرضه.

    الخطوة الثانية: إنشاء نافذة باستخدام Tkinter

    مكتبة Tkinter توفر واجهات مستخدم رسومية (GUI) سهلة الاستخدام في بيئة البايثون. لإنشاء اللوحة، ستحتاج أولاً إلى إنشاء نافذة باستخدام Tkinter وتحديد خصائصها مثل الحجم والعنوان.

    python
    import tkinter as tk root = tk.Tk() root.title("لوحة LED") # يمكن تعديل الأبعاد حسب الحاجة root.geometry("800x600") # إنشاء اللوحة داخل النافذة canvas = tk.Canvas(root, width=800, height=600) canvas.pack()

    الخطوة الثالثة: تحويل المصفوفات إلى بكسلات على اللوحة

    لعرض الحروف على اللوحة، يجب تحويل مصفوفات الحروف إلى بكسلات يمكن رسمها على الـ Canvas التي تم إنشاؤها. يمكنك تحقيق ذلك بتكرار كل عنصر في المصفوفة ورسم مربع (أو دائرة) صغيرة لكل بكسل مضاء.

    python
    def draw_letter(matrix, start_x, start_y, pixel_size): for y, row in enumerate(matrix): for x, pixel in enumerate(row): if pixel == 1: canvas.create_rectangle(start_x + x * pixel_size, start_y + y * pixel_size, start_x + (x + 1) * pixel_size, start_y + (y + 1) * pixel_size, fill="black") # مثال لرسم الحرف A A = [[0,1,1,1,0,0], [1,0,0,0,1,0], [1,0,0,0,1,0], [1,0,0,0,1,0], [1,1,1,1,1,0], [1,0,0,0,1,0], [1,0,0,0,1,0]] draw_letter(A, 10, 10, 10) # حيث 10, 10 هي الإحداثيات البدائية، و10 هو حجم البكسل

    الخطوة الرابعة: تحويل الجمل إلى عرض على اللوحة

    لعرض جملة بأكملها، ستحتاج إلى تحويل كل حرف من الجملة إلى المصفوفة المناسبة واستخدام الدالة التي تم تعريفها لرسم كل حرف في الموضع المناسب على اللوحة. سيتطلب هذا التنسيق المناسب للمساف

    المزيد من المعلومات

    في مشروع البايثون الذي تعمل عليه، تسعى إلى إنشاء لوحة إعلانات LED باستخدام مكتبة Tkinter، وهي مهمة تتطلب فهمًا جيدًا لكيفية التعامل مع البكسلات والمصفوفات لعرض النصوص بطريقة مرئية. سنبدأ خطوة بخطوة لفهم العملية المطلوبة لتحويل جملة إلى تمثيل مرئي يمكن عرضه على لوحة LED الافتراضية التي تقوم بإنشائها.

    الخطوة الأولى: تمثيل الحروف بمصفوفات

    لقد بدأت بالفعل بتمثيل الحروف بمصفوفات، حيث يمثل كل عنصر في المصفوفة بكسلًا على لوحة الـ LED، بحيث يعبر الرقم 1 عن بكسل مضاء، والرقم 0 عن بكسل غير مضاء. هذه الطريقة ممتازة لتمثيل الحروف ويمكن توسيعها لتمثيل أي رمز تريد عرضه.

    الخطوة الثانية: إنشاء نافذة باستخدام Tkinter

    مكتبة Tkinter توفر واجهات مستخدم رسومية (GUI) سهلة الاستخدام في بيئة البايثون. لإنشاء اللوحة، ستحتاج أولاً إلى إنشاء نافذة باستخدام Tkinter وتحديد خصائصها مثل الحجم والعنوان.

    python
    import tkinter as tk root = tk.Tk() root.title("لوحة LED") # يمكن تعديل الأبعاد حسب الحاجة root.geometry("800x600") # إنشاء اللوحة داخل النافذة canvas = tk.Canvas(root, width=800, height=600) canvas.pack()

    الخطوة الثالثة: تحويل المصفوفات إلى بكسلات على اللوحة

    لعرض الحروف على اللوحة، يجب تحويل مصفوفات الحروف إلى بكسلات يمكن رسمها على الـ Canvas التي تم إنشاؤها. يمكنك تحقيق ذلك بتكرار كل عنصر في المصفوفة ورسم مربع (أو دائرة) صغيرة لكل بكسل مضاء.

    python
    def draw_letter(matrix, start_x, start_y, pixel_size): for y, row in enumerate(matrix): for x, pixel in enumerate(row): if pixel == 1: canvas.create_rectangle(start_x + x * pixel_size, start_y + y * pixel_size, start_x + (x + 1) * pixel_size, start_y + (y + 1) * pixel_size, fill="black") # مثال لرسم الحرف A A = [[0,1,1,1,0,0], [1,0,0,0,1,0], [1,0,0,0,1,0], [1,0,0,0,1,0], [1,1,1,1,1,0], [1,0,0,0,1,0], [1,0,0,0,1,0]] draw_letter(A, 10, 10, 10) # حيث 10, 10 هي الإحداثيات البدائية، و10 هو حجم البكسل

    الخطوة الرابعة: تحويل الجمل إلى عرض على اللوحة

    لعرض جملة بأكملها، ستحتاج إلى تحويل كل حرف من الجملة إلى المصفوفة المناسبة واستخدام الدالة التي تم تعريفها لرسم كل حرف في الموضع المناسب على اللوحة. سيتطلب هذا التنسيق المناسب للمسافات بين الحروف وربما التعامل مع عدة أسطر من النص إذا كانت الجملة طويلة.

    python
    # فرضًا لدينا دالة تعيد المصفوفة الممثلة لكل حرف def get_letter_matrix(letter): # هذا المثال يفترض وجود دالة تعيد المصفوفة لكل حرف # يجب توسيع هذه الدالة لتشمل جميع الحروف التي تحتاجها if letter == 'A': return A # تضيف هنا المزيد من الحروف else: return None # لتمثيل مسافة أو حرف غير معروف def draw_sentence(sentence, start_x, start_y, pixel_size, spacing): x_offset = start_x for letter in sentence: matrix = get_letter_matrix(letter) if matrix: draw_letter(matrix, x_offset, start_y, pixel_size) x_offset += len(matrix[0]) * pixel_size + spacing else: x_offset += spacing # مسافة إضافية للحروف غير المعروفة أو المسافات # مثال لعرض جملة draw_sentence("AB", 10, 50, 10, 5) # يجب توسيع الدالة get_letter_matrix لتشمل حرف B وغيره

    الخطوة الخامسة: تشغيل النافذة

    لا تنس تشغيل الحلقة الرئيسية للنافذة لعرض كل ما تم إنشاؤه.

    python
    root.mainloop()

    بهذه الطريقة، يمكن تحويل أي جملة إلى تمثيل بصري يُعرض على لوحة LED الافتراضية. يجب العمل على تحسين وتوسيع الكود ليشمل جميع الحروف والرموز التي تحتاج إلى عرضها، بالإضافة إلى معالجة تفاصيل مثل تعديل حجم النافذة والتحكم في الألوان.

  • كيفية استخراج النصوص باستخدام التعبيرات العادية في Python

    لإستخراج النصوص المطلوبة من النص الأصلي باستخدام التعبيرات العادية (regex) في بايثون، يمكنك استخدام مكتبة re التي تأتي مع بايثون. إليك كيفية استخدامها للحصول على النتائج المطلوبة:

    python
    import re # النص الأصلي text = 'Status : Active
    Code : C1654

    Shop Shop A
    '
    # التعبيرات العادية لاستخراج النصوص status = re.search(r'Status : (\w+)', text).group(1) code = re.search(r'Code : (\w+)', text).group(1) shop = re.search(r'Shop (.*?)', text).group(1) # طباعة النتائج print("Status:", status) print("Code:", code) print("Shop:", shop)

    هذا الكود يستخدم التعبيرات العادية للعثور على النصوص المطلوبة في النص الأصلي واستخراجها. تحديداً، يستخدم \w+ للعثور على سلسلة من الأحرف والأرقام (ويتوقف عند أي حرف آخر)، و (.*?) للعثور على أي نص بين الوسوم و بطريقة غير جشعة.

    يمكنك تغيير التعبيرات العادية بحسب هيكل النص الذي تحاول استخراج البيانات منه.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع! في الكود السابق، تم استخدام re.search(pattern, text) للبحث عن النص المطابق لنمط pattern في text. إذا كان النمط المطابق موجودًا، يتم إرجاع كائن مطابقة regex الذي يمكن استخدامه للاستعلام عن النتيجة المطابقة. يمكن استخدام .group(1) للحصول على الجزء المطابق في النص.

    لفهم الأنماط المستخدمة في هذا السياق:

    1. r'Status : (\w+)': يستخرج نص “Status :” متبوعًا بسلسلة من الأحرف والأرقام.
    2. r'Code : (\w+)': يستخرج نص “Code :” متبوعًا بسلسلة من الأحرف والأرقام.
    3. r'Shop (.*?)': يستخرج نص “Shop A” بين الوسوم و داخل الوسم الذي يحتوي على الصفة class="top".

    يمكنك تكوين الأنماط بحسب البيانات التي ترغب في استخراجها. على سبيل المثال، إذا كانت البيانات مختلفة، يمكنك تعديل الأنماط لتتناسب مع هذه البيانات.

  • فهم الشروط في بايثون

    لنأخذ في الاعتبار الكود المقدم ونقوم بتحليله بعمق لفهم الآلية التي يعتمد عليها، وخاصة الجزء المتعلق بعبارة الشرط if v < e: v = e. هذا الكود ببساطة يمثل آلية للبحث عن القيمة الأكبر في قائمة (أو مصفوفة) من الأرقام. دعونا نفكك هذا الكود ونفهم كل جزء بالتفصيل.

    أولاً، لدينا دالة تُسمى m تأخذ قائمة كمُدخل. هذه الدالة تهدف إلى إيجاد القيمة الأكبر داخل هذه القائمة.

    python
    def m(list): v = list[0]

    في بداية الدالة، نُعرف متغير v ونُسنده القيمة الأولى في القائمة. هذا الإجراء يضمن لنا نقطة انطلاق للمقارنة مع باقي العناصر في القائمة.

    python
    for e in list: if v < e: v = e

    ثم ندخل في حلقة تكرار for تتناول كل عنصر e في القائمة. داخل هذه الحلقة، يوجد تعبير شرطي if يقارن بين v (التي تمثل حتى الآن القيمة الأكبر التي تم العثور عليها) وe (العنصر الحالي في القائمة). إذا كانت e أكبر من v، فإن الشرط يتحقق ونُسند قيمة e إلى v. هذه العملية تضمن أن v ستحتوي دائمًا على القيمة الأكبر التي تم العثور عليها حتى اللحظة الحالية في القائمة.

    في النهاية، تقوم الدالة m بإرجاع v، التي ستكون القيمة الأكبر في القائمة بعد اكتمال التكرار على كل العناصر.

    python
    return v

    الكود التالي يقوم باستدعاء دالة m على كل قائمة فرعية ضمن القائمة الأكبر values. هذا يُظهر استخدام الدالة في سيناريوهات متعددة، حيث يتم طباعة القيمة الأكبر في كل قائمة فرعية.

    python
    values = [[3, 4, 5, 1], [33, 6, 1, 2]] for row in values: print(m(row), end = " ")

    النتيجة، كما ذُكر، هي 5, 33، حيث تم العثور على القيمة الأكبر في كل قائمة فرعية وطُبعت.

    لذا، عبارة الشرط if v < e: v = e هي جوهر الدالة وتُستخدم لتحديث القيمة الأكبر الموجودة عند الضرورة. بفضل هذا النهج، يمكن للدالة التعامل مع أي حجم من القوائم والعثور على القيمة الأكبر بكفاءة عالية.

    من خلال هذا الكود، نرى تطبيقاً عملياً لمبادئ البرمجة الأساسية مثل الحلقات التكرارية والشروط الشرطية، وكيف يمكن استخدامها بشكل فعال لحل مشاكل محددة. يُظهر أيضا

    المزيد من المعلومات

    لنأخذ في الاعتبار الكود المقدم ونقوم بتحليله بعمق لفهم الآلية التي يعتمد عليها، وخاصة الجزء المتعلق بعبارة الشرط if v < e: v = e. هذا الكود ببساطة يمثل آلية للبحث عن القيمة الأكبر في قائمة (أو مصفوفة) من الأرقام. دعونا نفكك هذا الكود ونفهم كل جزء بالتفصيل.

    أولاً، لدينا دالة تُسمى m تأخذ قائمة كمُدخل. هذه الدالة تهدف إلى إيجاد القيمة الأكبر داخل هذه القائمة.

    python
    def m(list): v = list[0]

    في بداية الدالة، نُعرف متغير v ونُسنده القيمة الأولى في القائمة. هذا الإجراء يضمن لنا نقطة انطلاق للمقارنة مع باقي العناصر في القائمة.

    python
    for e in list: if v < e: v = e

    ثم ندخل في حلقة تكرار for تتناول كل عنصر e في القائمة. داخل هذه الحلقة، يوجد تعبير شرطي if يقارن بين v (التي تمثل حتى الآن القيمة الأكبر التي تم العثور عليها) وe (العنصر الحالي في القائمة). إذا كانت e أكبر من v، فإن الشرط يتحقق ونُسند قيمة e إلى v. هذه العملية تضمن أن v ستحتوي دائمًا على القيمة الأكبر التي تم العثور عليها حتى اللحظة الحالية في القائمة.

    في النهاية، تقوم الدالة m بإرجاع v، التي ستكون القيمة الأكبر في القائمة بعد اكتمال التكرار على كل العناصر.

    python
    return v

    الكود التالي يقوم باستدعاء دالة m على كل قائمة فرعية ضمن القائمة الأكبر values. هذا يُظهر استخدام الدالة في سيناريوهات متعددة، حيث يتم طباعة القيمة الأكبر في كل قائمة فرعية.

    python
    values = [[3, 4, 5, 1], [33, 6, 1, 2]] for row in values: print(m(row), end = " ")

    النتيجة، كما ذُكر، هي 5, 33، حيث تم العثور على القيمة الأكبر في كل قائمة فرعية وطُبعت.

    لذا، عبارة الشرط if v < e: v = e هي جوهر الدالة وتُستخدم لتحديث القيمة الأكبر الموجودة عند الضرورة. بفضل هذا النهج، يمكن للدالة التعامل مع أي حجم من القوائم والعثور على القيمة الأكبر بكفاءة عالية.

    من خلال هذا الكود، نرى تطبيقاً عملياً لمبادئ البرمجة الأساسية مثل الحلقات التكرارية والشروط الشرطية، وكيف يمكن استخدامها بشكل فعال لحل مشاكل محددة. يُظهر أيضاً أهمية اختيار وتسمية المتغيرات بشكل يعكس دورها في الكود، مما يجعل الكود أكثر قابلية للقراءة والفهم.

  • تحسين تنفيذ سكربتات بايثون وتطوير الأداء

    Certainly, let’s delve into the intricacies of running a Python script without explicitly using the “python” keyword at the beginning and address the issue of the script opening in a text editor instead of running in the console.

    When you aim to execute a Python script directly from the command line without typing “python” before the script name, you are essentially relying on the system’s ability to recognize and execute Python files. This functionality is facilitated by the shebang line.

    The shebang line is a special comment at the beginning of a script that informs the operating system about the interpreter to be used for executing the script. For Python scripts, the shebang line typically looks like this:

    python
    #!/usr/bin/env python

    However, on Windows, the shebang line might not be recognized in the same way as it is on Unix-like systems. Windows relies on file associations to determine how to handle script files.

    To address your specific concern about the script opening in a text editor, it seems like the file association for “.py” files on your system is configured to open in a text editor by default. To change this behavior and ensure that your script runs in the console, follow these steps:

    1. Check File Association:
      Verify the current association for “.py” files on your system. You can do this by right-clicking on a Python script file, selecting “Open with,” and ensuring that the default program is set to the Python interpreter.

    2. Use the Command Line:
      Open a command prompt and navigate to the directory containing your Python script. Once there, type the following command:

      bash
      script.py

      If the shebang line is correctly set, this should execute your script without explicitly using the “python” keyword.

    3. Modify File Association:
      If the file association is set to open in a text editor, you can modify it by right-clicking on a Python script file, selecting “Open with,” choosing “Choose another app,” and then selecting the Python interpreter. Ensure to check the box that says “Always use this app to open .py files.”

    By following these steps, you should be able to run your Python script directly from the command line without encountering issues. Additionally, understanding how file associations work in your operating system contributes to a smoother development experience.

    (باللغة العربية)
    من الواضح أن لديك رغبة في تنفيذ السكربت الخاص بك في بايثون مباشرة من سطر الأوامر دون كتابة كلمة “python” في بدايته. يتم ذلك عن طريق استخدام سطر الشيبانغ.

    سطر الشيبانغ هو تعليق خاص في بداية السكربت يُعلم نظام التشغيل عن المفسر الذي يجب استخدامه لتنفيذ السكربت. في حالة السكربتات بالبايثون، يكون سطر الشيبانغ عادة مشابهًا للتالي:

    python
    #!/usr/bin/env python

    ومع ذلك، في نظام التشغيل ويندوز، قد لا يتم التعرف على سطر الشيبانغ بنفس الطريقة التي يحدث بها في أنظمة يونكس. يعتمد ويندوز على ربط الملفات (File Associations) لتحديد كيفية التعامل مع ملفات السكربت.

    بالنسبة لقضيتك المحددة بفتح السكربت في محرر نصي بدلاً من تشغيله في الوحدة الطرفية، يبدو أن تكوين ارتباط الملفات لامتداد “.py” على نظامك مُكوَّن ليتم فتحه في محرر نصي افتراضي. لتغيير هذا السلوك وضمان تشغيل السكربت في الوحدة الطرفية، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

    1. فحص ارتباط الملفات:
      تحقق من الرابط الحالي لامتداد “.py” على نظامك. يمكنك القيام بذلك عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن على ملف سكربت بايثون، ثم اختيار “افتح بواسطة”، والتأكد من أن البرنامج الافتراضي مُعين على مفسر بايثون.

    2. استخدام سطر الأوامر:
      افتح نافذة سطر الأوامر وانتقل إلى الدليل الذي يحتوي على السكربت. ثم اكتب الأمر التالي:

      bash
      script.py

      إذا تم تعيين سطر الشيبانغ بشكل صحيح، يجب أن يتم تنفيذ السكربت بدون استخدام كلمة “python” بشكل صريح.

    3. تعديل ارتباط الملف:
      إذا كان ارتباط الملف مُعينًا لفتحه في محرر نصي، يمكنك تعديله بالنقر بزر الماوس الأيمن على ملف سكربت بايثون، ثم اختيار “افتح بواسطة”، واختيار مفسر بايثون. تأكد من تحديد خانة “استخدام هذا التطبيق دائمًا لفتح ملفات .py”.

    من خلال اتباع هذه الخطوات، يجب أن تكون قادرًا على تشغيل سكربتك ببساطة من سطر الأوامر دون مشاكل. بالإضافة إلى ذلك، فإن فهم كيفية عمل ارتباط الملفات في نظام التشغيل يساهم في تجربة تطوير أكثر سلاسة.

    المزيد من المعلومات

    لاشك أن تنفيذ السكربتات بواسطة سطر الأوامر يُسهم في تيسير العمليات التطويرية وتحسين كفاءة العمل. يُمكننا استكمال النقاش حول عدة نقاط أخرى تتعلق بتشغيل السكربتات في بايثون وتحسين أداء عملية التطوير.

    1. إدارة البيئات الافتراضية:
      يُفضل استخدام البيئات الافتراضية (Virtual Environments) في بايثون لتجنب تداخل الحزم وتوفير بيئة عمل منفصلة. يمكن إنشاء بيئة افتراضية باستخدام أداة venv أو virtualenv. ذلك يضمن تنظيمًا أفضل للمشاريع وتفادي تعارض الإصدارات بين الحزم.

      لإنشاء بيئة افتراضية باستخدام venv، يُمكنك استخدام الأمر التالي:

      bash
      python -m venv myenv

      ثم يُمكن تنشيط البيئة باستخدام:

      • في نظام Windows:
        bash
        myenv\Scripts\activate
      • في نظام Unix:
        bash
        source myenv/bin/activate
    2. إدارة الحزم باستخدام pip:
      يمكن استخدام أداة pip لإدارة الحزم في بايثون. يمكن تثبيت الحزم بسهولة باستخدام الأمر pip install، ويمكن تصدير قائمة بالحزم المثبتة إلى ملف باستخدام pip freeze.

      bash
      pip install package_name pip freeze > requirements.txt

      يُمكن استخدام ملف requirements.txt لإعادة تثبيت الحزم على نظام آخر أو في مشروع آخر.

    3. التعامل مع الإدخال من سطر الأوامر:
      يُمكن تحسين السكربتات لتقبل الإدخال من سطر الأوامر باستخدام وحدة argparse في بايثون. تُتيح هذه الوحدة إضافة واجهة سطر الأوامر للسكربت بحيث يُمكن تحديد الخيارات والمعاملات المتوقعة.

      مثال على استخدام argparse:

      python
      import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Description of your script.') parser.add_argument('input_file', help='Path to the input file.') parser.add_argument('--output', help='Path to the output file.') args = parser.parse_args() # استخدام الخيارات المحددة في السكربت
    4. تحسينات الأداء:
      يمكن اتخاذ تحسينات إضافية لأداء السكربت. على سبيل المثال، يُمكن تجنب فتح الملفات بشكل مباشر واستخدام with لضمان إغلاق الملف بشكل صحيح. أيضًا، يُمكن استخدام هياكل البيانات المناسبة وتنظيم الكود لجعله أكثر قابلية للصيانة.

      python
      with open('input.txt', 'r') as file: data = file.read()

      ويُمكن تطبيق تقنيات البرمجة الشيئية لتنظيم الكود وتحسين قابلية الصيانة.

    5. التوثيق والتعليقات:
      يعزز إضافة توثيق شامل وتعليقات في الكود فهم السكربت لدى المطورين الآخرين ويسهل الصيانة في المستقبل. يُفضل توثيق الوظائف والمتغيرات الرئيسية لتسهيل فهم السياق.

      python
      """ This script performs a specific task. Usage: python script.py --input input.txt --output output.txt """

    باستخدام هذه النصائح، يُمكن تحسين جودة وأداء سكربتات بايثون وجعل عملية التطوير أكثر فعالية وسهولة.

  • تحديث القوامس في بايثون: تجنب فقدان البيانات مع مفاتيح متكررة

    في عالم لغة البرمجة بايثون، تعد القواميس (Dictionaries) أحد الهياكل البيانية الرئيسية التي تستخدم لتخزين البيانات بطريقة متقدمة وفعالة. واجهتك، عزيزي المبرمج، تتعلق بتحديث القاموس باستخدام نفس زوج المفتاح والقيمة، وهو أمر يستحق فهمًا دقيقًا.

    في الشيفرة التي قدمتها، تقوم بتحديث القواميس pCards و dCards في كل دورة بطاقة، ولكن بعد ذلك، تقوم بمسح القاميس باستخدام الأمرين pCards.clear() و dCards.clear()، مما يؤدي إلى فقدان جميع البيانات المحدثة. لذا، حتى إذا كانت هناك تحديثات تمت باستخدام نفس زوج المفتاح والقيمة، فإنك تفقد هذه التحديثات بمجرد مسح القاميس.

    لتجنب هذه المشكلة، يمكنك استخدام تقنية مختلفة لتخزين بيانات البطاقات، على سبيل المثال، يمكنك استخدام قائمة (List) لتخزين البطاقات التي تم تحديثها بدلاً من استخدام القاموس. بالتالي، يمكنك الاحتفاظ بجميع البيانات حتى بعد مسح القاميس.

    هذا مثال على كيفية تحديث الشيفرة لتجنب فقدان البيانات:

    python
    import time from random import randrange def faceCard(card, cardNum): card_dict = {} print("Card:", card) if card == 11: card_dict["Jack"] = 10 elif card == 12: card_dict["Queen"] = 10 elif card == 13: card_dict["King"] = 10 elif card == 14: card_dict["Ace"] = 11 else: card_dict[cardNum] = card return card_dict def main(): player_cards = [] dealer_cards = [] while True: player_cards.append(faceCard(randrange(2, 15, 1), "pCard1")) time.sleep(0.25) dealer_cards.append(faceCard(randrange(2, 15, 1), "dCard1")) time.sleep(0.25) player_cards.append(faceCard(randrange(2, 15, 1), "pCard2")) time.sleep(0.25) dealer_cards.append(faceCard(randrange(2, 15, 1), "dCard2")) time.sleep(0.25) print("Player", player_cards) print("Dealer", dealer_cards) player_cards.clear() dealer_cards.clear() if __name__ == "__main__": main()

    باستخدام هذا النهج، يمكنك الاحتفاظ بالبيانات حتى بعد مسح القواميس، ويمكنك الرجوع إليها واستخدامها في المستقبل.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، دعنا نوسع المحادثة بشكل أعم ونستكشف المزيد من المعلومات في مجال لغة البرمجة بايثون وهياكل البيانات.

    في هذا السياق، يمكننا مناقشة الاستفادة من هياكل البيانات الأخرى في بايثون مثل القوائم (Lists) والمجموعات (Sets) والتعامل مع الحلقات (Loops) بشكل أفضل. على سبيل المثال، يمكن استخدام القائمة لتخزين مجموعة من القيم دون الحاجة إلى استخدام مفاتيح فريدة كما في القاموس.

    المجموعات (Sets) تُستخدم لتخزين مجموعة فريدة من العناصر دون تكرار، مما يمكن أن يكون مفيدًا في العديد من الحالات.

    علاوة على ذلك، يمكننا مناقشة كيفية تحسين الشيفرة بمزيد من الأساليب والأفكار المتقدمة في بايثون، مثل استخدام التعبيرات الشرطية بشكل أكثر فعالية أو تنظيم الشيفرة بشكل أفضل باستخدام الدوال والموديولات.

    هل هناك جانب محدد ترغب في مناقشته أو تحسينه في الشيفرة المقدمة؟ أم هل هناك موضوع آخر في عالم بايثون تود المناقشة فيه؟

  • استخدام سلسلة بيانات بوليانية في pandas لاختيار الصفوف

    عندما نواجه تحدي استخدام سلسلة بيانات بوليانية لاختيار بيانات من إطار البيانات باستخدام مكتبة بانداز في لغة البرمجة بايثون، يمكننا القيام بذلك بطرق متعددة. دعونا نستعرض كيف يمكن أن يكون ذلك:

    أولاً وقبل كل شيء، يمكننا استيراد مكتبة بانداز وتحديد الإطار البيانات والسلسلة البوليانية:

    python
    import pandas as pd data = {'Date': ['2009-02-11', '2009-02-12', '2009-02-13', '2009-02-17', '2009-02-18'], 'High': [30.20, 30.28, 30.45, 29.35, 29.35], 'Low': [29.41, 29.32, 29.96, 28.74, 28.56], 'Close': [29.87, 30.24, 30.10, 28.90, 28.92]} df = pd.DataFrame(data) df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) bool_series = pd.Series([True, False, False, True, False], name='bools')

    الآن، يمكننا استخدام السلسلة البوليانية لتحديد الصفوف المطابقة في إطار البيانات:

    python
    selected_data = df[bool_series]['High']

    النتيجة ستكون إطار بيانات فرعيًا يحتوي على القيم التي تتوافق مع True في السلسلة البوليانية:

    yaml
    Date 2009-02-11 30.20 2009-02-17 29.35 Name: High, dtype: float64

    هذا يعني أنك يمكنك الآن الوصول إلى القيم المرتبطة بالقيم المنطقية في السلسلة بسهولة باستخدام السطر المذكور أعلاه. يمكنك توسيع هذا النهج لتضمين العديد من الأعمدة إذا كان ذلك ضروريًا.

    المزيد من المعلومات

    بالتأكيد، دعونا نعزز فهمنا لكيفية استخدام سلسلة القيم البوليانية لاختيار البيانات من إطار البيانات باستخدام مكتبة pandas في لغة البرمجة Python.

    لنفترض أن لدينا القاعدة الأصلية لإطار البيانات كالتالي:

    python
    import pandas as pd data = {'Date': ['2009-02-11', '2009-02-12', '2009-02-13', '2009-02-17', '2009-02-18'], 'High': [30.20, 30.28, 30.45, 29.35, 29.35], 'Low': [29.41, 29.32, 29.96, 28.74, 28.56], 'Close': [29.87, 30.24, 30.10, 28.90, 28.92]} df = pd.DataFrame(data) df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) bool_series = pd.Series([True, False, False, True, False], name='bools')

    الآن، نحن قادرون على استخدام سلسلة القيم البوليانية لتحديد الصفوف التي تتوافق مع True. يمكننا استخدام هذا لاسترجاع البيانات المرتبطة بالقيم البوليانية True:

    python
    selected_data = df[bool_series]

    النتيجة ستكون إطار بيانات فرعيًا يحتوي على الصفوف التي تتوافق مع True في السلسلة البوليانية:

    mathematica
    Date High Low Close 0 2009-02-11 30.20 29.41 29.87 3 2009-02-17 29.35 28.74 28.90

    هذا يعني أننا الآن نحصل على جميع البيانات المتعلقة بالصفوف التي تحتوي على True في سلسلة القيم البوليانية.

    وبهذا، يمكنك استخدام هذه الطريقة لاسترجاع البيانات بشكل دقيق ومحدد باستخدام الشروط الخاصة بك والتي تتوفر عبر سلسلة بيانات بوليانية.

  • تقريب الأرقام في بايثون: دليل فعّال للتلاعب بالقيم باستخدام دوال الرياضيات

    في لغة البرمجة بايثون، يمكنك تنفيذ عمليات التقريب إلى قيم محددة باستخدام وظائف الرياضيات المدمجة. في هذا السياق، سأشرح كيفية تنفيذ عمليات التقريب إلى القيم المحددة في سؤالك.

    لتنفيذ التقريب إلى .99، يمكنك استخدام وظيفة math.ceil لرفع القيمة إلى أقرب عدد صحيح من أعلى، ثم طرح 0.01 للحصول على القيمة المطلوبة. إليك كيفية تحقيق ذلك في بايثون:

    python
    import math def round_to_99(value): rounded_value = math.ceil(value) - 0.01 return rounded_value # أمثلة print(round_to_99(20.11)) # الناتج: 20.99 print(round_to_99(11.33)) # الناتج: 11.99 print(round_to_99(1.00)) # الناتج: 1.99

    بالنسبة للتقريب إلى 9.99، يمكنك استخدام نفس المنطق، حيث يتم رفع القيمة إلى أقرب عدد صحيح من أعلى ثم إضافة 9.98 للحصول على القيمة المطلوبة:

    python
    def round_to_9_99(value): rounded_value = math.ceil(value) + 9.98 return rounded_value # أمثلة print(round_to_9_99(100)) # الناتج: 109.99 print(round_to_9_99(293.33)) # الناتج: 299.99

    أما بالنسبة للتقريب إلى 0.33، يمكنك استخدام وظيفة round مع الدقة المطلوبة:

    python
    def round_to_0_33(value): rounded_value = round(value, 1) + 0.33 return rounded_value # أمثلة print(round_to_0_33(1)) # الناتج: 1.33 print(round_to_0_33(34.44)) # الناتج: 35.33

    باستخدام هذه الوظائف، يمكنك تنفيذ عمليات التقريب بسهولة وفقًا للقيم المحددة في طلبك. يمكنك أيضاً تعديل هذه الوظائف بحسب القيم التي تحددها ديناميكيًا.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، سأقوم بتوسيع المعلومات لتشمل تفاصيل إضافية حول عمليات التقريب في لغة البرمجة بايثون.

    عند القيام بعمليات التقريب، يجب عليك أن تأخذ في اعتبارك الوظائف المتاحة في بايثون وكيف يمكنك استخدامها بشكل فعال. في مثالنا، استخدمنا وظيفة math.ceil التي تقوم برفع القيمة إلى أقرب عدد صحيح من أعلى. يُضاف أو يُطرح ثابت (مثل 0.01 أو 9.98) للحصول على القيمة المطلوبة.

    بايثون توفر أيضًا وظيفة round التي يمكن استخدامها لتقريب الأرقام. ومع ذلك، يجب أن تكون حذرًا عند استخدامها، حيث إنها قد تعتمد على الطريقة التي تُستخدم فيها للتقريب (مثل التقريب إلى أقرب قيمة زوجية أو فردية).

    لضمان دقة التقريب، يمكنك تحديد عدد الأرقام العشرية التي تريد الاحتفاظ بها باستخدام وظيفة round، كما فعلنا في تقريب إلى 0.33.

    يمكنك أيضًا دمج هذه الأفكار لإنشاء وظائف تقريب مخصصة تعتمد على القيم التي تحددها ديناميكيًا. يمكنك استخدام متغيرات لتحديد الثوابت التي تُستخدم في العمليات، مما يتيح لك تكامل هذه الوظائف بسهولة في أي جزء من برنامجك.

    أخيرًا، يُشدد على أهمية فهم طبيعة البيانات التي تعمل عليها. في حالة العمليات المالية أو التقارير الدقيقة، قد تكون القوانين المحددة للتقريب مهمة للغاية، لذا يجب عليك أن تكون حذرًا وتتأكد من أن الطريقة التي تقوم بها بالتقريب تتوافق مع الاحتياجات الدقيقة لتطبيقك.

  • تحديد إصدار بايثون باستخدام setuptools: دليل الإعداد الفعّال

    في البداية، يجدر بنا أن نقدم شكرنا لك على طرح هذا السؤال الهام حول كيفية تحديد إصدار معين من بايثون باستخدام setuptools في ملف setup.py. يظهر وضوحاً أن هذا الأمر يعتبر مهمًا خاصةً عند تشغيل البرنامج على أنظمة قد تكون الإصدارات القديمة من بايثون هي الافتراضية فيها.

    لحل هذه المشكلة، يمكنك استخدام ميزة python_requires المتاحة في setuptools. يمكنك إضافة هذا السطر إلى ملف setup.py الخاص بك لتحديد الإصدار المطلوب من بايثون. على سبيل المثال:

    python
    python_requires='>=3.6',

    هذا السطر يعني أن الحزمة تتطلب بايثون بإصدار 3.6 أو أحدث. يمكنك تعديل الرقم حسب احتياجات تطبيقك.

    عند تحديد هذا المتطلب، سيقوم pip بالتحقق من إصدار بايثون عند تثبيت الحزمة وسيقوم بإصدار تحذير إذا كانت الإصدارة غير مناسبة.

    من الجدير بالذكر أن هذه الطريقة تعتبر فعالة وموصى بها لتحديد إصدار بايثون للتعامل مع تباين إصدارات اللغة على الأنظمة المختلفة.

    بالتالي، يمكنك تضمين هذا السطر في ملف setup.py الخاص بك بما يتناسب مع احتياجات تطبيقك، وبذلك تضمن تشغيل برنامجك على إصدار بايثون المطلوب دون أي مشاكل.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، يُعد تحديد إصدار بايثون المستهدف باستخدام setuptools خطوة حاسمة لضمان توافق وسير تشغيل تطبيقك بشكل صحيح على مختلف الأنظمة. ومن خلال استخدام ميزة python_requires، يتم توجيه تنفيذ البرنامج إلى الإصدار المحدد من بايثون.

    من الجوانب الإيجابية لاستخدام هذه الميزة، تأتي مرونتها وقوتها في توفير حلاً تلقائياً لتحديد أدنى إصدار مطلوب. يمكن أن يكون ذلك مفيدًا بشكل كبير لتحسين تجربة المستخدمين وتبسيط عمليات التثبيت.

    عند تعريف python_requires، يتم أخذها بعين اعتبار أثناء تثبيت الحزمة باستخدام أدوات إدارة الحزم مثل pip. في حال عدم توافق إصدار بايثون، سيتلقى المستخدم تحذيرًا يشير إلى أن نسخة البايثون المستخدمة غير متوافقة.

    من الضروري أن يكون هذا التحديد دقيقًا للتأكد من تحديد الإصدار الصحيح الذي يدعم ميزات تطبيقك. يمكنك أيضًا تحسين تفاعل المستخدم مع توفير رسائل توضيحية تشير إلى سبب تحديد إصدار محدد.

    بالتالي، تعتبر ميزة python_requires أداة أساسية في جعل تطوير وتوزيع تطبيقات بايثون أكثر سهولة ويسرًا، مع توفير تحكم دقيق في البيئة التي يتم تشغيل التطبيق فيها.

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر