في هذا الشيفرة البرمجية، يبدو أنك تحاول إضافة خط انحدار خطي (linear regression line) إلى الرسم البياني باستخدام geom_smooth في ggplot2. ومع ذلك، تبدو النتيجة غير متوقعة حيث لا يظهر الخط في الرسم النهائي. قد يكون هناك عدة أسباب لهذا السلوك، وسأقوم بتحليل الشيفرة وتقديم بعض الاقتراحات لحل المشكلة.
أولاً، يجب التحقق من صحة استخدامك لـ geom_smooth والطريقة التي تقوم بها لتحديد نمط الانحدار. في هذه الحالة، تستخدم “lm” كطريقة، وهي الطريقة القياسية لانحدار الخط الخطي. ومع ذلك، يمكن أن يكون هناك مشكلة في تكامل هذه الخاصية مع النقاط الموجودة في الرسم البياني.
قد يكون من الفعّال إلقاء نظرة على نوع البيانات الذي تقوم بتمثيله على محور x (التاريخ)، والتأكد من أنه يتم تمثيله بشكل صحيح كبيانات تاريخية. قد تحتاج إلى تحويل الأعمدة إلى نوع البيانات المناسب إذا كانت ليست كذلك.
علاوة على ذلك، يمكن أن يكون هناك تداخل بين النقاط على نفس اليوم، مما يؤدي إلى عدم ظهور الخط بسبب التداخل الكبير بين القيم. قد تكون فكرة استخدام معدلات يومية أو استخدام ggplot2’s geom_boxplot لتلخيص البيانات يساعد في تحسين التمثيل البياني.
لاحظ أيضاً أنه لا يوجد استخدام لـ filenames في الشيفرة المقدمة، لذا يجب التحقق من أنها تعريفت بشكل صحيح في الشيفرة الكاملة.
في الختام، يفضل التحقق من النقاط المذكورة أعلاه وتحديد السبب الرئيسي وراء عدم ظهور خط الانحدار كما هو متوقع.
المزيد من المعلومات
عندما نلقي نظرة على الشيفرة البرمجية التي قدمتها، يظهر أن لديك إعداد جيد لرسم الرسم البياني باستخدام ggplot2 في R، ولكنك تواجه صعوبة في إضافة خط انحدار خطي باستخدام geom_smooth. دعني أقدم المزيد من التفاصيل لمساعدتك في فهم السياق بشكل أفضل.
أولاً وقبل كل شيء، يجب أن نتأكد من أن البيانات الخاصة بك هي عبارة عن تواريخ صحيحة وأنها تمثل بشكل صحيح في ggplot2. في شيفرتك، يبدو أن الأيام تمثل بشكل نصي (’05/22’، ’05/23’، إلخ). قد تحتاج إلى تحويل هذه السلاسل إلى كائنات تاريخية باستخدام الدالة as.Date في R.
على سبيل المثال:
Rb$day <- as.Date(b$day, format="%m/%d")
هذا التحويل يتيح لـ ggplot2 فهم أن البيانات على محور x هي تواريخ.
ثانيًا، يمكن أن يكون السبب في عدم ظهور خط الانحدار هو وجود قلة في التباين بين البيانات أو توزيع غير مناسب لتطبيق الانحدار الخطي. يمكنك محاولة تكوين geom_smooth بشكل أكبر للتحكم في هذه العملية. على سبيل المثال:
Rgg2 <- gg2 + geom_smooth(method='lm', se=FALSE, color='blue', size=1)
هذا يقوم بتعطيل منطقة التكامل (se=FALSE) ويعين لون وحجم محددين للخط.
أخيرًا، يمكنك أيضًا التحقق من البيانات الخاصة بـ filenames للتأكد من أنها تمثل مصفوفة أو قائمة من الأسماء بشكل صحيح.
باختصار، يُفضل تحويل الأيام إلى تواريخ، وتحسين إعدادات geom_smooth لتحقيق أفضل نتائج.
