دليل تثبيت Python 3 على macOS وإعداد بيئة التطوير

في هذا السياق، سنقوم بالتركيز على كيفية تثبيت بايثون 3 وإعداد بيئته البرمجية على نظام macOS، حيث يعتبر ذلك خطوة أساسية للمطورين الذين يرغبون في بدء تطوير تطبيقاتهم باستخدام هذه اللغة البرمجية المتعددة الاستخدامات. يتميز بايثون ببساطته وسهولة تعلمه، ويُعد تثبيته وإعداد بيئته البرمجية على macOS عملية مبسطة ولكنها تتطلب بعض الخطوات.

أولاً وقبل البدء في تثبيت بايثون 3، يفضل التحقق من وجود أي إصدار مثبت مسبقًا على نظام macOS. يمكنك فحص الإصدار الحالي باستخدام الطرفية (Terminal) وكتابة الأمر التالي:

bashCopy code
python --version

إذا كانت النتيجة تشير إلى وجود Python 3، فيمكنك الانتقال إلى التثبيت الجديد. وإذا كنت تحتاج إلى تثبيت Python 3، يمكن القيام بذلك عبر Homebrew أو بشكل مباشر.

لتثبيت Python 3 باستخدام Homebrew، قم بكتابة الأمر التالي في الطرفية:

bashCopy code
brew install python

وبعد اكتمال التثبيت، يمكنك التحقق من الإصدار الجديد مرة أخرى باستخدام الأمر:

bashCopy code
python3 --version

الخطوة التالية هي إعداد بيئة البرمجة الخاصة بك. يُفضل عادةً إنشاء بيئة افتراضية باستخدام أداة virtualenv لتفادي التداخل بين مكتبات مشاريعك. يمكنك تثبيت virtualenv عبر pip (مدير حزم Python) كالتالي:

bashCopy code
pip3 install virtualenv

ثم، قم بإنشاء بيئة افتراضية جديدة:

bashCopy code
python3 -m venv myenv

حيث “myenv” هو اسم البيئة الافتراضية، ويمكنك تغييره حسب تفضيلاتك. لتنشيط البيئة الافتراضية، استخدم الأمر:

bashCopy code
source myenv/bin/activate

الآن، أنت داخل بيئة العمل الخاصة بك، ويمكنك بدء تثبيت مكتبات المشروع الخاص بك باستخدام pip.

هذه الخطوات تشكل أساسية لبدء استخدام بايثون 3 على macOS وإعداد بيئتك البرمجية. من هنا، يمكنك بدء تطوير مشاريعك باستخدام لغة البرمجة بايثون بكل سهولة وكفاءة.

بعد تثبيت Python 3 وإعداد بيئته البرمجية على macOS، يمكنك البدء في استكشاف المزيد من المفاهيم والأدوات التي تعزز تجربة التطوير باستخدام بايثون. إليك بعض المعلومات الإضافية التي قد تفيدك:

إدارة الحزم والتعتيم (Package Management):

Python يستخدم نظام إدارة الحزم “pip” لتثبيت وإدارة المكتبات والحزم الخارجية. يمكنك استخدام pip لتثبيت مكتبات مثل Flask لتطوير تطبيقات الويب أو NumPy وPandas للتعامل مع البيانات العلمية. على سبيل المثال:

bashCopy code
pip install flask

العمل مع بيئات البرمجة الافتراضية (Virtual Environments):

يُفضل دائمًا استخدام بيئات البرمجة الافتراضية لتفادي تداخل الحزم والتبديل بين إصدارات Python المختلفة. لإيقاف تفعيل البيئة الافتراضية:

bashCopy code
deactivate

Jupyter Notebooks:

Jupyter Notebooks هي واحدة من الأدوات القوية للتفاعل مع البرمجة والعمل مع البيانات والرؤية التفاعلية. يمكنك تثبيتها باستخدام pip وتشغيلها بسهولة:

bashCopy code
pip install jupyter
jupyter notebook

إدارة الإصدارات باستخدام Git:

Git هو نظام إدارة الإصدارات الشهير، ويُستخدم على نطاق واسع في تطوير البرمجيات. يمكنك تثبيت Git عبر Homebrew:

bashCopy code
brew install git

ثم، يمكنك بدء استخدام Git لتتبع تغييرات مشروعاتك.

بيئات التطوير المتكاملة (IDEs):

هناك العديد من بيئات التطوير المتكاملة المفيدة للعمل مع Python، مثل Visual Studio Code، PyCharm، وغيرها. يمكنك اختيار البيئة التي تناسب أسلوب عملك وتفضيلاتك.

استكشاف المزيد من اللغة:

توجد غنى من الموارد عبر الإنترنت لتعلم بايثون بشكل أعمق، بدءًا من الدورات على مواقع مثل Coursera وedX إلى المشاركة في مجتمعات مثل Stack Overflow وGitHub.

تتيح هذه المعلومات الإضافية لك توسيع إطار معرفتك حول تطوير البرمجيات باستخدام بايثون على macOS، وتجعلك مستعدًا لاستكشاف وبناء تطبيقاتك البرمجية بشكل أكثر فعالية وإبداعاً.