إعادة ترتيب فهرس إطارات Pandas بعد الدمج

عند العمل مع إطار بيانات Pandas ودمجها عبر محور الصفوف (رأسيًا)، قد تواجه بعض التحديات فيما يتعلق بتنسيق الفهرس. يبدو أنك تواجه صعوبات في إعادة حساب الفهرس بشكل صحيح بعد دمج الإطارات البيانية. فيما يلي شرح تفصيلي لكيفية التعامل مع هذه المشكلة:

عند استخدام الدالة pd.concat لدمج الإطارات البيانية، يتم الاحتفاظ بفهارس الصفوف الأصلية. ولكن، يمكن أن يؤدي ذلك إلى فهرس متكرر بسبب تكرار الفهرس الأصلي في الإطارات الفرعية. لتفادي هذه المشكلة وإعادة ترتيب الفهرس بشكل صحيح، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

أولاً، قم بدمج الإطارات البيانية بواسطة pd.concat وقم بإعادة تعيين الفهرس بواسطة ignore_index=True، وهذا سيؤدي إلى إعادة ترتيب الفهرس بشكل تلقائي:

pythonCopy code
train_df = pd.concat(train_class_df_list, ignore_index=True)

بهذه الطريقة، سيتم إعادة تعيين الفهرس بطريقة تلقائية دون الحاجة إلى الخطوات الإضافية.

إذا كنت لا ترغب في استخدام ignore_index=True، فيمكنك استخدام الأمر reset_index بعد عملية الدمج لإعادة تعيين الفهرس بشكل صحيح:

pythonCopy code
train_df = pd.concat(train_class_df_list)
train_df = train_df.reset_index(drop=True)

باستخدام reset_index، سيتم إعادة تعيين الفهرس بشكل صحيح دون إعادة ترتيب البيانات. يمكنك اختيار الأسلوب الذي يناسب احتياجاتك بناءً على متطلبات المشروع الخاص بك.

عند التعامل مع إطارات البيانات في Pandas وخاصةً عند دمجها، يصبح فهم كيفية التحكم في فهارس الصفوف أمرًا مهمًا. يمكن لاستخدام pd.concat بالاقتران مع ignore_index=True أو reset_index أن يكون له تأثير كبير على تنظيم الفهارس.

عند استخدام ignore_index=True، يقوم Pandas تلقائيًا بإعادة تعيين الفهرس بحيث يتم ترتيبه بشكل تصاعدي جديد، دون الاعتماد على الفهارس الأصلية. هذا يسهل فهرسة البيانات بشكل أكثر تنظيمًا ويمكن أن يكون مفيدًا في الحالات التي لا يكون فيها الفهرس الأصلي ذو أهمية كبيرة.

من ناحية أخرى، يقوم reset_index بإعادة تعيين الفهرس وإضافة عمود إضافي للفهرس الأصلي، مما يسمح بإعادة تعيينه بشكل مخصص. باستخدام drop=True، يمكنك التخلص من الفهرس الأصلي الإضافي.

يجدر بك أن تتناول هذه الأساليب بناءً على متطلبات مشروعك الخاص والتأكد من أن البيانات مرتبة بالطريقة التي تناسب الغرض المطلوب. إضافة إلى ذلك، يمكنك استكشاف أوامر إضافية مثل sort_values إذا كانت هناك حاجة إلى ترتيب خاص بأحد الأعمدة.