تحميل متجهات GloVe المدربة مسبقًا في Python

To load pretrained GloVe vectors from a text file in Python, you can use the following steps. Make sure you have the GloVe text file downloaded and saved in your working directory.

1. First, you need to parse the GloVe text file and create a dictionary mapping words to their corresponding vectors. Each line in the text file represents a word followed by its vector components. The format is:

arduinoCopy code
word 0.1 0.2 0.3 ... 0.4

2. You can then load this dictionary into your Python script. Here’s a basic example:

pythonCopy code
def load_glove_vectors(glove_file):
    """Load GloVe vectors into a dictionary."""
    glove_vectors = {}
    with open(glove_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            values = line.split()
            word = values[0]
            vector = np.array(values[1:], dtype='float32')
            glove_vectors[word] = vector
    return glove_vectors

glove_file = 'path_to_your_glove_file.txt'
glove_vectors = load_glove_vectors(glove_file)

# Accessing the vector for a specific word
word = 'example'
vector = glove_vectors.get(word)
if vector is not None:
    print(f"Vector for '{word}': {vector}")
else:
    print(f"No vector found for '{word}'")

In this example, replace 'path_to_your_glove_file.txt' with the path to your GloVe text file.

This code snippet assumes you have the NumPy library installed. If not, you can install it using pip install numpy.

لتحميل متجهات GloVe المدربة مسبقًا من ملف نصي في Python، يمكنك استخدام مكتبة gensim لتحميل المتجهات بشكل أكثر سهولة. فيما يلي خطوات إضافية لتحميل متجهات GloVe من ملف نصي باستخدام gensim:

1. قم بتثبيت مكتبة gensim إذا لم تكن مثبتة بالفعل باستخدام الأمر التالي:

bashCopy code
pip install gensim

2. استخدم الكود التالي لتحميل متجهات GloVe من ملف نصي:

pythonCopy code
from gensim.models import KeyedVectors

def load_glove_vectors_gensim(glove_file):
    """Load GloVe vectors using gensim."""
    glove_model = KeyedVectors.load_word2vec_format(glove_file, binary=False)
    return glove_model

glove_file = 'path_to_your_glove_file.txt'
glove_model = load_glove_vectors_gensim(glove_file)

# Accessing the vector for a specific word
word = 'example'
if word in glove_model:
    vector = glove_model[word]
    print(f"Vector for '{word}': {vector}")
else:
    print(f"No vector found for '{word}'")

يرجى استبدال 'path_to_your_glove_file.txt' بمسار ملف GloVe النصي الذي قمت بتنزيله.

ملاحظة: يجب أن تكون نسخة مكتبة gensim الخاصة بك متوافقة مع إصدار GloVe الذي قمت بتنزيله (مثل GloVe 50d أو GloVe 100d وما إلى ذلك).