Pip

17/03/2024
5

حلول مشكلة SSL NLTK: دليل التصحيح
عندما تتعرض لرسالة الخطأ المزعجة “NLTK download SSL: Certificate verify failed” أثناء محاولتك لتثبيت مكون Punkt لمكتبة NLTK، فإن هذا الأمر يمكن أن يكون مزعجًا للغاية ويثير الإحباط. لكن دعني أطمئنك، هذه ليست نهاية العالم، وهناك حلاً لهذه المشكلة.

سبب هذه المشكلة يعود إلى تأكيد الشهادة SSL الذي يتعذر التحقق منه أثناء عملية التنزيل. لحل هذه المشكلة، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
1. تحديث Python وpip: قد تكون المشكلة ناتجة عن إصدار قديم من Python أو pip، لذا تأكد من أن لديك أحدث الإصدارات.
2. تحديث Certifi: Certifi هو مكتبة في Python تقوم بإدارة الشهادات الأمانية. قد يكون تحديثها مفيدًا في بعض الأحيان لحل مشكلات SSL. يمكنك تحديث Certifi باستخدام الأمر التالي:
  
  css
  pip install --upgrade certifi
3. تثبيت Certifi الثقة بالشهادة الجديدة: في بعض الأحيان، يمكن أن يتعذر على Python التحقق من شهادات SSL بسبب عدم وجود الشهادات الجذرية الثقة بها. يمكنك تثبيت مجموعة إضافية من الشهادات الجذرية معتمدة من قبل Certifi باستخدام الأمر التالي:
  
  css
  pip install certifi --upgrade --force-reinstall
بعد تنفيذ هذه الخطوات، قد تكون قادرًا على تجنب رسالة الخطأ “Certificate verify failed” وتثبيت Punkt بنجاح باستخدام مكتبة NLTK. إذا استمرت المشكلة، يمكن أن تكون هناك مشكلة أخرى تحتاج إلى التحقق منها، مثل إعدادات الشبكة أو إعدادات البرنامج المانع للفيروسات على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
المزيد من المعلومات
بالطبع، دعني أضيف المزيد من المعلومات لمساعدتك في فهم هذه المشكلة بشكل أعمق وتقديم حلول إضافية:
1. تحديث OpenSSL: OpenSSL هو مكتبة مفتوحة المصدر تستخدم لتشفير الاتصالات عبر الإنترنت. قد يكون تحديث OpenSSL إلى أحدث الإصدارات مفيدًا في بعض الأحيان لحل مشاكل SSL. يمكنك البحث عن كيفية تحديث OpenSSL حسب نظام التشغيل الخاص بك.
2. تعيين مسار الشهادة الجذرية: في بعض الأحيان، يمكن أن يتسبب عدم تعيين مسار الشهادة الجذرية بشكل صحيح في مشكلات مع التحقق من الشهادات SSL. يمكنك تعيين مسار الشهادة الجذرية في بيئة Python باستخدام متغير البيئة SSL_CERT_FILE. يجب تعيين هذا المتغير ليشير إلى ملف الشهادة الجذرية المناسب. على سبيل المثال:
  
  javascript
  export SSL_CERT_FILE=/path/to/your/certificate.pem
3. استخدام بروكسي غير محددة للشهادة الأمانية: في بعض الأحيان، يمكن أن يتسبب استخدام بروكسي غير معروف أو غير موثوق به في مشكلات مع التحقق من الشهادات SSL. تأكد من أن إعدادات البروكسي الخاصة بك مضبوطة بشكل صحيح أو حاول تجربة الاتصال بدون استخدام بروكسي.
4. التحقق من إعدادات الجدار الناري والبرنامج المانع للفيروسات: قد يمنع الجدار الناري أو برنامج مكافحة الفيروسات بعض عمليات التوثيق SSL، لذا يجب التحقق من إعداداتهم والسماح بالاتصالات الآمنة.
5. استخدام مستودع بديل: في حال عدم نجاح الإجراءات السابقة، يمكنك محاولة استخدام مستودع بديل لتثبيت Punkt، مثل استخدام نسخة Punkt الموجودة في مستودعات أخرى على الإنترنت. تأكد من استخدام مصادر آمنة وموثوقة للحصول على الحزم.
من المهم أيضًا الإشارة إلى أن تجاوز التحقق من الشهادة قد يكون حلاً مؤقتًا، ولكن ينبغي استخدامه بحذر وفقط إذا كنت متأكدًا من أمان المصدر الذي تقوم بتنزيله منه. تجاوز التحقق من الشهادة يمكن أن يعرضك لمخاطر أمنية، لذا يجب استخدام هذا الحل فقط إذا كنت تعرف مصدر البيانات جيدًا وتثق فيه.
12/03/2024
4

كيفية تثبيت الوحدات النمطية في QPython3
لتثبيت الوحدات النمطية في QPython3 (الإصدار الخاص بالأندرويد من Python)، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
1. التثبيت اليدوي:
  
  قم بتحميل الوحدة النمطية التي تريد تثبيتها كملف ZIP.
  
  قم بفك ضغط الملف ZIP للحصول على الملفات اللازمة.
  
  انتقل إلى مجلد الوحدات النمطية في QPython3. يمكن الوصول إليه عادة من خلال المسار /storage/emulated/0/com.hipipal.qpyplus/lib/python3.2/site-packages.
  
  ضع الملفات التي قمت بفك ضغطها في المجلد السابق.
  
  قم بتشغيل QPython3 واستخدم الوحدة النمطية بشكل عادي.
2. التثبيت باستخدام pip:
  
  قم بتحميل الوحدة النمطية كملف ZIP.
  
  فك ضغط الملف ZIP للحصول على الملفات اللازمة.
  
  افتح تطبيق QPython3 وانتقل إلى قسم الـ “محطة الطرفية” (Terminal).
  
  اكتب الأمر التالي للانتقال إلى المجلد الذي يحتوي على ملف setup.py:
  bash
  cd /path/to/setup.py
  
  قم بتثبيت الوحدة النمطية باستخدام الأمر التالي:
  pip install .
  
  بعد الانتهاء من التثبيت، قم بتشغيل QPython3 واستخدم الوحدة النمطية كما تحتاج.
يرجى ملاحظة أنه قد تحتاج إلى تعديل المسارات المذكورة أعلاه وفقًا لمكان تحميل وفك ضغط الملفات على جهازك.
المزيد من المعلومات
بالتأكيد! يمكن أن يكون تثبيت الوحدات النمطية في QPython3 أمرًا مفيدًا لتوسيع إمكانيات البرمجة على الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام Android. إليك بعض المعلومات الإضافية حول هذه العملية:
- استخدام المكتبات الإضافية: من خلال تثبيت الوحدات النمطية الإضافية، يمكنك الاستفادة من مزايا وميزات جديدة غير متوفرة في الوحدات النمطية الافتراضية لـ QPython3.
- الإصدار المطلوب: تأكد من أن الوحدة النمطية التي تريد تثبيتها متوافقة مع إصدار Python المستخدم في QPython3. على سبيل المثال، إذا كان QPython3 يستخدم Python 3.2، فتأكد من أن الوحدة النمطية تدعم هذا الإصدار.
- متطلبات التثبيت: قد تحتاج بعض الوحدات النمطية إلى إجراءات إضافية للتثبيت، مثل تعيين متغيرات البيئة أو تثبيت متطلبات الوحدة النمطية الأساسية. يفضل قراءة ملف README أو ملف الوثائق المرافق مع الوحدة النمطية للحصول على توجيهات أكثر تفصيلاً.
- مشاكل التوافق: قد تواجه مشكلات في التوافق بين الوحدات النمطية وبيئة QPython3، وقد تتطلب حلولًا مخصصة. في حالة وجود مشكلة، يمكنك البحث عبر المنتديات أو الاستعانة بالمجتمع المحلي للمساعدة.
باستخدام هذه النصائح، يمكنك تسهيل عملية تثبيت الوحدات النمطية في QPython3 والاستمتاع بفوائد البرمجة باستخدام Python على أجهزة Android.
09/03/2024
5

تجاوز تثبيت عجلة معينة في pip
التحكم في سلوك pip عندما يتعلق الأمر بتثبيت الحزم يمكن أن يكون تحدٍ، لكن هناك بعض الطرق التي يمكن استخدامها لتجاوز تفضيل التثبيت من عجلة معينة. يمكنك استخدام الخيار --no-binary لإجبار pip على عدم استخدام عجلة لتثبيت الحزمة. على سبيل المثال، إذا كانت الحزمة التي تحاول تثبيتها هي example-package، يمكنك تنفيذ الأمر التالي:
```
bash
pip install --no-binary :all: example-package
```
هذا الأمر سيجبر pip على تنزيل وتثبيت الحزمة من المصدر بدلاً من استخدام العجلة المتاحة. تأكد من تعديل example-package إلى اسم الحزمة الفعلي التي تحتاج إليها.

ومن الجدير بالذكر أن هذا الأمر قد يستغرق وقتًا أطول حيث ستقوم pip ببناء الحزمة من المصدر بدلاً من استخدام العجلة الجاهزة، لذا قد تحتاج إلى الانتظار لفترة أطول أثناء التثبيت.
المزيد من المعلومات
بالتأكيد، هنا بعض المعلومات الإضافية حول كيفية التحكم في سلوك pip عند التعامل مع عجلات الحزم:
1. تحديد نوع العجلة المستخدمة: يمكنك استخدام الخيار --only-binary لتحديد نوع العجلة التي يجب استخدامها أو تجنبها. على سبيل المثال، يمكنك تحديد استخدام عجلة متوافقة مع المعالج الحالي بالتالي:
  
  bash
  pip install --only-binary :any: example-package
  
  هذا سيجبر pip على استخدام عجلة متوافقة مع المعالج الحالي إذا كانت متاحة.
2. تعطيل تثبيت العجلات تمامًا: يمكنك أيضًا تعطيل تثبيت العجلات تمامًا والاضطرار إلى تثبيت الحزم دائمًا من المصدر بواسطة إضافة الخيار --no-binary :all: إلى أمر التثبيت. هذا يضمن تجنب استخدام العجلات تمامًا.
  
  bash
  pip install --no-binary :all: example-package
3. تحديد عجلات معينة: في حال كانت هناك عجلات معينة تريد تجنب تثبيتها، يمكنك استخدام الخيار --ignore-installed لتجاهل عجلات محددة. على سبيل المثال، يمكنك تجنب تثبيت عجلة بناءة على معمارية محددة بواسطة:
  
  bash
  pip install --ignore-installed example-package
  
  هذا سيجبر pip على إعادة تثبيت الحزمة من المصدر بدلاً من استخدام العجلة الموجودة.
يرجى ملاحظة أنه يجب استبدال example-package بالاسم الفعلي للحزمة التي تعمل عليها.
06/03/2024
4

كيفية تثبيت وتحديث pip على Ubuntu
To install the latest version of pip on Ubuntu, you can use the following steps:
1. Update your package list:
  
  bash
  sudo apt-get update
2. Install pip for Python 2:
  
  bash
  sudo apt-get install python-pip
  
  For Python 3, use:
  
  bash
  sudo apt-get install python3-pip
3. Verify the installation by checking the pip version:
  
  bash
  pip --version
  
  or for Python 3:
  
  bash
  pip3 --version
This approach ensures that pip is installed in a way that integrates properly with your operating system and package manager, avoiding potential conflicts.
المزيد من المعلومات
بالطبع! عندما تقوم بتثبيت pip على نظام Ubuntu، يتم تثبيته ضمن البيئة الخاصة بالنسخة المعنية من Python. على سبيل المثال، عند تثبيت python-pip، سيتم تثبيت pip لنسخة Python 2.x المثبتة على النظام، في حين يتم تثبيت python3-pip لنسخة Python 3.x.

لتحديث pip إلى أحدث إصدار، يمكنك استخدام الأمر التالي:
```
bash
pip install --upgrade pip
```
أيضاً، يمكنك تثبيت الحزم الباقية بواسطة pip بسهولة. على سبيل المثال، إذا أردت تثبيت حزمة requests، يمكنك استخدام الأمر التالي:
```
bash
pip install requests
```
وإذا كنت تعمل مع Python 3، يمكنك استخدام pip3 بدلاً من pip:
```
bash
pip3 install requests
```
يُفضل استخدام pip أو pip3 لتثبيت الحزم الإضافية بدلاً من استخدام apt-get، حيث قد تواجه بعض المشاكل عند تحديث الحزم التي تم تثبيتها بواسطة apt-get باستخدام pip.
28/02/2024
6

تحسين تنفيذ سكربتات بايثون وتطوير الأداء
Certainly, let’s delve into the intricacies of running a Python script without explicitly using the “python” keyword at the beginning and address the issue of the script opening in a text editor instead of running in the console.

When you aim to execute a Python script directly from the command line without typing “python” before the script name, you are essentially relying on the system’s ability to recognize and execute Python files. This functionality is facilitated by the shebang line.

The shebang line is a special comment at the beginning of a script that informs the operating system about the interpreter to be used for executing the script. For Python scripts, the shebang line typically looks like this:
```
python
#!/usr/bin/env python
```
However, on Windows, the shebang line might not be recognized in the same way as it is on Unix-like systems. Windows relies on file associations to determine how to handle script files.

To address your specific concern about the script opening in a text editor, it seems like the file association for “.py” files on your system is configured to open in a text editor by default. To change this behavior and ensure that your script runs in the console, follow these steps:
1. Check File Association:
  Verify the current association for “.py” files on your system. You can do this by right-clicking on a Python script file, selecting “Open with,” and ensuring that the default program is set to the Python interpreter.
2. Use the Command Line:
  Open a command prompt and navigate to the directory containing your Python script. Once there, type the following command:
  
  bash
  script.py
  
  If the shebang line is correctly set, this should execute your script without explicitly using the “python” keyword.
3. Modify File Association:
  If the file association is set to open in a text editor, you can modify it by right-clicking on a Python script file, selecting “Open with,” choosing “Choose another app,” and then selecting the Python interpreter. Ensure to check the box that says “Always use this app to open .py files.”
By following these steps, you should be able to run your Python script directly from the command line without encountering issues. Additionally, understanding how file associations work in your operating system contributes to a smoother development experience.

(باللغة العربية)
من الواضح أن لديك رغبة في تنفيذ السكربت الخاص بك في بايثون مباشرة من سطر الأوامر دون كتابة كلمة “python” في بدايته. يتم ذلك عن طريق استخدام سطر الشيبانغ.

سطر الشيبانغ هو تعليق خاص في بداية السكربت يُعلم نظام التشغيل عن المفسر الذي يجب استخدامه لتنفيذ السكربت. في حالة السكربتات بالبايثون، يكون سطر الشيبانغ عادة مشابهًا للتالي:
```
python
#!/usr/bin/env python
```
ومع ذلك، في نظام التشغيل ويندوز، قد لا يتم التعرف على سطر الشيبانغ بنفس الطريقة التي يحدث بها في أنظمة يونكس. يعتمد ويندوز على ربط الملفات (File Associations) لتحديد كيفية التعامل مع ملفات السكربت.

بالنسبة لقضيتك المحددة بفتح السكربت في محرر نصي بدلاً من تشغيله في الوحدة الطرفية، يبدو أن تكوين ارتباط الملفات لامتداد “.py” على نظامك مُكوَّن ليتم فتحه في محرر نصي افتراضي. لتغيير هذا السلوك وضمان تشغيل السكربت في الوحدة الطرفية، يمكنك اتباع الخطوات التالية:
1. فحص ارتباط الملفات:
  تحقق من الرابط الحالي لامتداد “.py” على نظامك. يمكنك القيام بذلك عن طريق النقر بزر الماوس الأيمن على ملف سكربت بايثون، ثم اختيار “افتح بواسطة”، والتأكد من أن البرنامج الافتراضي مُعين على مفسر بايثون.
2. استخدام سطر الأوامر:
  افتح نافذة سطر الأوامر وانتقل إلى الدليل الذي يحتوي على السكربت. ثم اكتب الأمر التالي:
  
  bash
  script.py
  
  إذا تم تعيين سطر الشيبانغ بشكل صحيح، يجب أن يتم تنفيذ السكربت بدون استخدام كلمة “python” بشكل صريح.
3. تعديل ارتباط الملف:
  إذا كان ارتباط الملف مُعينًا لفتحه في محرر نصي، يمكنك تعديله بالنقر بزر الماوس الأيمن على ملف سكربت بايثون، ثم اختيار “افتح بواسطة”، واختيار مفسر بايثون. تأكد من تحديد خانة “استخدام هذا التطبيق دائمًا لفتح ملفات .py”.
من خلال اتباع هذه الخطوات، يجب أن تكون قادرًا على تشغيل سكربتك ببساطة من سطر الأوامر دون مشاكل. بالإضافة إلى ذلك، فإن فهم كيفية عمل ارتباط الملفات في نظام التشغيل يساهم في تجربة تطوير أكثر سلاسة.
المزيد من المعلومات
لاشك أن تنفيذ السكربتات بواسطة سطر الأوامر يُسهم في تيسير العمليات التطويرية وتحسين كفاءة العمل. يُمكننا استكمال النقاش حول عدة نقاط أخرى تتعلق بتشغيل السكربتات في بايثون وتحسين أداء عملية التطوير.
1. إدارة البيئات الافتراضية:
  يُفضل استخدام البيئات الافتراضية (Virtual Environments) في بايثون لتجنب تداخل الحزم وتوفير بيئة عمل منفصلة. يمكن إنشاء بيئة افتراضية باستخدام أداة venv أو virtualenv. ذلك يضمن تنظيمًا أفضل للمشاريع وتفادي تعارض الإصدارات بين الحزم.
  
  لإنشاء بيئة افتراضية باستخدام venv، يُمكنك استخدام الأمر التالي:
  
  bash
  python -m venv myenv
  
  ثم يُمكن تنشيط البيئة باستخدام:
  
  في نظام Windows:
  bash
  myenv\Scripts\activate
  
  في نظام Unix:
  bash
  source myenv/bin/activate
2. إدارة الحزم باستخدام pip:
  يمكن استخدام أداة pip لإدارة الحزم في بايثون. يمكن تثبيت الحزم بسهولة باستخدام الأمر pip install، ويمكن تصدير قائمة بالحزم المثبتة إلى ملف باستخدام pip freeze.
  
  bash
  pip install package_name pip freeze > requirements.txt
  
  يُمكن استخدام ملف requirements.txt لإعادة تثبيت الحزم على نظام آخر أو في مشروع آخر.
3. التعامل مع الإدخال من سطر الأوامر:
  يُمكن تحسين السكربتات لتقبل الإدخال من سطر الأوامر باستخدام وحدة argparse في بايثون. تُتيح هذه الوحدة إضافة واجهة سطر الأوامر للسكربت بحيث يُمكن تحديد الخيارات والمعاملات المتوقعة.
  
  مثال على استخدام argparse:
  
  python
  import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='Description of your script.') parser.add_argument('input_file', help='Path to the input file.') parser.add_argument('--output', help='Path to the output file.') args = parser.parse_args() # استخدام الخيارات المحددة في السكربت
4. تحسينات الأداء:
  يمكن اتخاذ تحسينات إضافية لأداء السكربت. على سبيل المثال، يُمكن تجنب فتح الملفات بشكل مباشر واستخدام with لضمان إغلاق الملف بشكل صحيح. أيضًا، يُمكن استخدام هياكل البيانات المناسبة وتنظيم الكود لجعله أكثر قابلية للصيانة.
  
  python
  with open('input.txt', 'r') as file: data = file.read()
  
  ويُمكن تطبيق تقنيات البرمجة الشيئية لتنظيم الكود وتحسين قابلية الصيانة.
5. التوثيق والتعليقات:
  يعزز إضافة توثيق شامل وتعليقات في الكود فهم السكربت لدى المطورين الآخرين ويسهل الصيانة في المستقبل. يُفضل توثيق الوظائف والمتغيرات الرئيسية لتسهيل فهم السياق.
  
  python
  """ This script performs a specific task. Usage: python script.py --input input.txt --output output.txt """
باستخدام هذه النصائح، يُمكن تحسين جودة وأداء سكربتات بايثون وجعل عملية التطوير أكثر فعالية وسهولة.
26/02/2024
6

مقارنة تثبيت Theano على Windows: Pip vs. GitHub
عندما يتعلق الأمر بتثبيت Theano على نظام التشغيل Windows 8.1 x64 الخاص بك باستخدام Anaconda، فإن هذا يشكل خطوة هامة نحو استعداد بيئة تطويرية فعّالة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. لكن ما هي الخطوة التي يجب اتخاذها؟ هل تثبيت Theano باستخدام pip هو الخيار الأمثل، أم يفضل اللجوء إلى الإصدار الأحدث المأخوذ من مستودع GitHub عبر الأمر “pip install –upgrade –no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git”؟ لنلقِ نظرة على الخيارات المتاحة ونقارن بينهما.

في البداية، عند استخدام الأمر “pip install Theano”، يتم تثبيت الإصدار الرسمي والمستقر من Theano الذي تم اختباره والتحقق منه على نطاق واسع. يتمثل هذا الخيار في اختيار موثوق للغاية، حيث يُضمن استقرار النظام وعدم وجود مشاكل تتعلق بالتوافق. ومع ذلك، يُعتبر هذا الاختيار أقل تحديثاً وقد لا يتضمن آخر التحسينات والإصلاحات التي قد تكون متاحة في النسخ الأحدث.

أما الخيار الثاني، الذي يشمل استخدام الأمر “pip install –upgrade –no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git”، فيُمكن تعبئة أحدث نسخة من Theano المتاحة عبر مستودع GitHub. يتيح هذا الاختيار للمستخدمين الاستفادة من آخر التحسينات والتحديثات التي قد تكون غير متاحة في الإصدار الرسمي. ومع ذلك، يجب أخذ الحيطة في الاعتبار، حيث يعد هذا الخيار “Bleeding edge” أقل استقرارًا بشكل عام، وقد يواجه المستخدم بعض المشاكل التي لم يتم حلها بعد.

في النهاية، يعتمد اختيار الخيار المناسب على احتياجاتك ومدى استعدادك لتحمل بعض العدم الاستقرار مقابل الحصول على أحدث الميزات. إذا كنت تفضل الاستقرار والقلق بشكل أقل بشأن مشاكل التوافق، يفضل الاستمرار مع الخيار الأول. ومع ذلك، إذا كان التحديث المستمر واستفادة من أحدث الميزات هو الهدف، يمكنك استخدام الخيار الثاني ولكن بحذر.

المزيد من المعلومات
عندما يتعلق الأمر بتثبيت Theano على جهازك الذي يعمل بنظام Windows 8.1 x64، يطرأ سؤال مهم حول الطريقة الأمثل لتنصيبه، وذلك من خلال الخيارين المتاحين. أولاً، يمكنك تثبيت Theano باستخدام أمر pip كالتالي:
```
bash
pip install Theano
```
وبالنسبة للخيار الثاني، يمكنك تثبيت نسخة الطور التجريبي الأحدث من Theano من مستودع GitHub بواسطة الأمر التالي:
```
bash
pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git
```
لكن، هل تتساءل عن الاختلافات الرئيسية بين هاتين الطريقتين؟ إن الفارق الرئيسي يعود إلى نسخة Theano التي تم تثبيتها. عند استخدام الأمر الأول، يتم تثبيت النسخة الرسمية المستقرة المتاحة حينها. أما بالنسبة للأمر الثاني، فيتم تثبيت النسخة الحديثة بشكل مباشر من مصدر التطوير على GitHub، مما قد يشمل تحديثات وتعديلات لم تصدر بشكل رسمي بعد.

تأتي الفوائد والتحسينات مع النسخ الحديثة، ولكن يجب أخذ في اعتبارك أنها قد تحمل مخاطر أمان أو قد تكون غير مستقرة بنسبة أكبر. إذا كنت ترغب في استخدام أحدث الميزات وتحسينات Theano، فإن الخيار الثاني هو الأنسب. ومع ذلك، إذا كانت الاستقرارية هي الأهم بالنسبة لك، فيفضل تثبيت النسخة الرسمية باستخدام الأمر الأول.

بالإضافة إلى ذلك، يفضل دائمًا التحقق من متطلبات النظام والتوافق مع الإصدارات المختلفة قبل القيام بالتثبيت. يمكنك العثور على تفاصيل إضافية في وثائق Theano أو المجتمع الخاص به للتأكد من تجربة تثبيت ناجحة وفعالة.
25/02/2024
5

حلول مشكلة IPython: تحديث backports.shutil_get_terminal_size
عندما يواجه المستخدم مشكلة في بيئة Python 2.7 على نظام Windows 10 بعد ترقية العديد من الحزم، حيث يفشل تشغيل وحدة التحكم IPython في أي بيئة تطوير متكاملة أو في وحدة التحكم نفسها، يظهر خطأ يشير إلى عدم العثور على وحدة “backports.shutil_get_terminal_size”.

يتضح أن محاولات تحديث هذه الوحدة باستخدام “pip” لا تفيد، حيث يشير الإخراج إلى أن الوحدة محدثة بالفعل. في مثل هذه الحالات، يفضل التأكد من أن عملية التحديث قد تمت بنجاح ولا تزال هناك مشكلة.

لحل هذه المشكلة، يمكن أن يكون الحل هو تحديد إصدار محدد من “backports.shutil_get_terminal_size” الذي يتوافق مع نسخة معينة من IPython. يمكن تحديد الإصدار باستخدام الأمر:
```
bash
pip install backports.shutil_get_terminal_size==1.0.0
```
حيث يمكن استبدال “1.0.0” بالإصدار المطلوب. بعد ذلك، يمكن محاولة تشغيل IPython مرة أخرى.

في حال استمرار المشكلة، يفضل استكشاف حالة بيئة التشغيل باستخدام أمر conda list للتحقق من الإصدارات والتباين بين الحزم المثبتة. قد تكون هناك تداخلات في الإصدارات تتسبب في هذا الخطأ.

لاحظ أن استخدام بيئات افتراضية (virtual environments) يمكن أيضاً أن يكون له تأثير إيجابي على حل مشكلات التباين بين الحزم. يمكن إنشاء بيئة افتراضية جديدة وتثبيت IPython داخلها للتحقق من عدم وجود تداخلات مع الحزم الأخرى.

مع التركيز على تحديد الإصدارات المتوافقة واستكشاف بيئة التشغيل، يأمل المستخدم أن يتم حل مشكلته مع تشغيل IPython بنجاح.
المزيد من المعلومات
بالتأكيد، يبدو أنك تواجه مشكلة مع تشغيل IPython على بيئة Python 2.7 الخاصة بك، وتحديدًا عند محاولة تشغيله في نظام Windows 10 باستخدام Anaconda. يظهر أن الخطأ الذي تواجهه يتعلق بعدم القدرة على العثور على الوحدة backports.shutil_get_terminal_size.

عند قراءة السجل الذي قدمته، يظهر أنك قمت بمحاولة تحديث الوحدة باستخدام الأمر “pip install –upgrade backports.shutil_get_terminal_size” ولكن تم الإبلاغ أنها محدثة بالفعل. من ثم، قمت بإعادة تثبيت IPython باستخدام conda و pip، ومع ذلك، لا تزال المشكلة قائمة.

في هذه الحالة، يمكننا استكمال البحث عن حلاً للمشكلة. يمكن أن تكون هناك بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها:
1. التأكد من إزالة نسخة معينة:
  قد تكون هناك مشكلة في النسخة المثبتة. جرب إزالة الوحدة بشكل كامل باستخدام:
  
  pip uninstall backports.shutil_get_terminal_size
  
  ثم أعد تثبيتها بواسطة:
  
  pip install backports.shutil_get_terminal_size
2. تحديث الحزم:
  تأكد من تحديث جميع الحزم إلى أحدث إصداراتها. يمكنك استخدام الأمر:
  
  sql
  conda update --all
3. التحقق من البيئة:
  تأكد من أنك تستخدم البيئة الصحيحة. قم بتشغيل:
  
  conda activate اسم_البيئة
  
  حيث “اسم_البيئة” هو اسم البيئة التي تستخدمها.
4. إعادة بناء البيئة:
  في حال استمرار المشكلة، قم بإعادة بناء البيئة بأكملها باستخدام:
  
  lua
  conda env remove -n اسم_البيئة conda create -n اسم_البيئة python=2.7
5. البحث عبر المنتديات:
  قم بالبحث في منتديات Anaconda أو GitHub للحصول على مشكلات مماثلة وحلول لها.
باستخدام هذه الخطوات، يمكنك زيادة فرص حل المشكلة التي تواجهك مع IPython على بيئة Python 2.7 الخاصة بك.
14/02/2024
4

توزيع حزم Python بفعالية عبر Amazon S3 باستخدام Semantic Versioning
عندما نتعامل مع استضافة حزم Python على خدمة Amazon S3، ندخل في عالم يتطلب منا التفكير في كيفية تسهيل عملية تحديث وتوزيع الحزم بطريقة فعالة. تسعى فريقنا إلى العثور على حلاً لهذه التحديات، حيث نتساءل: كيف يمكننا إعلام “pip” بوجود نسخة أحدث من الحزمة؟ وكيف يمكننا التحكم في التراجع إلى إصدار سابق باستخدام “pip”؟

في بادئ الأمر، يتعين علينا فهم أن “pip” هو أداة تدير عمليات تثبيت وتحديث الحزم في بيئة Python. عند استضافة حزمنا على S3، يصبح التحكم في عمليات التحديث أمرًا حيويًا.

لتحقيق هذا، يمكننا استخدام أداة التحكم في الإصدارات في ملف setup.py. يمكننا تعيين رقم الإصدار بشكل دوري عند كل إصدار جديد للحزمة. على سبيل المثال:
```
python
from setuptools import setup

setup(
    name='mypackage',
    version='0.1.0',  # يمكن تحديث هذا الرقم مع كل إصدار جديد
    packages=['mypackage'],
    install_requires=[
        # قائمة الاعتمادات
    ],
)
```
بعد إجراء هذا التحديث، يمكننا تشغيل أمر python3 setup.py sdist bdist_wheel لإنشاء حزمة جديدة بإصدار محدد. يمكننا بعد ذلك رفع هذه الحزمة إلى S3.

الخطوة التالية هي إعلام “pip” بالإصدارات الجديدة. يمكن أن يقوم ذلك عبر ملف requirements.txt الذي يحدد إصدار الحزمة التي نريد تثبيتها. على سبيل المثال:
```
makefile
mypackage==0.1.0
```
عند تشغيل pip install -r requirements.txt, سيقوم “pip” بتثبيت الإصدار الذي حددناه.

في حالة الرغبة في التراجع إلى إصدار أقدم، يمكننا ببساطة تحديث ملف requirements.txt بالإصدار المطلوب.

من هنا، نجد أنه بالتنسيق الصحيح للملفات والإصدارات، يمكننا تحقيق عملية تحديث وتوزيع فعالة عبر S3، مما يمنحنا القدرة على إدارة الإصدارات والتحكم في تحديثات حزم Python بسهولة وفعالية.
المزيد من المعلومات
بالتأكيد، نواصل النظر في كيفية تحسين عملية توزيع الحزم Python عبر S3 وتسهيل التحديثات والتراجع إلى الإصدارات السابقة بشكل أكثر تفصيلاً.

لتحسين إدارة الإصدارات، يُفضل أيضًا استخدام أدوات إدارة الإصدارات المتقدمة مثل “Semantic Versioning” (SemVer). تتيح SemVer تحديد إصدار البرنامج بشكل أكثر دقة، حيث يتألف الرقم من ثلاثة أجزاء رئيسية: Major.Minor.Patch. يمثل رقم Major التغييرات الكبيرة والمتوافقة إلى حد كبير، في حين يمثل رقم Minor إضافة ميزات جديدة بشكل متوافق، ويمثل رقم Patch إصلاحات الأخطاء والتحسينات الصغيرة دون تأثير كبير على التوافق.

على سبيل المثال، إذا كنت قد أصدرت إصدارًا جديدًا لحزمتك بإصدار 1.0.0، يمكن تحديث ملف requirements.txt ليشمل:
```
makefile
mypackage==1.0.0
```
وفي حالة إصدار إصدار جديد متوافق بشكل رجعي (backwards-compatible)، يمكن تحديث إصدار الحزمة في ملف requirements.txt على النحو التالي:
```
makefile
mypackage==1.1.0
```
ومن ثم يمكن تشغيل pip install -r requirements.txt لتحديث الحزمة إلى أحدث إصدار.

لتسهيل هذه العملية، يمكن استخدام أدوات إدارة الحزم مثل “pipenv” أو “poetry”، حيث تقوم بتعيين إصدارات الحزم تلقائيًا في ملف Pipfile أو pyproject.toml على التوالي.

باستمرار التركيز على تبسيط عملية النشر وتحديث الحزم، يمكن للفريق تحقيق تكامل سلس في سير العمل، مما يسهم في تسهيل الصيانة وتقليل الأخطاء في عمليات التحديث والتوزيع.
11/02/2024
8

تثبيت Pip في Python 2.7 على Windows 7
عند النظر إلى المشكلة التي تواجهك في تثبيت Pip في Python 2.7 على نظام Windows 7، يظهر أن العملية تواجه بعض التحديات. دعنا نستكشف هذه القضية بتفصيل أكبر للوصول إلى حلاً فعّالاً.

أولاً وقبل كل شيء، يبدو أنك قمت بتحميل ملف get-pip.py من الموقع الرسمي لـ Pip، وهذه الخطوة صحيحة. ومن ثم قمت بتعديل مسار المتغيرات البيئية ليشير إلى المكان الذي تريد فيه تثبيت Pip، وهو C:\Python27\ArcGIS10.3\Lib\site-packages. هذه الخطوات الأولية تعتبر صحيحة ولكن يبدو أن هناك تحدياً يحتاج إلى اهتمامنا.

عند محاولة تشغيل الأمر من خلال نافذة الأوامر، يظهر لك رسالة الخطأ المشار إليها في الصورة التي قمت بمشاركتها. يبدو أن النظام لا يتعرف على الأمر pip، وهذا يمكن أن يكون ناتجًا عن عدة أسباب.

أولاً، تأكد من أن Python قد تم تثبيته بشكل صحيح على نظامك وأن المسار الذي قمت بتحديده في المتغيرات البيئية يشير بالفعل إلى مجلد الـScripts في موقع تثبيت Python. يمكنك فحص ذلك عبر الأمر:
```
bash
C:\Python27\ArcGIS10.3\Scripts
```
في حالة وجود مشكلة، قد تحتاج إلى إعادة تثبيت Python أو تعديل المسار بشكل صحيح.

ثانيًا، يمكن أن يكون هناك تعارض بين الإصدارات، حيث قد يكون هناك نسخ متعددة من Python مثبتة على نظامك، وربما يتم الاعتراض على الإصدار الخاص بك. قم بالتحقق من وجود إصدار واحد فقط وتأكد من تحديده بشكل صحيح في المتغيرات البيئية.

لفهم المزيد من التفاصيل حول الخطأ، يمكنك تشغيل الأمر مع خيار التفصيل:
```
bash
python -m ensurepip --default-pip
```
وسيقوم هذا بإظهار تفاصيل أكثر حول أي مشكلة قد تحدث أثناء عملية التثبيت.

في النهاية، يجب أن تكون قادرًا على تثبيت Pip بنجاح بعد معالجة هذه النقاط. إذا استمرت المشكلة، فقد تحتاج إلى مزيد من التفحص والبحث لفهم الظروف الخاصة بنظامك.
المزيد من المعلومات

عندما نقوم بفتح الصورة التي قدمتها، نجد نص الخطأ ” ‘pip’ is not recognized as an internal or external command, operable program or batch file.” وهذا يشير إلى أن النظام لا يستطيع التعرف على الأمر ‘pip’ كأمر صالح أو ملف دفعي. هذا النوع من الأخطاء يكون غالبًا بسبب عدم وجود الأمر ‘pip’ في المسار الذي يتم البحث فيه عن الأوامر.

قد يكون هناك حاجة إلى تحديث المتغيرات البيئية للنظام لتشمل مجلد الـScripts في موقع تثبيت Python. يمكنك فحص ذلك بالتأكد من أن المسار C:\Python27\ArcGIS10.3\Scripts موجود في المتغيرات البيئية للنظام. يمكنك إجراء ذلك عبر إعدادات النظام المتقدمة والبحث عن “Environment Variables” ثم تحرير المتغيرات البيئية.

على الرغم من أنك قد قمت بتغيير المسار، إلا أنه يبدو أن هناك خطأ في تعيين المتغيرات البيئية أو أن هناك تعارضًا في الإصدارات. يجب أن يكون مسار الـScripts الذي تحدده في المتغيرات البيئية متوافقًا مع إصدار Python الذي قمت بتثبيته.

إذا لم يكن هناك تقدم، يمكنك أيضًا أن تستخدم الأمر python -m pip install –upgrade pip لتحديث Pip إلى أحدث إصدار. يمكن أن يحل هذا المشكلة في حال كانت المشكلة تتعلق بنسخة قديمة من Pip.

لاحظ أنه في بعض الأحيان، قد تحتاج إلى إعادة تشغيل النافذة الخاصة بالأوامر بعد تغيير المتغيرات البيئية لتأكيد التغييرات.

مع التركيز على هذه النقاط واتباع الخطوات المذكورة، يجب أن تكون قادرًا على حل مشكلتك وتثبيت Pip بنجاح على Python 2.7 على نظام Windows 7.
08/02/2024
8

حل مشكلة ImportError في Python: تفادي تداخل إصدارات الـ pip
عند مواجهتك لخطأ “ImportError: No module named extern” أثناء محاولتك تثبيت أي حزمة باستخدام pip، يتعلق هذا الخطأ بعدم القدرة على استيراد الحزمة الخارجية (extern) في مكتبة setuptools. يبدو أن المشكلة تكمن في الإصدارات المتعددة من Python التي لديك على النظام.

قد يكون لديك نسخ متعددة من pip تتعارض مع بعضها البعض، مما يؤدي إلى الالتباس في مسارات النظام والاعتمادات. من المهم أن تتأكد أولاً من تثبيت pip للإصدار الصحيح المرتبط مع إصدار Python الذي تريد استخدامه.

يفضل أيضًا تحديث pip إلى أحدث إصدار باستخدام الأمر:
```
bash
python -m pip install --upgrade pip
```
بعد ذلك، قد تحتاج إلى فحص بيئة العمل الخاصة بك والتأكد من أن مسارات النظام مضبوطة بشكل صحيح لتجنب التداخل بين إصدارات Python المختلفة. يمكنك القيام بذلك عبر الأمر:
```
bash
echo $PATH
```
تحقق من أن الإصدار الصحيح من Python موجود في مسار النظام الأمثل.

إذا استمرت المشكلة، يمكنك أيضًا محاولة إلغاء تثبيت setuptools وإعادة تثبيتها بواسطة pip:
```
bash
python -m pip uninstall setuptools
python -m pip install setuptools
```
تذكر أن تقوم بذلك في البيئة الافتراضية المرتبطة بالإصدار الصحيح من Python.

بعد تنفيذ هذه الخطوات، يجب أن يكون بإمكانك تثبيت الحزم بنجاح. إذا استمرت المشكلة، قد تحتاج إلى التحقق من التركيبات الأخرى المثبتة على النظام والتأكد من أنها لا تتسبب في تعارضات.
المزيد من المعلومات
بالطبع، يمكننا استكمال التحقيق في هذا السياق. يبدو أن مشكلتك تتعلق بتداخل الإصدارات والتباين بين Python 2.7 و Python 3، مما يؤدي إلى صعوبات في تثبيت الحزم باستخدام pip. دعنا نستعرض بعض المعلومات الإضافية التي قد تساعدك على حل هذا الإشكال.
1. فحص النسخة الحالية لـ pip:
  تأكد من النسخة التي تستخدمها حاليًا باستخدام:
  
  bash
  pip --version
2. إدارة بيئات الـ Virtualenv:
  في بعض الأحيان، يمكن لـ Virtualenv أن يساعد في تجنب التداخل بين إصدارات Python. قم بإنشاء بيئة افتراضية لمشروعك باستخدام:
  
  bash
  python -m venv myenv
  
  ثم قم بتنشيطها:
  
  لنظام Linux/Mac:
  bash
  source myenv/bin/activate
  
  لنظام Windows:
  bash
  myenv\Scripts\activate
3. التحقق من إصدار Python:
  تأكد من أنك تستخدم الإصدار الصحيح لـ pip المرتبط بـ Python 2.7 أو Python 3. يمكنك القيام بذلك باستخدام الأمر:
  
  bash
  python --version
4. التحقق من الإصدارات المثبتة:
  استخدم الأمر التالي لعرض الحزم المثبتة مع إصداراتها:
  
  bash
  pip freeze
5. التثبيت باستخدام Python 2.7 و Python 3:
  قد تحتاج إلى استخدام pip2 و pip3 بشكل منفصل للتأكد من تثبيت الحزم بشكل صحيح لكل إصدار. قم بمحاولة التثبيت على النحو التالي:
  
  لـ Python 2.7:
  bash
  python -m pip install package_name
  
  لـ Python 3:
  bash
  python3 -m pip install package_name
6. البحث عن تحديثات لـ setuptools:
  تحقق مما إذا كانت هناك تحديثات لـ setuptools وقم بتحديثها إلى أحدث إصدار باستخدام:
  
  bash
  python -m pip install --upgrade setuptools
باتخاذ هذه الخطوات، يجب أن تكون قد قللت من احتمالية حدوث تداخلات وتشغيل الأمور بسلاسة. إذا استمرت المشكلة، يمكنك أيضًا مشاركة معلومات إضافية حول نظام التشغيل الذي تستخدمه والإصدارات المحددة لـ pip و Python لمزيد من المساعدة.

الصفحة التالية

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

المزيد من المعلومات

أنت تستخدم إضافة Adblock