خوارزميات الفيسبوك لعرض المنشورات وكيفية تمييز المحتوى الأكثر أهمية
مقدمة
تُعد خوارزميات الفيسبوك من أكثر الأنظمة التقنية تعقيدًا في عالم منصات التواصل الاجتماعي. تهدف هذه الخوارزميات إلى تقديم محتوى مخصص لكل مستخدم بناءً على اهتماماته وسلوكياته على المنصة. يعتمد الفيسبوك على تحليل ضخم للبيانات لتحديد الأولويات وتقديم التجربة الأكثر ملاءمة للمستخدم. في هذا المقال، سنلقي نظرة متعمقة على كيفية عمل خوارزميات الفيسبوك، العوامل التي تؤثر في ظهور المنشورات، وكيفية تمييز المحتوى الأكثر أهمية.
خوارزميات الفيسبوك: المفهوم الأساسي
ما هي خوارزميات الفيسبوك؟
الخوارزميات هي مجموعة من التعليمات البرمجية المصممة لتحليل البيانات وتنفيذ مهام محددة تلقائيًا. بالنسبة للفيسبوك، تعمل الخوارزميات على تصنيف وترتيب المحتوى في “خلاصة الأخبار” (News Feed) بناءً على مدى احتمالية تفاعل المستخدم مع هذا المحتوى.
التطور التاريخي للخوارزميات
- 2006 – تقديم خلاصة الأخبار: أُطلقت خلاصة الأخبار كأداة تجمع منشورات الأصدقاء والعائلة في مكان واحد.
- 2013 – إطلاق EdgeRank: استخدمت خوارزمية EdgeRank لأول مرة لتصنيف المحتوى بناءً على ثلاثة عوامل:
- العلاقة (Affinity)
- الوزن (Weight)
- التقادم (Time Decay).
- 2018 – التركيز على التفاعل الهادف: جرى تعديل الخوارزمية لتُظهر محتوى يشجع على التفاعل والمناقشات بين الأصدقاء.
- 2023 – الذكاء الاصطناعي: اعتمد الفيسبوك على الذكاء الاصطناعي بشكل أوسع لفهم الاهتمامات الشخصية والسلوكيات.
كيف تعمل خوارزميات الفيسبوك؟
العوامل الرئيسية المؤثرة في ترتيب المنشورات
- الإشارات (Signals):
- نوع المحتوى: صورة، فيديو، نصوص، روابط.
- مصدر المحتوى: أصدقاء، صفحات، مجموعات.
- التفاعلات: الإعجابات، التعليقات، المشاركات.
- التنبؤات (Predictions):
- تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بما يريده المستخدم.
- تشمل احتمالية التفاعل، الوقت الذي يقضيه على المنشور، والأهمية العاطفية.
- النتيجة الإجمالية (Relevancy Score):
- تجمع الإشارات والتنبؤات معًا لإعطاء كل منشور درجة أهمية تُحدد ترتيبه في الخلاصة.
الخوارزميات في العمل: تدفق البيانات
- جمع البيانات: يتم تحليل سلوك المستخدم مثل التفاعلات السابقة، وقت الاستخدام، والمحتوى المشاهد.
- تصنيف المحتوى: تُقيم المنشورات بناءً على المعايير مثل الصلة الزمنية والقيمة التفاعلية.
- عرض المحتوى: يظهر المحتوى في خلاصة الأخبار مرتبة حسب الأولوية.
كيف يميز الفيسبوك المحتوى الأكثر أهمية؟
الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
- الشبكات العصبية: تُستخدم لفهم النصوص، الصور، والفيديوهات بشكل عميق.
- النماذج التنبؤية: تُحدد مدى احتمالية تفاعل المستخدم مع منشور معين.
السلوكيات التي تؤثر على التمييز
- التفاعل المتكرر مع مصدر معين:
- إذا كنت تتفاعل مع منشورات صديق معين بشكل متكرر، فإن الفيسبوك يُعطي الأولوية لمنشوراته.
- نوع التفاعل:
- التعليقات والمشاركات تحمل وزنًا أكبر من الإعجابات.
- الوقت المستغرق على المحتوى:
- كلما طالت مدة مشاهدة منشور، زاد اعتقاد النظام بأهميته.
تصنيف المحتوى السلبي
- يقلل الفيسبوك من ظهور المحتوى المضلل أو الذي تم الإبلاغ عنه كغير ملائم.
- يعتمد على تقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم المنشورات والإبلاغ عن المحتوى غير المناسب.
الجدول: مقارنة بين أنواع الإشارات
| العامل | الإشارات الإيجابية | الإشارات السلبية |
|---|---|---|
| التفاعل | التعليقات والمشاركات | الإبلاغ عن المنشور |
| المصدر | الأصدقاء والعائلة | الصفحات التي لا يتفاعل المستخدم معها |
| نوع المحتوى | الفيديوهات والصور | النصوص الطويلة غير المشوقة |
| السلوكيات | الوقت الطويل على المنشور | التمرير السريع |
تحسين تجربة المستخدم عبر الخوارزميات
استراتيجيات الفيسبوك
- إبراز محتوى العائلة والأصدقاء:
- يُعطي الأولوية لمنشورات الأشخاص المقربين من المستخدم.
- تشجيع النقاشات ذات المغزى:
- يظهر المحتوى الذي يثير التعليقات والتفاعل الإيجابي.
- تقليل المحتوى العشوائي أو المزعج:
- تعتمد الخوارزميات على الإبلاغات لتقليل ظهور المحتوى غير المرغوب.
التحديات التي تواجه الخوارزميات
- الموازنة بين الترفيه والإفادة: يعاني الفيسبوك من صعوبة تحديد المحتوى الأكثر إفادة مقابل المحتوى المسلي.
- التعامل مع الأخبار المزيفة: تُستخدم أدوات متطورة للتحقق من المحتوى المضلل.
- الحفاظ على خصوصية المستخدم: يوازن الفيسبوك بين تحليل البيانات واحترام الخصوصية.
كيف يمكن للمنشئين تحسين ظهور محتواهم؟
أفضل الممارسات
- إنشاء محتوى جذاب:
- استخدم الصور والفيديوهات لجذب الانتباه.
- التفاعل مع الجمهور:
- الرد على التعليقات وتشجيع النقاشات.
- نشر المحتوى في الأوقات المناسبة:
- استهدف الأوقات التي يكون فيها الجمهور أكثر نشاطًا.
- تجنب الكلمات المفتاحية المحظورة:
- احرص على أن يكون المحتوى متوافقًا مع سياسات الفيسبوك.
المزيد من المعلومات
ربما تكون في وقت ما قد سمعت عن ما يسمي خوارزميات الفيسبوك لظهور المنشورات أو الأخبار، ولم تفهم حينها ماذا تعني خوارزميات الفيسبوك هذه ؟
وما هي أهم المتغيرات التي تعتمد عليها ؟
وكيف تؤثر عليك كصاحب عمل او كمتطلع للربح من خلال الفيسبوك ؟
ومن ثم كيف تتعامل معها للحصول علي اعلي نسبة ظهور لمنشورات صفحتك امام الاعضاء ؟
في هذا المقال سوف نقوم بالإجابة على هذه الأسئلة والتي من خلالها سوف تتعلم كيف يتم اظهار المنشورات امام مستخدي الفيسبوك.
ومن ثم سوف تتعلم كيف تقوم بإدارة صفحتك علي الفيسبوك بحيث تحصل من خلالها علي افضل نتائج.
خوارزميات الفيسبوك هي : عبارة عن برمجيات ومعادلات آلية يستخدمها الفيسبوك لكي يقيس مدى جودة كل منشور يتم نشره على الفيسبوك.
سواء من خلال حساب شخصي أو صفحة أو جروب وسواء كان نوعه نصي أو فيديو أو صورة أو رابط لصفحة ويب.
وذلك من أجل تقييمه ومن ثم إظهاره أمام المستخدم المناسب في الوقت المناسب وفي المكان المناسب في الصفحة الشخصية.
ولكن لماذا كان يتوجب فظهور خوارزميات الفيسبوك لظهور المنشورات في الصفحات الشخصية للمستخدمين ؟
الإجابة في كلمة واحدة : ظهرت الخوارزميات الخاصة بالفيسبوك بسبب زيادة عدد مستخدميه ومن ثم زيادة عدد المنشورات التي يتم نشرها.
وبطبيعة الحال هناك محدودية في وقت المستخدمين الذين يقضونه في تصفح الفيسبوك مقارنة بعدد المنشورات المحتملة.
لذلك كان على الفيسبوك أن يختار من بين المنشورات هذه لكي يظهرها لك كمستخدم وهذا بالطبع ليس بصورة عشوائية.
ولكن بناءاً على مجموعة كبيرة من المعايير.
لكي تفهم مدي الحاجة ل خوارزميات الفيسبوك إليك بعض الإحصاءيات الخاصة بالفيسبوك بشكل عام
• عدد مستخدمي الفيسبوك بصورة شهرية يبلغ حوالي 2 مليار مستخدم تقريبا.
• الزيادة في عدد مستخدمي الفيسبوك بين سنة 2014 وسنة 2015 بلغ 12%.
• عدد صفحات الفيسبوك 74 مليون و 200 الف صفحة.
• متوسط عدد الأصدقاء لكل حساب فيسبوك 130 صديق.
• متوسط عدد الصفحات والجروبات والأحداث لكل حساب فيسبوك 80.
• كل 20 دقيقة يتم مشاركة 1 مليون رابط و إرسال 2 مليون طلب صداقة وإرسال 3 مليون رسالة.
بناءا على الفيسبوك نفسه أنه في كل وقت تدخل إلي حسابك سوف يكون هناك على الأقل 1500 خبر جديد في إنتظار تصفحك.
تتضمن هذه الأخبار:
• منشورات الأصدقاء والصفحات
• النشاطات التي قام بها أصدقاءك أيضا من تعليقات على منشورات أخرى أو مشاركتها أو عمل أعجبني لها
• إشتراك أصدقاءك في صفحات جديدة
• إنشاء أحداث (events) وغيرها الكثير من الأخبار الأخرى).
• منشورات لصفحات مشترك او متابع لها.
• منشورات لجوربات منضم لها.
• منشورات هي عبارة عن اعلانات مدفوعة.
وظيفة خوارزميات الفيسبوك أن تقوم بتصفية هذه الأخبار ل 300 فقط بدلا من 1500 .
و أيضا يأتي في المرحلة التالية ترتيب ال 300 خبر التي تم اختيارها في صفحتك الشخصية.
ملحوظة: نحن هنا نترجم كلمة news feed إلى كلمة أخبار وهي تعني كل نشاط يقوم به صديق لك على الفيسبوك أو صفحة أو جروب مشترك فيه.
في سنة 2007 صرح أحد مهندسي البرمجة لدى الفيسبوك بأن:
“0.2% فقط من الأخبار التي تقع في حيز الحساب الشخصي لكل مستخدم سوف تظهر بالفعل في الصفحة الشخصية الخاصة به”
وهذا يعني أن كل قصة أو خبر يقارن مع 499 خبر آخرين لكي يكون مؤهلا للظهور في الصفحة الشخصية الخاصة بك.
معايير إظهار المنشورات التي اعلن عنها الفيسبوك (خوارزميات الفيسبوك)
في الحقيقة الفيسبوك لايصرح بالخوارزميات التي يعتمد عليها في تصفية وترتيب الأخبار.
والتي طبقا للفيسبوك تعتمد على آلاف المعايير أو العوامل التي تحددها.
ولكن لحسن الحظ الفيسبوك أيضا يشارك الآخرين بعض الخطوط العريضة التي يعتمد عليها في برمجة وتحديث الخوارزميات الخاصة به.
معايير مؤتمر f8 2010 بعنوان EdgeRank
• Affinity score
وتعني الألفة أو الإنجذاب بين المستخدم وبين الخبر أو القصة التي قام بنشرها أحد الأصدقاء أو إحدى الصفحات. وهذه تتحدد بناءاً على التواصل والتفاعل السابق بين المستخدم والصديق أو الصفحة صاحبة المنشور.
• Edge weight
المقصود بكلمة Edge هو القصة أو الخبر أو المنشور المعروض.
وهذا العامل يقيس مدى ثقل أو حجم الخبر ومن ثم مدى استحقاقه للظهور في الصفحة الشخصية الخاصة بمستخدم بعينه.
ويدخل في نطاق ذلك نوع الخبر هل هو فيديو أم صورة أم منشور نصي ومدى ملاءمة هذا النوع من الأخبار للمستخدم المستهدف.
وأيضا يعتمد على مدى تفاعل المستخدمين الآخرين مع هذا الخبر وهل هذا التفاعل من خلال زر أعجبني أو من خلال المشاركة أو عمل تعليق.
• Time Decay
وتعني مدى أقدمية القصة أو الخبر مقارنة بالتوقيت الذي قام المستخدم بالدخول إلى حسابه فيه.
فكلما كان المنشور أقدم كلما قلت فرصته في الظهور في News feed للمستخدم المستهدف.
ولكن هنا مايجعل هذا المكون أكثر تعقيدا هو أنه طالما وجد مستخدمون آخرون ما زالوا يتفاعلون مع هذا المنشور أصبح عنصر الوقت أقل تأثيراً .
فمثلا لو مر يوم على منشور لصديق لك ولكن مازال إلى الآن يحصل على تعليقات و أعجبني ومشاركة.
فمن المرجح أن تراه عندما تدخل إلى حسابك.
الخاتمة
تمثل خوارزميات الفيسبوك نظامًا متطورًا يهدف إلى تقديم أفضل تجربة ممكنة لكل مستخدم. يعتمد نجاحها على قدرتها على تحليل كميات هائلة من البيانات وفهم تفضيلات المستخدمين. ومع ذلك، تواجه هذه الخوارزميات تحديات كبيرة تتعلق بالخصوصية، والمحتوى المضلل، والتوازن بين الترفيه والإفادة. بالنسبة لمنشئي المحتوى، فإن فهم هذه الخوارزميات يُعد خطوة أساسية لضمان وصول محتواهم إلى الجمهور المستهدف.