تحديد ووسم الصفوف المتشابهة في Pandas

لتحديد ووسم الصفوف المتشابهة في إطار بيانات باستخدام مكتبة Pandas في Python، يمكنك استخدام الدالة duplicated() للعثور على الصفوف المكررة ومن ثم استخدام الدالة apply() مع دالة مخصصة لتعيين العلامات. هناك العديد من الطرق لتنفيذ ذلك، وإليك كيف يمكن القيام بها:

pythonCopy code
import pandas as pd

# البيانات الأولية
data = {
    'col1': [[1, 1000], [2, 10], [2, 100], [2, 10], [3, 1000], [2, 100], [2, 10]],
    'col2': [1, 2, 3, 2, 4, 3, 2]
}
df = pd.DataFrame(data)

# العثور على الصفوف المكررة
duplicates = df.duplicated(subset='col1', keep=False)

# وضع علامة للصفوف المكررة
df['is_duplicate'] = duplicates
df['label'] = duplicates.groupby(df['col1'].astype(str)).cumsum().add(1)

print(df)

تم استخدام duplicated() مع keep=False للعثور على جميع الصفوف المتشابهة، ثم تم استخدام groupby() مع cumsum() لإنشاء تسلسل فريد لكل مجموعة من الصفوف المتشابهة.

بالتأكيد، هنا مزيد من المعلومات حول كيفية تحديد ووسم الصفوف المتشابهة في إطار بيانات Pandas:

1. التعيين اليدوي للعلامات: يمكنك أيضًا تحديد الصفوف المتشابهة يدويًا باستخدام الدوال المتاحة في Pandas. على سبيل المثال، يمكنك استخدام groupby() لتجميع الصفوف المتشابهة وتعيين علامات مخصصة لها.

2. استخدام الدوال المخصصة: يمكنك كتابة دوال مخصصة لتحديد الصفوف المتشابهة بناءً على المعايير التي تحددها. على سبيل المثال، يمكنك استخدام دالة لحساب مقدار الشبه بين الصفوف واستخدامها لتحديد الصفوف المتشابهة.

3. استخدام القيم الموجودة بالفعل: إذا كان لديك قيم في الإطار البيانات تسمح بتحديد الصفوف المتشابهة، يمكنك استخدام هذه القيم مباشرة لتسمية الصفوف.

4. استخدام المكتبات الخارجية: بعض المكتبات الخارجية قد توفر وظائف لتحديد الصفوف المتشابهة بشكل أفضل أو بطرق مختلفة. قد ترغب في استكشاف هذه المكتبات إذا كنت تواجه صعوبة في تنفيذ الوظائف المطلوبة باستخدام Pandas بمفردها.

يمكنك تكييف هذه النصائح والإرشادات وفقًا لمتطلبات مشروعك الخاص.