استخدام سلسلة بيانات بوليانية في pandas لاختيار الصفوف

عندما نواجه تحدي استخدام سلسلة بيانات بوليانية لاختيار بيانات من إطار البيانات باستخدام مكتبة بانداز في لغة البرمجة بايثون، يمكننا القيام بذلك بطرق متعددة. دعونا نستعرض كيف يمكن أن يكون ذلك:

أولاً وقبل كل شيء، يمكننا استيراد مكتبة بانداز وتحديد الإطار البيانات والسلسلة البوليانية:

pythonCopy code
import pandas as pd

data = {'Date': ['2009-02-11', '2009-02-12', '2009-02-13', '2009-02-17', '2009-02-18'],
        'High': [30.20, 30.28, 30.45, 29.35, 29.35],
        'Low': [29.41, 29.32, 29.96, 28.74, 28.56],
        'Close': [29.87, 30.24, 30.10, 28.90, 28.92]}

df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
bool_series = pd.Series([True, False, False, True, False], name='bools')

الآن، يمكننا استخدام السلسلة البوليانية لتحديد الصفوف المطابقة في إطار البيانات:

pythonCopy code
selected_data = df[bool_series]['High']

النتيجة ستكون إطار بيانات فرعيًا يحتوي على القيم التي تتوافق مع True في السلسلة البوليانية:

yamlCopy code
Date
2009-02-11    30.20
2009-02-17    29.35
Name: High, dtype: float64

هذا يعني أنك يمكنك الآن الوصول إلى القيم المرتبطة بالقيم المنطقية في السلسلة بسهولة باستخدام السطر المذكور أعلاه. يمكنك توسيع هذا النهج لتضمين العديد من الأعمدة إذا كان ذلك ضروريًا.

بالتأكيد، دعونا نعزز فهمنا لكيفية استخدام سلسلة القيم البوليانية لاختيار البيانات من إطار البيانات باستخدام مكتبة pandas في لغة البرمجة Python.

لنفترض أن لدينا القاعدة الأصلية لإطار البيانات كالتالي:

pythonCopy code
import pandas as pd

data = {'Date': ['2009-02-11', '2009-02-12', '2009-02-13', '2009-02-17', '2009-02-18'],
        'High': [30.20, 30.28, 30.45, 29.35, 29.35],
        'Low': [29.41, 29.32, 29.96, 28.74, 28.56],
        'Close': [29.87, 30.24, 30.10, 28.90, 28.92]}

df = pd.DataFrame(data)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
bool_series = pd.Series([True, False, False, True, False], name='bools')

الآن، نحن قادرون على استخدام سلسلة القيم البوليانية لتحديد الصفوف التي تتوافق مع True. يمكننا استخدام هذا لاسترجاع البيانات المرتبطة بالقيم البوليانية True:

pythonCopy code
selected_data = df[bool_series]

النتيجة ستكون إطار بيانات فرعيًا يحتوي على الصفوف التي تتوافق مع True في السلسلة البوليانية:

mathematicaCopy code
        Date   High    Low  Close
0 2009-02-11  30.20  29.41  29.87
3 2009-02-17  29.35  28.74  28.90

هذا يعني أننا الآن نحصل على جميع البيانات المتعلقة بالصفوف التي تحتوي على True في سلسلة القيم البوليانية.

وبهذا، يمكنك استخدام هذه الطريقة لاسترجاع البيانات بشكل دقيق ومحدد باستخدام الشروط الخاصة بك والتي تتوفر عبر سلسلة بيانات بوليانية.