تنسيق أفقي لعناصر العنوان في matplotlib

لتحقيق ترتيب أفقي للعناصر في العنوان (legend) في رسم البيانات باستخدام مكتبة matplotlib في الإصدار 1.4.3، يمكنك استخدام الشريط (legend) المخصص باستخدام مكونات مخصصة مثل الجدول (Table). إليك كيف يمكن تحقيق ذلك:

أولاً، يجب استيراد المكتبات المطلوبة:

pythonCopy code
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Patch
from matplotlib.font_manager import FontProperties

ثم، يمكنك إنشاء قائمة بمكونات العنوان (legend items) وتحديد الألوان والتسميات المقترنة بها:

pythonCopy code
legend_handles = [
    Patch(color=color1, label='group1'),
    Patch(color=color2, label='group2')
]

بعد ذلك، يمكنك إنشاء جدول لعرض هذه المكونات بشكل أفقي:

pythonCopy code
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')  # تعطيل عرض المحاور
font = FontProperties()
font.set_size('small')  # حجم الخط للعناصر في العنوان

# إنشاء جدول لعرض المكونات بشكل أفقي
table = ax.table(cellText=[[handle.get_label() for handle in legend_handles]],
                 cellColours=[handle.get_fc() for handle in legend_handles],
                 loc='upper center',
                 cellLoc='center',
                 colLabels=[handle.get_label() for handle in legend_handles],
                 colColours=[handle.get_fc() for handle in legend_handles],
                 colWidths=[0.1]*len(legend_handles),
                 colLabelsPad=0.2,
                 fontsize=font.get_size_in_points(),
                 bbox=[0, 0, 1, 1])

plt.show()

من خلال هذا الكود، يتم إنشاء جدول يعرض المكونات بشكل أفقي، مع تحديد ألوان الخلفية والتسميات الخاصة بها. يمكنك ضبط حجم الخطوط وغيرها من الخصائص وفقاً لاحتياجاتك.

هذه الطريقة تضمن ترتيب أفقي للعناصر في العنوان بدلاً من الترتيب الرأسي الافتراضي.

بما أن مكتبة matplotlib الخاصة بك تستخدم الإصدار 1.4.3، فإن هناك بعض القيود على الخيارات المتاحة لتنسيق العنوان (legend) بشكل مباشر. ومع ذلك، يمكن استخدام جدول مخصص لتحقيق تنسيق أفقي للعناصر في العنوان، كما تم شرحه.

من المهم ملاحظة أن الكود المقدم يستند إلى الإصدار 1.4.3 من matplotlib، وقد تكون هناك بعض الاختلافات في السلوك مع إصدارات أحدث. للحصول على أفضل النتائج، يُنصح بتحديث مكتبة matplotlib إلى أحدث إصدار متاح.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك استكشاف مكتبة matplotlib بشكل أكبر لاكتشاف المزيد من الطرق المتاحة لتنسيق وتخصيص العنوان والرسوم البيانية بشكل عام. تحتوي مكتبة matplotlib على العديد من الوظائف والخيارات لتخصيص الرسوم البيانية وجعلها تبدو كما ترغب.

من الجيد أيضًا استكشاف المصادر والمنتديات عبر الإنترنت للحصول على نصائح وحلول للاستفسارات الخاصة بك، حيث يمكن أن تجد مساعدة من مجتمع المطورين والمستخدمين الآخرين الذين قد يكونوا قد واجهوا تحديات مماثلة.

في النهاية، يجب أن تتمتع بمرونة كافية في استخدام matplotlib لتحقيق النتائج التي ترغب في رؤيتها في رسوماتك، مع الاهتمام بالتحديثات والتحسينات المتاحة في إصدارات أحدث من المكتبة.