إنشاء مفكرة Jupyter Notebook بواسطة Python

كيفية إنشاء/تعديل مفكرة جوبيتر من الكود (باستخدام Python)

لإنشاء أو تعديل مفكرة Jupyter Notebook من الكود باستخدام Python، يمكنك استخدام مكتبة nbformat للتعامل مع هيكل المفكرة وإضافة الخلايا والمحتوى الذي ترغب فيه. فيما يلي خطوات لإنشاء مفكرة جديدة وتعبئتها بالمحتوى:

1. تثبيت مكتبة nbformat

تأكد من تثبيت مكتبة nbformat إذا لم تكن مثبتة بالفعل. يمكنك تثبيتها باستخدام pip:

bashCopy code
pip install nbformat

2. استيراد الحزم اللازمة

pythonCopy code
import nbformat as nbf
from nbformat.v4 import new_notebook, new_code_cell, new_markdown_cell

3. إنشاء مفكرة جديدة

pythonCopy code
nb = new_notebook()

4. إضافة خلية برمجية (Code Cell)

pythonCopy code
code = """
# This is a code cell
import numpy as np
import pandas as pd
"""
cell = new_code_cell(source=code)
nb.cells.append(cell)

5. إضافة خلية نصية (Markdown Cell)

pythonCopy code
markdown = """
# This is a markdown cell
You can write **Markdown** here.
"""
cell = new_markdown_cell(source=markdown)
nb.cells.append(cell)

6. حفظ المفكرة

pythonCopy code
nbf.write(nb, 'example.ipynb')

يمكنك تعديل الخلايا والمحتوى بحسب احتياجات مشروعك. بعد ذلك، يمكنك تشغيل المفكرة بواسطة Jupyter Notebook لاستكمال العمل عليها.

ملاحظات:

• يمكنك استخدام متغيرات Python لتوليد المحتوى الديناميكي داخل الخلايا.
• يمكنك تعديل العنوان وإضافة المزيد من الخلايا حسب احتياجاتك.

بهذه الطريقة، يمكنك إنشاء وتعديل مفكرة Jupyter Notebook من خلال كود Python، مما يسهل عملية إنشاء مشاريعك بشكل أوتوماتيكي.

بالطبع! يمكننا إضافة المزيد من الخلايا والمحتوى إلى المفكرة بحسب الاحتياجات. على سبيل المثال، يمكننا إضافة خلية تحتوي على قائمة بالمكتبات التي تحتاجها في كل مفكرة، وكذلك خلية لتحديد متغيرات البيانات الخاصة بك.

إضافة خلية لقائمة المكتبات المستخدمة:

pythonCopy code
libraries = """
# Libraries used in this notebook
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
"""
cell = new_code_cell(source=libraries)
nb.cells.append(cell)

إضافة خلية لتحديد متغيرات البيانات:

pythonCopy code
data_variables = """
# Data variables
data_path = 'path/to/your/data.csv'
"""
cell = new_code_cell(source=data_variables)
nb.cells.append(cell)

باستخدام هذه الطريقة، يمكنك تعبئة المفكرة بالمحتوى الذي تحتاجه بشكل آلي، مما يوفر الوقت والجهد في كل مشروع جديد تقوم بإنشائه.