إضافة قيمة إلى بداية مصفوفة NumPy باستخدام دالة numpy.insert

في بداية الأمر، دعني أشير إلى أن استخدام الدالة insert في هذا السياق ليس الطريقة الصحيحة لإضافة عنصر إلى بداية مصفوفة NumPy. الدالة insert تستخدم عادة في القوائم العادية وليس في مصفوفات NumPy.

لإضافة عنصر إلى بداية مصفوفة NumPy، يمكنك استخدام دالة numpy.insert بشكل صحيح. سأشرح لك الطريقة الصحيحة للقيام بذلك:

pythonCopy code
import numpy as np

X = np.array([[5.], [4.], [3.], [2.], [1.]])

# القيمة التي تريد إضافتها إلى بداية المصفوفة
value_to_insert = np.array([6.])

# الفهرس الذي تريد إضافة القيمة فيه
index_to_insert = 0

# استخدام دالة numpy.insert لإدراج القيمة في المصفوفة
X = np.insert(X, index_to_insert, value_to_insert, axis=0)

بهذا الشكل، ستكون قد أضفت القيمة [6.] إلى بداية المصفوفة X بشكل صحيح. يمكنك تعديل قيم value_to_insert و index_to_insert وفقًا لاحتياجاتك.

لاحظ أنه في حالتك الأصلية، القيمة التي حاولت إضافتها باستخدام X.insert(X, 0) ليست الطريقة الصحيحة، وذلك لأن insert لا تعيد قيمة جديدة، بل تقوم بتعديل المصفوفة المعطاة مباشرة ولا تعيدها.

لدينا هنا مصفوفة NumPy تُمثلها المتغير X، وهي عبارة عن مصفوفة ثنائية الأبعاد تحتوي على القيم التالية:

pythonCopy code
X = np.array([[5.], [4.], [3.], [2.], [1.]])

والهدف هو إضافة القيمة [6.] إلى بداية هذه المصفوفة. في الكود السابق، قمت بشرح كيفية القيام بذلك باستخدام دالة numpy.insert بشكل صحيح.

لفهم الكود بشكل أكبر، دعني أوضح بعض النقاط:

1. value_to_insert: هو المتغير الذي يحمل القيمة التي نريد إضافتها إلى المصفوفة. في هذه الحالة، قمت بتعريفه كـ np.array([6.]) لأننا نريد إضافة رقم فقط (6) ولكن في شكل مصفوفة NumPy.

2. index_to_insert: هو الموقع الذي نريد إضافة القيمة فيه. في هذه الحالة، أردنا إضافتها في بداية المصفوفة، لذا قمت بتعريفها كـ 0.

3. axis=0: هو المحور الذي نريد إجراء الإدراج فيه. في هذه الحالة، نريد إضافة القيمة كصف جديد، لذا نستخدم axis=0.

باستخدام هذا الكود، يتم إجراء الإدراج بنجاح، والمصفوفة X تتغير لتصبح:

pythonCopy code
array([[6.],
       [5.],
       [4.],
       [3.],
       [2.],
       [1.]])

هذا يُظهر أن القيمة [6.] تمت إضافتها بنجاح إلى بداية المصفوفة. إذا كان لديك أي أسئلة إضافية أو إذا كنت ترغب في فهم أي جانب آخر من الكود، فلا تتردد في طرح المزيد من الأسئلة.